本文會就5G以及人工智能技術的發展，對各行業的沖擊，做一個全面地分析，以便大家對技術變革的大環境有個更清晰的認識，文末再特別講解一下對電銷行業的影響。

隨著新世紀第二個十年進入尾聲，5G和人工智能技術日趨成熟，很多傳統行業將面臨新的變革，要么主動改變，迎接新技術的沖擊，要么被新的商業模式取代直至消失。

iiMedia Research數據顯示，去年，國內人工智能領域共獲融資1300多億人民幣，在全球經濟疲軟的今天，依然能保持融資增長率超過100%，早已成為各方資本逐鹿的重要陣地。

目前國內人工智能企業有高達42%的研究視覺相關技術，其次是語義交互。從應用市場份額來看，醫療、金融、教育和安防總計占比超過43%，其次是工業機器人、無人駕駛以及無人飛行器。

安防領域

國內安防行業預計將于2020年達到8000億元人民幣。人工智能（Artificial Intelligence）將提高安防行業圖像技術的跟蹤分析、診斷與摘要能力，在人臉識別、車輛識別方面潛力巨大。2017 年中國安防產業的AI產品產值不到 20億人民幣，行業滲透率不到0.5%。

醫療領域

人工智能技術將使醫務人員的工作質量和效率得到顯著提高，在醫學研究、制藥研發、智能診療以及個人健康顧問等方面就發揮顯著作用，特別是病灶識別方面，診斷的準確率遠遠超過受過專業訓練的資深醫務人員。

物流領域

過去五年國內智慧物流領域的增長速度都在22%以上，預計到2020年將超過5700億元人民幣，無人化自動化是不可逆轉的趨勢。無人機、無人倉庫、無人配送車將取代人類的配送工作。

交通領域

牛津和耶魯大學的研究人員表示，預計到2027年，人工智能無人駕駛會取代大型貨車司機。在安全、效率、路線規劃以及成本上，遠遠勝過人類駕駛人員。智慧交通系統依靠5G、大數據以及物聯網技術，在優化城市交通方面，潛力巨大。預計到2035年，全國無人駕駛車輛銷量可達400萬輛，前景可期。

教育領域

個性化教育將是未來的發展方向和趨勢，并且會呈現出教學時間碎片化的特征。人機對話技術、智能推薦等應用將實現個性化教育。學習效率、學習積極性都將得到提升。虛擬教師不會疲勞，針對學生特性因材施教，積極性也有保證。能有效緩解高質量教育資源分布不均的問題。

金融領域

主要應用場景包括智能投資顧問、征信風險控制、身份識別等。人工智能技術將嚴重沖擊行業生態格局，再加上區塊鏈技術去中心化的特點，金融行業將面臨歷史性的變革。

零售領域

無人便利店只是我們能看到的部分，后端的軟件系統、配送系統等等，也將被新技術大大改變。預計到2030 年，人工智能技術將為國內零售業帶來約 4500 億元人民幣的降本收益。

最后，我們再來談談電銷行業是否會滅亡的問題。從上面的內容我們可以看出，5G和人工智能無論怎么發展，基本上解決的還是機械化重復化勞動，以及輔助人類提高效率的問題。

盡管電銷行業在國內面臨諸多非議，但不可否認，它依然是一種高效的業務開展方式，對降低社會運營成本，是有積極意義的。我們可以試想一下，對于一些低頻消費的行業，如果每一單業務自始至終都以面談的方式進行，產品的終端價格，會高昂到何種程度。現在所謂的智能網絡推廣，投送再精準，你在打廣告，競爭對手也在打廣告，這時候電話的作用就凸顯出來了，廣告頁面再精美，也不如一個業務員的電話來得有溫度。所以大家大可不必擔心電銷行業的前景問題。唯一要面對的就是如何利用好5G和人工智能技術來輔助電銷業務的開展。

目前市場上現有的相關產品就是思譜云匯電銷機器人，這種機器人可以自動篩選高意向客戶，只需導入客戶號碼，系統自動撥打并進行通話，一旦系統識別出客戶具有高意向，瞬間發送至業務員手機端，這時候業務員通過復聽對話錄音（同時語音自動轉化成文本，電話內容一目了然）可以快速了解客戶的相關情況，第一時間進行跟進，大大提高成交概率。

傳統的電銷模式，80%的初級業務員都只是負責篩選意向客戶而已，篩選出來之后再交給主管或者經理進行高質量的跟進。電銷機器人可以完全替代人工篩選的枯燥工作，讓最優秀的員工進行二次跟進即可，根據行業不同，可以節省30%-80%的人力成本，由于機器人不偷懶，不受情緒影響，篩選效率自然得到了提高。在商業競爭日益白熱化的今天，誰掌握了新工具，誰就掌握了主動權。

這種機器人除了用于銷售，還可以用作客服電話接聽工作，常見重復問題都交給機器人來回答，大大降低了企業的人力成本。7*24小時電話解答客戶各種投訴和疑問，特別是對于銀行證券等金融企業來講，形象提升作用明顯。

麥肯錫公司預計，到2030年全球將有接近10億工作崗位可能被機器人取代，當然也會涌現出大量新的工作機會，傳統的機械勞動將會消失，整體上將有利于社會效率的提高，人類會轉移到更高價值和創意性的工作上，各種商業模式將實現跨躍式的發展，變化可能大大超出人們的預期。