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標(biāo)簽 > llm
在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語言處理（NLP）是一個快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。
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NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延遲場景中的性能紀(jì)錄
本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個 NVIDIA Blackwell GPU 的配置，打破 DeepSeek-R1 在...
LLM（大型語言模型）大模型推理加速是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點，旨在提高模型在處理復(fù)雜任務(wù)時的效率和響應(yīng)速度。以下是對LLM大模型推理加速關(guān)鍵技術(shù)...
基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CORR2CAUSE)如何測試大語言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標(biāo)志之一。因果關(guān)系NLP領(lǐng)域近年來引起了人們的極大興趣，但其主要依賴于從常識知識中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系。本研究提出了一個基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CO...
2023-06-20 標(biāo)簽：編碼語言模型數(shù)據(jù)集 3.3k 0
英特爾銳炫顯卡運行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀
人類偏好強(qiáng)化學(xué)習(xí)Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和 InstructGPT 等技術(shù)...
如圖所示，在RLAIF中，首先使用LLM來評估給定的文本和2個候選回復(fù)，然后，這些由LLM生成的偏好數(shù)據(jù)被用來訓(xùn)練一個獎勵模型，這個獎勵模型用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)...
2023-09-08 標(biāo)簽：模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)LLM 3.2k 0
為什么Agent落地這么難？AI最大賽道Agent機(jī)遇全解析
“如果一篇論文提出了某種不同的訓(xùn)練方法，OpenAI內(nèi)部會嗤之以鼻，認(rèn)為都是我們玩剩下的。但是當(dāng)新的AI Agent論文出來時，我們會十分認(rèn)真且興奮地討...
一種完全由LLM + 啟發(fā)式搜索算法結(jié)合的TOT算法
今天分享一篇普林斯頓大學(xué)的一篇文章，Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
由于在生成長文本的數(shù)據(jù)集上，F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
2023-06-15 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2.8k 0
大模型由于其在各種任務(wù)中的出色表現(xiàn)而引起了廣泛的關(guān)注。然而，大模型推理的大量計算和內(nèi)存需求對其在資源受限場景的部署提出了挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)一直在努力開發(fā)旨在提高...
現(xiàn)在是2023年5月，截止目前，網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)開源了眾多的LLM，如何用較低的成本，判斷LLM的基礎(chǔ)性能，選到適合自己任務(wù)的LLM，成為一個關(guān)鍵。 本文會涉...
2023-05-22 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集GPT 2.8k 0
首個中文醫(yī)學(xué)知識LLM：真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)
通過醫(yī)學(xué)知識圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集，并在此基礎(chǔ)上對 LLaMA 進(jìn)行了指令微調(diào)，提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問答效果。
OpenAI 研究科學(xué)家 Andrej Karpathy 前段時間在微軟 Build 2023 大會上做過一場關(guān)于 GPT 模型現(xiàn)狀的分享 State ...
使用 GPTQ 量化的模型具有很大的速度優(yōu)勢，與 LLM.int8() 不同，GPTQ 要求對模型進(jìn)行 post-training quantizati...
三步完成在英特爾獨立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學(xué) KEG 實驗室聯(lián)合發(fā)布的新一代對話預(yù)訓(xùn)練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容，并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能，包括速度和精度。其次，介紹量化工具 ...
2024-11-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)NVIDIA模型 2.6k 0
LLM（Large Language Model）是指大型語言模型，它們是一類使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的自然語言處理（NLP）模型。LLM模型可以處理各種語...
如何從訓(xùn)練集中生成候選prompt 三種生成候選prompt的方式
這個“gradient”怎么得到的了呢，這是個啥玩意，怎么還有梯度？注意，注意。人家是帶引號的！比喻成梯度。這玩意有什么用呢。 文章指出給定一批e...
在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖，其中x軸表示AI（Arithmetic Intensity），即每個內(nèi)存操作對應(yīng)的浮點運算次數(shù)；y軸表示性...
MoE 與 MoT：在專家混合中（左），每個令牌都被路由到不同的專家前饋層。在令牌混合（右）中，每組內(nèi)的令牌被混合，并且混合令牌由專家前饋層處理。
2024-04-15 標(biāo)簽：控制器機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 2.6k 0
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