隨著5G的到來，數據的發送和處理已移至網絡的邊緣。這種邊緣計算對業務意味著什么？優勢、機遇和威脅在哪里？

對于移動提供商而言，這意味著他可以為客戶提供新服務；它可以降低對時間要求嚴格的應用程序的延遲，并減少網絡上回程所需的數據量。不利之處在于，擴大這些服務的成本，空間和能源以及冷卻能力難以適應現有位置。

低延遲

對于其他組織來說，邊緣計算也是一個有趣的發展。對于在本地處理數據的組織而言，最大的優勢之一是較低的延遲使他們可以更快地做出決策，而不必將太多的數據傳輸回云中。想想一種自動駕駛汽車，它必須在不到一秒鐘的時間內決定道路上的黑影僅僅是路面的變化還是要避免的東西。為此，超低延遲是必不可少的。

根據數據服務的計費方式，在經濟上也有吸引力的是不將每個數據字節發送回云并保存在云中。想一想電動機，其中僅發送或存儲超出帶寬的振動信號。由于這些原因，對涉及人工智能（AI）和機器學習的用例的需求不斷增長，因此需要在網絡邊緣進行處理。

安全

選擇中央或分布式環境的最大挑戰始終在于安全性、支持和維護領域。織的主要關注點是邊緣網絡是否能成為網絡犯罪的后門，網絡犯罪可以通過這種方式繞過網絡安全。這是一個合理的問題，這就是為什么使用專用于識別和抵抗邊緣攻擊的智能工具保護邊緣網絡如此重要的原因。不可或缺的一部分是識別、分析和檢查連接的設備。隨后，必須對這些設備進行監控，以檢測異常使用或行為并在那里采取措施。

從一個組織內部的不同角度來看，對IT組織施加壓力，以允許傳感器、與設備的連接或設備之間的通信。當來自這些設備的數據對業務變得如此重要時，您需要確保這些數據來自正確的設備，以便能夠信任這些數據。

遠程管理與維護

在構建邊緣計算環境時，還必須考慮安全性。使用silicon根目錄或信任安全地管理遠程設備的能力以及諸如遠程刪除之類的功能都是重要的考慮因素。一個安全的邊緣網絡還需要一個廣泛的遠程管理設施，它可以識別并主動解決遠程問題。無論這些問題是在兩百公里之外還是“拐彎處”都沒有區別。

維護也應簡化，以便技術人員不再需要外出進行調整或更改——這是自動完成的或只需按一下按鈕即可。即使需要物理移動或更換某些東西，也應該由現場工作人員來完成，而不是由總部來的人來完成。