在“2019中國無線技術大會--5G/MEC/算力網絡論壇”上，華為技術有限公司資深研究員，互聯網架構、云網絡領域資深專家李峰圍繞算力網絡Computing-First Networking(CFN)發表了主題演講。

資源分散、部署復雜、效率和資源復用率低，分布化MEC需要成網

當前，5G驅動邊緣計算成為熱點、加快MEC的部署。面向未來工業互聯網，人工智能等新興業務，網絡側邊緣計算、甚至現場級邊緣計算將為用戶提供靈活的就近接入，提供極致的用戶體驗。除了泛在的算力和算法，計算載體也變得更輕快。

因此，在李峰看來，未來網絡架構的需求是：不同計算功能，按需求不同，按網絡狀況不同，可以在離用戶的不同距離，實時地實例化。但是，當前MEC網絡存在一些問題：業務靜態部署，資源無法復用，存在閑置資源浪費；計算資源節點之間缺乏互動調度能力，當計算資源過載時、甚至不可用時業務體驗下降；當前依賴客戶端應用層重連，等待時間秒/分鐘級，將引起用戶體驗下降、甚至變得不可接受；靜態預先配置、或者DNS解析的路由尋址方式，效率低，開銷大，不適合于輕量級的計算資源。

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上述這些問題是由應用自行單點方案解決？還是由網絡提供更好的平臺能力？李峰認為：“通過提供算力網絡能夠實現分布計算系統的全局優化——單個MEC站點的資源有限，為滿足高性能并發訪問，未來大量分布化的MEC需要成網；當前業務系統規模越來越大，普遍采用分布式計算+分布式存儲架構，從網絡角度看本質是從多個實例中選擇一個合適的實例提供服務；MEC規模部署后，計算資源分散化，需要按業務需求、資源負載、網絡狀況、成本等多維因素靈活調度計算任務，從而提高資源利用率，降低業務運維成本，助力業務引入MEC。”

邊邊協作：算力網絡有望實現計算資源利用率最優、網絡效率最優、用戶體驗最優

“網絡應該內建計算任務動態路由的能力，以解決MEC部署復雜、效率低、資源復用率不高等問題。”李峰指出，算力網絡技術特征包括：將計算能力狀況和網絡狀況作為路由信息發布到網絡，網絡基于虛擬的服務ID將計算任務報文路由到最合適的計算節點，實現用戶體驗最優、計算資源利用率最優、網絡效率最優。算力網絡解決的問題包括：邊緣計算是單點，算力網絡實現邊緣計算成網，實現邊邊協作，利用服務的多副本特性，實現用戶的就近接入和服務的負載均衡，適應服務的動態性。

簡單來說，把“用戶盡快獲得計算結果”作為第一設計原則，拉通網絡中各分散計算資源為“算力網絡”。李峰表示：算力網絡的愿景是建立一個全新的網絡基礎設施，幫助海量應用、海量功能函數、海量計算資源構成一個開放的生態。

其中，海量的應用能夠按需、實時調用不同地方的計算資源，提高計算資源利用效率，尤其是邊緣計算等資源受限節點；通過服務的自動化最優路由和負載均衡，提高業務用戶體驗，尤其是與真實世界有交互的應用（如AR）；對數據/計算/網絡進行整體優化實現效率和體驗最佳；“少挪動數據、除非是計算密集任務””網絡狀況變化時，需改變計算位置；提供完善的安全、隱私、激勵等機制。

面臨兩大技術挑戰 設計上需考慮五大核心問題

李峰同時指出，算力網絡面臨兩大技術挑戰：挑戰1：通常要跨多個邊緣提供服務的多副本，以保證更好的性能和可靠性，如何將客戶端服務請求和終端數據引導到多個邊緣站點？以實現負載均衡和可靠性。挑戰2：由于用戶移動性、服務移動性、故障等原因，服務的位置可能會跨邊緣站點發生變化，從而引發主機的IP地址的改變，導致網絡中斷。

在李峰看來，算力網絡在設計上需要考慮以下五大核心問題：

一是服務狀態的擴散：將服務狀態在算力網絡中進行擴散和同步，采用逐級匯聚的擴散方式，以增強系統擴展性。

二是業務流粘性保持：對于流粘性有需求的業務流，需要用戶與某服務節點交互的數據包路由至相同的服務節點，保持其流粘性，避免出現斷流、丟包、流量亂串等。

三是網絡設備狀態輕載：網絡設備盡量減少流級狀態，將流級狀態卸載到客戶端。

四是客戶端不能修改標準的socket。

五是質量下降、不可用時快速切換：出現原服務質量下降、不能滿足業務需求或故障轉移時，CFN需要重新選路，將業務請求盡可能快地切換到其他更合適的服務節點，避免當服務過載或不可用時，出現用戶體驗下降、甚至不可接受。
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