在5G創造的眾多商業機會中，邊緣計算可以說是一個將云計算觸角延伸到用戶家門口的基礎設施。因此，5G的全球競賽在云計算領域被延伸到邊緣云服務方面。

2020年，不同的云服務商陸續宣布推出基于5G網絡的邊緣云計算服務，為用戶開發和部署高傳輸速度、低延遲的應用創造條件。

移動邊緣計算MEC與5G的結合，不僅驅動各行業加快業務模式創新，帶動了邊緣云計算應用場景的創新，而且也倒逼5G網絡部署和云計算邊緣算力的進一步提升。

1、邊緣云服務能做什么？

今年五一前夕，中國聯通首張移動邊緣計算規模商用網絡正式發布，中國聯通MEC運營中心在廣東落地，這是國內首個5G+邊緣計算的商用網絡。

5月13日，韓國SK電訊與亞馬遜云服務AWS推出被稱為全球首個基于5G移動網絡的邊緣云服務。

8月13日，AWS宣布在美國電信運營商Verizon 5G網絡上推出AWS Wavelength——一種低延遲的邊緣云服務，讓開發者為在美國波士頓和舊金山灣區的移動設備和用戶構建超低延遲應用。

那么，5G邊緣云服務能做什么？

在美國，利用AWS 5G邊緣云服務，客戶可以使用其現有的AWS API、工具和功能，在5G網絡邊緣部署需要超低延遲的應用，同時無縫連接回其余的應用，以及在AWS區域運行的全部云服務。

通過在5G網絡邊緣嵌入AWS計算和存儲服務，AWS Wavelength讓開發者能夠為機器學習、物聯網、視頻和游戲等需要超低延遲的邊緣計算應用場景提供服務。

開發者如果希望將應用部署到5G邊緣，只需將其Amazon VPC擴展到Wavelength區，就可以開始運行各種AWS服務。

AWS還與沃達豐、SK電信和KDDI等領先的電信運營商合作，將在歐洲、韓國和日本推出Wavelength區。

在韓國，SK電訊計劃在5G MEC技術的基礎上，結合AWS的“AWS Wavelength”等技術和公有云服務，構建5G邊緣云計算生態系統。SK電訊預計在韓國境內12個5G服務集中地區建設MEC基礎設施，提供可供多個企業同時使用的共享型邊緣云服務和為企業量身定做的現場型邊緣云服務。

在國內，基于首張MEC規模商用網絡，廣東聯通攜手格力、騰訊、碧桂園等幾十家頭部企業開展移動邊緣計算商用實踐落地，積累了AR（增強虛擬現實）巡檢、人像智能識別、AGV無人車、機器人物流等一批業界先進的產品和解決方案。

5G+邊緣計算會帶來什么體驗？

據介紹，目前在廣東建成的移動邊緣計算商用基地，是全球最大的移動邊緣計算商用基地。該項目將為5G云游戲、VR直播、8K超高清視頻等業務發展做好鋪墊。

據透露，中國聯通已與400多家客戶和合作伙伴開展了邊緣云合作，合作覆蓋“智能制造”、“智慧醫療”、“智慧交通”、“智慧園區”等領域。

而索尼正在使用AWS Wavelength，讓消費者更流暢地觀看直播新聞、體育和娛樂。AWS Wavelength和5G網絡為索尼提供了超低延遲，滿足實時高清視頻、高保真音頻以及將交互式體驗嵌入實時視頻的需求。

LG 電子正在Verizon 5G邊緣的AWS Wavelength區試驗新一代移動車聯網。其中一個部分是LG的身份驗證即服務 （LG AaaS），它通過在機動車、移動設備和交通基礎設施之間共享安全信息，提高駕駛安全性。

2、為何要發展5G邊緣云服務？

越來越多的應用如智能制造、機器學習推理、自動駕駛、直播、物聯網和視頻游戲等，希望在整個移動網絡傳輸中實現非常低的延遲。同時這些應用需要訪問計算和存儲資源，就像當前許多其它應用一樣使用云。

