如果你坐下來列出一個有前途的技術，最有可能的兩個名字是人工智能和物聯網。盡管這兩種技術各自都很強大，人工智能作為智能來源，物聯網是唯一使設備間連接成為可能的技術，但它們的融合成為智能連接的催化劑。

有助于提高企業和行業效率的連接。

雖然仍處于萌芽階段，但以下是人工智能和物聯網融合的不同用例，我們可以看到這些用例在未來成為主流。

前 4 大人工智能技術用例

1. 醫療可穿戴設備

使用可穿戴設備持續監控和跟蹤用戶習慣和偏好，在醫療保健行業產生了大量有影響力的用例。一方面，物聯網有助于在多種設備類型之間建立聯系，另一方面，人工智能將組合數據轉換為見解，這些見解可以在使用戶更健康方面發揮至關重要的作用。

2. 無人機監控和交付

部署用于監控大面積區域的無人機可以幫助實時監控交通，并對交通流量進行調整。人工智能可以在這里用于分析數據，然后通過調整速度限制和交通信號燈的時間來決定如何緩解交通擁堵 - 所有這些都不需要人工參與。

與此類似，無人機也可用于向消費者交付產品。當我們談論將人工智能和物聯網相結合時，特別是在無人機送貨或送貨機器人方面，我們預見到使用它們最多的行業是電子商務和食品配送行業。這也意味著該領域已經成熟，可以進行創新和更新的用例。

3. 車隊管理

人工智能和物聯網的結合用于車隊管理，以監控車隊的車輛，降低燃料成本并跟蹤車輛的維護。這一系列用例是通過混合GPS和其他傳感器以及AI系統來繪制的。

在自動駕駛汽車中可以看到這方面的進步，自動駕駛汽車利用聲納，雷達，攝像頭和GPS來收集有關駕駛條件的數據，然后使用AI根據物聯網收集的數據做出決策。

4. 智能家居

回應你命令的房子不再是虛構的片段。它們是人工智能和物聯網如何結合的最佳例子。隨著利用電子設備，閃電和電器的承諾，AIoT驅動的智能家居行業必將在2020年至2025年期間以超過25%的復合年增長率達到2460億美元的估值。

到目前為止，我們已經研究了人工智能和物聯網在工業領域的應用。現在，讓我們將一些步驟更接近AIoT的日常業務用例。

以下是對它們的了解：

？在客戶的多設備數據的幫助下做出明智的業務決策

？提高供應鏈效率

？加強安全措施

？消除系統停機時間

人工智能技術的工作實例

敦豪： 全球物流品牌通過智能卡車運輸模式將物聯網的創新與AI相結合。它是一種敏捷模型，可以創建智能運輸系統，從而降低駕駛員的疲勞，并使他們能夠在路上花費更少的時間。

該品牌通過指出該技術組合將其運輸時間縮短了50%，同時將實時跟蹤精度提高到90%以上，從而保證了AIoT的功能。

倫敦城市機場： 它是世界上第一個使用物聯網，人工智能和區塊鏈技術網絡來監控乘客的旅行細節并為他們提供知情數據的機場。它們使機組人員能夠跟蹤乘客的下落，監控登機交通，更新登機口位置以及行李詳細信息，位置等，所有這些都是在最佳的AI和IoT合并的后面。

結論

人工智能和物聯網的融合帶來了多個行業和業務級用例的承諾。制造業、餐館、按需醫療保健等一系列行業的企業已經開始意識到這些技術在提高效率和競爭方面的潛力。

審核編輯：郭婷