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SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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基于自動(dòng)駕駛汽車記錄的3D激光掃描的SLAM閉環(huán)問題討論
同時(shí)定位和映射(SLAM)是大多數(shù)自主系統(tǒng)所需的基本能力。在本文中,我們討論了基于自動(dòng)駕駛汽車記錄的3D激光掃描的SLAM閉環(huán)問題。
目前視覺SLAM系統(tǒng)可以在微型個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)和嵌入式設(shè)備中運(yùn)行,甚至可以在智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備中運(yùn)行(Klein和Murray,2009)。與室內(nèi)或室...
2023-12-04 標(biāo)簽:移動(dòng)機(jī)器人SLAM自動(dòng)駕駛 1.8k 0
基于OASIS的移動(dòng)機(jī)器人上傳感器布置優(yōu)化方案
在本文中,我們提出了OASIS方法,用于優(yōu)化地在一個(gè)用于執(zhí)行SLAM的移動(dòng)機(jī)器人上布置傳感器。我們的方法將設(shè)計(jì)任務(wù)形式化為在一個(gè)可計(jì)算的E-最優(yōu)性性能度...
2023-10-30 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人移動(dòng)機(jī)器人 1.8k 0
服務(wù)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車輛等SLAM應(yīng)用,需要進(jìn)行長時(shí)間的定位和導(dǎo)航,但是可能會(huì)遇到很多光照變化(甚至天氣季節(jié)變化)、不同視角提取的不同特征、...
2023-12-04 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM自動(dòng)駕駛 1.8k 0
介紹ICRA 2022中關(guān)于事件相機(jī)的幾篇文章
本文針對(duì)火星上直升飛機(jī)執(zhí)行任務(wù)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)了一種基于事件相機(jī)的事件-視覺-慣性里程計(jì)(EVIO),其前端采用改進(jìn)的EKLT特征跟蹤算法,后端采用誤差狀態(tài)擴(kuò)...
2022-11-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器SLAM 1.8k 0
一個(gè)實(shí)時(shí)單目追蹤和稠密建圖的算法框架TANDEM算法研究
簡(jiǎn)單總結(jié),TANDEM使用了稠密追蹤前端和稀疏后端優(yōu)化相結(jié)合的方式來提高追蹤性能。
動(dòng)態(tài)環(huán)境中基于神經(jīng)隱式表示的RGB-D SLAM
神經(jīng)隱式表示已經(jīng)被探索用于增強(qiáng)視覺SLAM掩碼算法,特別是在提供高保真的密集地圖方面。
基于深度學(xué)習(xí)的增強(qiáng)版ORB-SLAM3詳解
ORB-SLAM3雖是當(dāng)前最先進(jìn)的SLAM之一,但由于使用傳統(tǒng)的ORB(定向FAST和旋轉(zhuǎn)BRIEF)特征,在尺度、旋轉(zhuǎn)和光照發(fā)生顯著變化時(shí)可能會(huì)表現(xiàn)出局限性。
2025-07-14 標(biāo)簽:SLAM數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.7k 0
如何優(yōu)化內(nèi)部物流以簡(jiǎn)化和加速工業(yè) 4.0 供應(yīng)鏈運(yùn)行 - 第 2/2 部分
作者:Jeff Shepard 投稿人:DigiKey 北美編輯 本系列關(guān)于內(nèi)部物流的文章[ 第 1 部分 ] 討論了如何在系統(tǒng)層面使用自主移動(dòng)機(jī)器人 ...
正如圖中所示,機(jī)器人自主定位導(dǎo)航技術(shù)中包括:定位和地圖創(chuàng)建(SLAM)與路徑規(guī)劃和運(yùn)動(dòng)控制兩個(gè)部分,而SLAM本身只是完成機(jī)器人的定位和地圖創(chuàng)建,二者有所區(qū)別。
用于神經(jīng)場(chǎng)SLAM的矢量化對(duì)象建圖
vMAP 是一種基于神經(jīng)場(chǎng)的對(duì)象級(jí)密集 SLAM 系統(tǒng),可根據(jù) RGB-D 輸入流實(shí)時(shí)自動(dòng)構(gòu)建對(duì)象級(jí)場(chǎng)景模型。
基于圖像拼接的無人機(jī)自主導(dǎo)航實(shí)時(shí)SLAM
大多數(shù)無人機(jī)利用全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)技術(shù)和慣性傳感器(INS)來估計(jì)自己的地理空間定位。無人機(jī)通過GNSS接收器進(jìn)行增強(qiáng),這些接收器受益于從衛(wèi)星...
激光雷達(dá)SLAM中高效的點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
k-d樹是一種常用的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以用于范圍搜索、最近鄰搜索等問題。但是,在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和修改操作。
我們習(xí)慣從圖像中選取比較有代表性的點(diǎn),然后,在此基礎(chǔ)上,討論相機(jī)位姿估計(jì)問題,以及這些點(diǎn)的定位問題。 在經(jīng)典 SLAM 模型中,把它們稱為路標(biāo),而...
基于動(dòng)態(tài)環(huán)境中的魯棒BA和選擇性全局優(yōu)化的魯棒VI-SLAM框架
視覺慣性里程計(jì)和SLAM算法廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如服務(wù)機(jī)器人、無人機(jī)和自主車輛。大多數(shù)SLAM算法都是基于靜態(tài)環(huán)境假設(shè)。然而,在現(xiàn)實(shí)世界中,存在各種動(dòng)態(tài)...
2022-09-14 標(biāo)簽:無人機(jī)SLAM服務(wù)機(jī)器人 1.6k 0
一種融合語義不變量的點(diǎn)線立體SLAM系統(tǒng)
傳統(tǒng)的同步定位與制圖(SLAM)系統(tǒng)使用環(huán)境的靜態(tài)點(diǎn)作為實(shí)時(shí)定位和制圖的特征。當(dāng)可用的點(diǎn)特征很少時(shí),系統(tǒng)很難實(shí)現(xiàn)。一個(gè)可行的解決方案是引入線特征。在包含...
用于SLAM中點(diǎn)云地圖綜合評(píng)估的開源框架
在SLAM中評(píng)估大規(guī)模的點(diǎn)云地圖仍頗具挑戰(zhàn),主要原因在于缺乏統(tǒng)一、穩(wěn)健且高效的評(píng)估框架。本文提出了MapEval,這是一個(gè)用于點(diǎn)云地圖綜合評(píng)估的開源框架...
一種基于RGB-D圖像序列的協(xié)同隱式神經(jīng)同步定位與建圖(SLAM)系統(tǒng)
提出了一種基于RGB-D圖像序列的協(xié)同隱式神經(jīng)同步定位與建圖(SLAM)系統(tǒng),該系統(tǒng)由完整的前端和后端模塊組成,包括里程計(jì)、回環(huán)檢測(cè)、子圖融合和全局優(yōu)化。
激光slam中,LOAM(Lidar Odometry and Mapping in Real-time)系列具有舉足輕重的地位。
2023-06-28 標(biāo)簽:工業(yè)機(jī)器人SLAM3D激光 1.6k 0
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