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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

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借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 A...

2021-12-03 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 1.9k 0

深度解讀英偉達(dá)最強(qiáng)異構(gòu)平臺(tái)：NVIDIA Grace Hopper Superchip

NVIDIA Grace Hopper Superchip 架構(gòu)是第一個(gè)真正的異構(gòu)加速平臺(tái)，適用于高性能計(jì)算(HPC) 和AI工作負(fù)載。它利用 GPU ...

2022-11-14 標(biāo)簽：gpu AI HPC 1.9k 0

視覺SLAM開源方案匯總視覺SLAM設(shè)備選型

SLAM至今已歷經(jīng)三十多年的研究，這里給出經(jīng)典視覺SLAM框架，這個(gè)框架本身及其包含的算法已經(jīng)基本定型，并且已經(jīng)在許多視覺程序庫和機(jī)器人程序庫中提供。

2023-08-10 標(biāo)簽：傳感器 fpga 機(jī)器人 1.9k 0

解鎖NVIDIA TensorRT-LLM的卓越性能

NVIDIA TensorRT-LLM 是一個(gè)專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設(shè)計(jì)的庫。它提供了多種先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù)，包括自定義 Attention...

2024-12-17 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 模型 1.9k 0

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國產(chǎn)GPU業(yè)應(yīng)采取開放合作的心態(tài)，學(xué)會(huì)站在巨人的肩膀上，善于利用現(xiàn)有架構(gòu)和生態(tài)，設(shè)計(jì)契合市場需求的優(yōu)秀產(chǎn)品，打造全球化設(shè)計(jì)水平的開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

2022-09-05 標(biāo)簽：gpu 1.8k 0

硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)詳解

AI、元宇宙、大模型......每一個(gè)火爆名詞的背后都代表著巨大的算力需求。據(jù)了解，AI模型所需的算力每100天就要翻一倍，遠(yuǎn)超摩爾定律的18-24個(gè)月...

2024-01-08 標(biāo)簽：以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)gpu 1.8k 0

AI大算力芯片面臨的能效和成本挑戰(zhàn)

GPU由于采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長流水線，因此更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計(jì)算。不過，隨著大模型逐步發(fā)展，對(duì)GPU先進(jìn)算力的需求在繼續(xù)提升。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpu AI 深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

PrimeSimSPICE：異構(gòu)計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)性能突破

隨著對(duì)更高計(jì)算性能的需求不斷增加，HPC 行業(yè)正朝著異構(gòu)計(jì)算模型發(fā)展，其中 GPU 和 CPU 協(xié)同工作以執(zhí)行通用計(jì)算任務(wù)。在這種異構(gòu)計(jì)算模型中，GPU...

2023-05-24 標(biāo)簽：CPU GPU HPC 1.8k 0

如何定義一款新的AI處理器？AI芯片案例分析

采用Wormhole芯片，Tenstorrent設(shè)計(jì)了nebula（星云）服務(wù)器，一個(gè)4U服務(wù)器包含32個(gè)Wormhole芯片。

2023-11-02 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器人工智能 1.8k 0

GPU存儲(chǔ)性能怎樣去獲得

支持AI人工智能和ML機(jī)器學(xué)習(xí)部署的數(shù)據(jù)中心依靠基于圖形處理單元（GPU）的服務(wù)器為其計(jì)算密集型架構(gòu)提供支持。

2020-03-18 標(biāo)簽：存儲(chǔ)gpu 1.8k 0

什么是 NVLink?

2023-10-27 標(biāo)簽：芯片 cpu NVIDIA 1.8k 0

不同技術(shù)架構(gòu)AI芯片比較

2022年12月，OpenAI發(fā)布基于GPT-3.5的聊天機(jī)器人模型ChatGPT，參數(shù)量達(dá)到1750億個(gè)。ChatGPT引領(lǐng)全球人工智能浪潮，人工智能...

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英偉達(dá)超強(qiáng)汽車芯片來襲——GeForce RTX 40 系列顯卡

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2022-09-22 標(biāo)簽：芯片 amd gpu 1.8k 0

跑大模型AI的K8s與普通K8s的區(qū)別分析

Kubernetes是一個(gè)在大量節(jié)點(diǎn)上管理容器的系統(tǒng)，其主要功能總結(jié)起來，就是在想要啟動(dòng)容器的時(shí)候，負(fù)責(zé)“找一個(gè)「空閑」節(jié)點(diǎn)，啟動(dòng)容器”。但是它默認(rèn)考慮...

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什么是硬件加速引擎？

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2023-07-06 標(biāo)簽：dsp 芯片 gpu 1.8k 0

GPU CUDA 編程的基本原理是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多，當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專用的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元），就屬于GPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了

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浪潮信息分布式存儲(chǔ)平臺(tái)AS13000G7的優(yōu)越性能

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AI硬件全景解析：CPU、GPU、NPU、TPU的差異化之路，一文看懂！?

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揭秘智算中心的互聯(lián)技術(shù)決策

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