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標簽 > ai芯片
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根據聯合市場研究公司的數據,到 263 年,全球人工智能 (AI) 芯片市場預計將達到 6 億美元。AI芯片市場非常龐大,可以以各種不同的方式進行細分,...
第一部分通常是GPU或TPU,承擔大規模浮點數并行計算需求,主要用于環境感知和信息融合,包括攝像頭、激光雷達等傳感器信息的識別、融合、分類等,如Xavi...
但是,GPU不僅在硬件上需要提升算力,軟件層面對于GPU的應用和生態布局尤其重要,英偉達憑借CUDA構建生態壁壘占領全球GPU市場90%的份額。目前國內...
算法是對芯片系統進行的整體戰略規劃,決定了芯片各個模塊功能定義及實現方式,指引著整個芯片設計的目標和方向。可謂,牽一發而動全身。
自動駕駛技術進步:機器人導航識別周邊環境更加及時與精準,避障更加靈活,推動清潔機器人、配送機器人進步。 自然語言處理技術進步:以ChatGPT為例的大...
中央控制器作為自動駕駛核心部件,作為自動駕駛的“大腦”端,通常需要外接多個攝像頭、毫米波雷達、激光雷達,以及IMU等設備,完成的功能包含圖像識別、數據處理等。
為什么需要發展車路協同?車路協同是支撐交通強國目標達成的關鍵措施,2019年國務院發布的《交通強國綱要》,明確了從交通大國到交通強國的總體目標,目標是降...
計算核心(compute core)是所有計算機架構的“心臟”,而Cerebras針對神經網絡的細粒度動態稀疏性重新設計了計算核心。
隨著嵌入式AI芯片各種智能終端設備應用的增加,一般的處理器已經無法滿足終端設備智能特性的需求,所以越來越多的芯片制造商側重開發AI芯片,AI芯片初創公司...
機器學習(ML)是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具,ML算法能將雜亂的原始數據轉化為可用信號。其基本流程是基于數據產生模型,然后利用模型預測輸出,...
在人工智能以及針對各種截然不同的終端市場和系統而設計的機器學習芯片快速發展的推動下,人們可選擇的存儲器/體系架構數量呈現爆炸式增長。
RISC-V運動到底是什么?關于RISC-V的主要誤解是什么?它是否已從最初的試驗轉變為實際的實施?在2021年全數字CES上,由Engadget的Ch...
因為人工智能的持續火熱,AI芯片在過去幾年里如雨后春筍般在全球各地冒出來。這就驅動行業去探索評估AI芯片性能的最優方法。 就如傳統的芯片設計師追求PPA...
分解華為軟件定義攝像機(SDC)前端智能化是重中之重 華為機器視覺的創新方程式
華為軟件定義攝像機(SDC)搭載專業AI芯片,算力最高可達20T,可以在極致低功率、極致算力等不同場景中為前端釋放極致算力。讓硬件可以輕松實現如目標分類...
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