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微軟提出Control-GPT:用GPT-4實現可控文本到圖像生成!
該研究提出了一個簡單而有效的框架 Control-GPT,它利用 LLM 的強大功能根據文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...
阿里&華科大提出ONE-PEACE:更好的通用表征模型,刷新多個SOTA!
ImageBind算是跨出了重要的一步,但我之前文章提了我的個人觀點,就是采用小規模其他模態和圖像的對齊數據來實現其他模態encoder和CLIP的vi...
從最簡單的像素級別“閾值法”(Thresholding methods)、基于像素聚類的分割方法(Clustering-based segmentati...
Segment Anything又能分辨類別了:Meta/UTAustin提出全新開放類分割模型
為了解決這個問題,研究者建議在一組被掩膜的圖像區域和它們對應的文本描述的收集的數據上對 CLIP 進行微調。研究者使用 CLIP 將掩膜圖像區域與圖像字...
一段時間之后,出現了一個特殊的部分,它暴露了感興趣的區域 —— 一些假設,圖像上可能有有趣的東西。但是這些感興趣區域還是太多,有數千個。最快的算法,Fa...
它不需要在復雜的深度學習模型上進行訓練或做精細的微調,只需要做好fMRI(功能磁共振成像技術)成像到Stable Diffusion中潛在表征的簡單線性...
CLUE榜單會從文本分類、閱讀理解、自然語言推理等9項任務中全面考核AI模型的語言理解能力,但參評AI模型一直未能超越人類成績,AliceMind則一舉...
不過,對低能標的如此追求,也會帶來一些副作用。其中之一,可能就是探索進程會很曲折、結果可靠性會出現漲落。最近關于“天使粒子”的一些討論,即為其中一例。而...
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