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　GPT分區(qū)：全稱為Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分區(qū)表，它是UEFI 規(guī)范的一部分。

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GPT系列模型演進與啟示

作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力《AI演進的核心哲學》提到Google在2017年6月的《Attention is All You Need》...

2025-04-17 標簽：gpt OpenAI 993 0

一種基于正交與縮放變換的大模型量化方法

近年來，大規(guī)模語言模型（Large Language Models, LLMs）在自然語言處理領(lǐng)域取得了革命性進展。以 GPT 系列、LLaMA 等為代...

2025-03-04 標簽：語言模型 GPT 大模型 1.2k 0

GPT架構(gòu)及推理原理

導讀本篇是作者從開發(fā)人員的視角，圍繞著大模型正向推理過程，對大模型的原理的系統(tǒng)性總結(jié)，希望對初學者有所幫助。引言什么是人工智能？清華大學出版社出...

2025-01-20 標簽：人工智能 GPT 3.1k 0

GPT的定義和演進歷程

GPT，全稱Generative Pretrained Transformer，是OpenAI公司在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的一項重大創(chuàng)新。這一模型不...

2024-07-10 標簽：AI GPT 自然語言處理 6.7k 0

如何加速大語言模型推理

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語言模型（LLM）已成為自然語言處理領(lǐng)域的核心工具，廣泛應用于智能客服、文本生成、機器翻譯等多個場景。然而，大語言模型的高...

2024-07-04 標簽：人工智能模型 GPT 2.1k 0

OpenAI新研究：指令層次結(jié)構(gòu)防御LLM攻擊策略

為了解決這個問題，這篇研究提出了一種指令層次結(jié)構(gòu)（instruction hierarchy）。它明確定義了不同指令的優(yōu)先級，以及當不同優(yōu)先級的指令發(fā)生...

2024-04-28 標簽：指令 AI GPT 945 0

深入理解 Sora 的技術(shù)原理

將去除噪音后的結(jié)果數(shù)據(jù)，利用視頻解碼器進行解碼，將低維潛在空間數(shù)據(jù)還原成原始視頻數(shù)據(jù)，這里可以實現(xiàn)不同分辨率的視頻解碼。

2024-04-05 標簽：解碼器放大器 GPT 3.1k 0

復盤與分析：Sora是如何成功的？

從技術(shù)路線看，依舊遵從LLM范式“大力出奇跡”，通過patches向量化與transformer架構(gòu)結(jié)合，使得訓練數(shù)據(jù)能夠使用大小、尺寸、分辨率不同的視...

2024-02-25 標簽：模型 GPT Sora 1.4k 0

谷歌大型模型終于開放源代碼，遲到但重要的開源戰(zhàn)略

在人工智能領(lǐng)域，谷歌可以算是開源的鼻祖。今天幾乎所有的大語言模型，都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文；谷歌的發(fā)布的 BERT...

2024-02-22 標簽：谷歌 GPT OpenAI 1.1k 0

快速全面了解大模型長文本能力

那關(guān)于LLM的長文本能力，目前業(yè)界通常都是怎么做的？有哪些技術(shù)點或者方向？今天我們就來總結(jié)一波，供大家快速全面了解。

2024-02-22 標簽：GPT 位置編碼器大模型 1.6k 0

用GPT寫個mexFunction

最近有位用戶想在 MATLAB 里用 m 代碼實現(xiàn)一個將某個圖形窗口最大化顯示的功能，問我們有沒有 MATLAB 函數(shù)支持這個。

2024-01-25 標簽：matlab 函數(shù)C代碼 1.3k 0

Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)

TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開始思考如何把變長輸入Batchin...