但是，使用傳統移動架構訪問云，需要多次網絡跳轉，如從設備到移動通信基站、到城域聚合點、到區域聚合點、到互聯網、到云端，在返回設備時同樣要經過所有這些跳轉點。這會產生數十毫秒（有時是數秒）的延遲。

雖然5G網絡比4G快10倍，但要充分利用5G的低延遲，也需要減少網絡跳轉次數。

為此，邊緣云服務就誕生了。

以AWS 的邊緣云服務Wavelength為例。Wavelength通過將AWS服務引入到5G網絡邊緣，最大限度地減少從移動設備連接到應用程序的延遲，從而解決了這些問題。

借助Wavelength，AWS開發者可以將其應用程序部署到Wavelength區——在5G網絡邊緣的電信運營商數據中心部署AWS計算和存儲服務的AWS基礎設施。

應用程序流量只需從設備傳輸到移動通信基站，再到城域聚合點運行的Wavelength區，消除了區域聚合點之間、以及互聯網上的多個跳轉導致的延遲，使客戶能夠充分利用5G網絡。

當然，邊緣云服務還將在全球多個5G網絡中提供一致性的開發者體驗，讓開發者使用已經熟悉的服務和工具，跨不同的電信運營商，構建部署新一代超低延遲應用。

3、5G+邊緣計算是邊緣云服務的基礎

一輛自動駕駛汽車每秒能產生1GB數據，同時需要對數據進行實時處理，并做出正確的動作。

如果將全部數據傳到云端進行處理，響應時間會變得很長，而且支持某片區域內的眾多汽車同時工作時，對當前的網絡帶寬及可靠性來說也是一個巨大挑戰。

隨著萬物互聯時代的到來，網絡邊緣設備產生的數據量飛速增長，帶來了更高的數據傳輸帶寬需求。同時，新型應用也對數據處理的實時性以及數據存儲也提出了更高的要求。傳統的云計算模型不能滿足現有的性能需求，因此，邊緣計算應運而生。

邊緣計算就是在網絡邊緣節點來處理、分析數據。邊緣計算將數據的處理、應用程序的運行，甚至一些功能服務的實現，由云中心服務器下放到網絡邊緣的節點上，由此加快數據處理速度，減少延遲并改善客戶體驗。

邊緣計算的產生有其客觀原因，主要包括三個：

一是網絡帶寬與計算吞吐量均成為云計算的性能瓶頸，用戶體驗往往與響應時間成反比。5G 時代對數據的實時性提出了更高的要求，部分計算能力必須本地化。

二是物聯網時代數據量激增，對數據安全提出更高的要求。若將計算與邊緣結點，則會極大縮短響應時間、減輕網絡負載。此外，部分數據并不適合上云，留在終端則可以確保私密性與安全性。

第三，終端設備產生海量“小數據”，有實時處理的需求。邊緣計算可作為云計算的協同和補充，兩者并非替代關系。邊云協同之下，預計邊緣側的需求將帶來服務器市場的巨大增量。

5G時代，邊緣計算將是建設5G網絡邊緣云的普遍模式。

4、5G加持邊緣云服務打開低延遲應用的閘門

Google名為“Stadia”的云游戲平臺，是一個完全基于云端的游戲平臺，通過高速網絡，把可供玩家交互的游戲流畫面傳回本地，用戶的操作也會實時和云端產生回傳。

但傳輸體驗的好壞和網絡環境有關。有了5G網絡和邊緣云服務，這款5G云游戲就會避免會產生操作延遲、畫面撕裂等情況。

5G和邊緣計算已掀起了產業化的浪潮，各類產業和商業化組織正在積極發起并加速推進邊緣計算的研究、標準和產業化活動，應用場景不斷增加，如：

自動駕駛、安防前端智能化、工業級低時延應用、VR/AR 即時對戰類游戲、遠程醫療等對高速度、低延遲有要求的應用不斷增多。

參照Gartner技術成熟度曲線，2017年邊緣計算正處于創新觸發之后的上升階段，到2019年，邊緣分析則處于上升階段。由此可以，5G+邊緣計算的發展潛力。

中國在5G和物聯網領域的領先地位為邊緣計算產業發展創造了良好的產業環境，處于該產業核心地位的運營商和云服務商將大有可為。
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