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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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GPU和CPU之間的功能差異之所以存在，是因為它們的設計目標不同。雖然CPU被設計為盡可能快地執行一系列操作（稱為線程），并且可以并行執行幾十個線程，但...
EliminateAllocOpsPass用來消除IR中的無效memref.alloc指令，AppendOneFlowStreamPass給GPU相關的...
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大模型時代，根據大模型縮放定律，大家通常都在追求模型的參數規模更大、訓練的數據更多，從而使得大模型涌現出更多的智能。但是，模型參數越大部署壓力就越大。即...
”CPU“ 和“芯片組”分立模式，系統瓶頸在兩者之間的主板總線， SOC變片外為片內、解決了這- -瓶頸;
現代GPU提供了頂點處理器和片段處理器兩個可編程并行處理部件。在利用GPU執行圖像處理等通用計算任務時，要做的主要工作是把待求解的任務映射到GPU支持的...
三張圖 在Xilinx官網找資料無意中在應用AI推斷加速中看到了下面三張圖，頓覺眾里尋他千百度,驀然回首,那人卻在燈火闌珊處的意思了。三張圖非常通俗易懂...
隨著人工智能在工業和學術界大規模的應用，深度學習訓練需求日益迫切。各組織機構投入大量資金購置和搭建配置GPU和InfiniBand網卡異構計算集群。集群...
用于下一代汽車專用集成電路（ASIC）的嵌入式現場可編程邏輯門陣列（eFPGA）
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表面缺陷檢測任務是指通過對產品表面進行仔細的檢查和評估，以發現和識別任何不符合質量標準或設計要求的表面缺陷。這項任務的目的是確保產品的外觀質量和功能性滿...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應用的最佳實踐
針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型，NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
CUDA之所以會成為算力芯片硬件廠商必須要認真考慮的一個選擇，最直接的原因，是其已經實現了與算法客戶的強綁定。眾多算法工程師已經習慣了CUDA提供的工具...
目前，7nm VEGA GPU是全球第一個使用7nm工藝的GPU，現在已經開始樣品出貨，預計在今年下半年開始大規模出貨。這比之前預期的時間表提前了不少，...
本文針對NVIDIA的GStreamer技術進行簡介，主要是因為NVIDIA的Jetson Inference相關應用，都是透過GStreamer進行影...
說實話，之前我在筆記本上都一直都是只有一塊N卡，所以沒有過多關注過這個問題。然而昨天有個人問我，TensorRT怎么在多個GPU中指定模型推理GPU設備...
對LLM的理解比較有限，從代碼實現的角度來說，RWKV的狀態和KV Cache不同，不依賴序列長度，這讓RWKV模型在各種長度下運行內存和運行速度都是趨...
GPU架構深度解析從圖形處理到通用計算的進化之路圖形處理單元（GPU），作為現代計算機中不可或缺的一部分，已經從最初的圖形渲染專用處理器，發展成為強大的...
Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較
這篇針對大模型推理跟GPU對比分析，雖然以Llama2為例，也適用于最新的Llama3，模型的日新月易也更進一步說明硬件平臺的可編程可擴展的重要性，FP...
Merlin HugeCTR第三代 Embedding 功能優化
Merlin HugeCTR（以下簡稱 HugeCTR）是 GPU 加速的推薦框架，旨在在多個 GPU 和節點之間分配訓練并估計點擊率（Click-th...
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