2024-01-23 標簽：gpu GPT nlp 1.4k 0

兩種端到端的自動駕駛系統(tǒng)算法架構(gòu)

基于學習的自動駕駛是一個活躍的研究領(lǐng)域。采用了一些基于學習的駕駛方法，例如可供性和強化學習，取得了不錯的性能，模仿方法也被用來回歸人類演示的控制命令。

2024-01-18 標簽：傳感器控制器 AI 3.2k 0

大模型智能的革命：如何打破算力瓶頸

大模型的參數(shù)量主要取決于隱藏層的維度和構(gòu)成模型的Block的數(shù)量，我們假定隱藏層的維度為 h，Block 的數(shù)量為 i，那么，大模型的參數(shù)量為。

2024-01-16 標簽：AI GPT 算力 1.2k 0

LLMs時代進行無害性評估的基準解析

隨著對LLMs的不斷應用，大家也發(fā)現(xiàn)了諸多問題。比如常見的幻覺現(xiàn)象，LLMs可喜歡一本正經(jīng)地說著胡話呢。除此之外，LLMs也有可能生成一些歧視某些身份群...

2024-01-05 標簽：AI GPT 聊天機器人 839 0

首個無需依賴SAM的高效像素級推理大模型PixelLM問世

進一步，為了支持這一研究領(lǐng)域的模型訓練和評估，研究團隊在LVIS數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)之上，借助GPT-4V構(gòu)建了一個面向多目標推理分割場景的數(shù)據(jù)集MUSE，它包...

2024-01-04 標簽：字節(jié)GPT 大模型 1.2k 0

如何使用GPT監(jiān)控變量

在項目調(diào)試過程中，需要監(jiān)控變量通常采用ICS（In Circuit Scope）和DA兩種方法。使用ICS會占用MCU的資源（UART）以及增加硬件的成...

2024-01-04 標簽：mcu 瑞薩引腳 2.2k 0

從Google多模態(tài)大模型看后續(xù)大模型應該具備哪些能力

前段時間Google推出Gemini多模態(tài)大模型，展示了不凡的對話能力和多模態(tài)能力，其表現(xiàn)究竟如何呢？

2023-12-28 標簽：SFT TPU GPT 2.4k 0

GPT推斷中的批處理（Batching）效應簡析

機器學習模型依賴于批處理（Batching）來提高推斷吞吐量，尤其是對于 ResNet 和 DenseNet 等較小的計算機視覺模型。

2023-12-18 標簽：寄存器機器學習 GPT 1.7k 0

探索高效的大型語言模型！大型語言模型的高效學習方法

在大型語言模型（LLMs）的應用中，提示工程（Prompt Engineering）是一種關(guān)鍵技術(shù)，用于引導模型生成特定輸出或執(zhí)行特定任務(wù)。通過精心設(shè)計...

2023-12-13 標簽：cpu GPT Transformer 1.5k 0

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LitePoint為全球最具創(chuàng)新力的無線設(shè)備制造商提供無線測試解決方案和服務(wù)，幫助他們確保其產(chǎn)品能夠滿足當今高標準的消費者需求。LitePoint是無線測試領(lǐng)域的領(lǐng)先創(chuàng)新企業(yè)，其產(chǎn)品開箱即用，可用于測試全球范圍內(nèi)最廣泛使用的無線芯片組。LitePoint與智能手機、平板電腦、個人電腦、無線接入點和芯片組的領(lǐng)先制造商合作。LitePoint也在新興互聯(lián)設(shè)備（物聯(lián)網(wǎng)）測試領(lǐng)域處于前沿。LitePoint總部位于加利福尼亞州硅谷，并在全球設(shè)有辦事處，是測試和工業(yè)應用自動化設(shè)備領(lǐng)先供應商泰瑞達（Teradyne）（納斯達克股票代碼：TER）的全資子公司。泰瑞達 2019 年營收為 23 億美元，其目前在全球范圍內(nèi)擁有 5，500 名員工。
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第五代移動通信技術(shù)（5th Generation Mobile Communication Technology，簡稱5G）是具有高速率、低時延和大連接特點的新一代寬帶移動通信技術(shù)，是實現(xiàn)人機物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

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