截至2019年2月28日，報告研究人員共檢測到745家人工智能企業，大約占世界人工智能企業總數3438家的21.67%，僅次于排名第一的美國(1446家，占比42.06%)。中國的人工智能企業主要分布在北京市、廣東省、上海市和浙江省，占比分別為43.2%、16.9%、14.9%和8.3%。無論從融資額還是從應用領域的拓展看，中國人工智能企業都表現出良好的成長性。

中國人工智能科技產業的發展是需求牽引的。在745家人工智能企業中，應用層企業占比高達75.2%，廣泛分布在包括智能制造、科技金融、數字內容和新媒體、新零售和智能安防在內的18個應用領域。人工智能與傳統產業的融合發展，正在成為中國經濟轉型升級的重要驅動力量。

從745家人工智能企業的核心技術分布看，大數據和云計算占比最高，為21.3%，其次是機器學習和推薦、語音識別和自然語言處理、人臉和步態及表情識別，占比分別為17.2%、9.4%、8.6%。同時，排在前列的還包括硬件、服務機器人、工業機器人和圖形圖像識別技術，占比分別為8.1%、6.4%、5.8%和5.1%。在可獲得研發強度數據的113家人工智能企業中，平均研發強度為9.14%，遠高于2018年國內企業的平均研發強度。

中國是人工智能專利布局最多的國家。在中國新一代人工智能發展戰略研究院與天津市科學技術信息研究所合作的人工智能專利導航研究中，發現2018年全球人工智能領域專利申請量達到13萬余件。中國、美國、日本三國相關專利累計占比超過全球80%。美國在基礎層擁有專利控制力，技術層則呈現中美雙寡頭競爭格局，應用層中國專利占比領先。從專利布局的技術領域看，技術研發的熱點領域為基礎層的智能芯片和智能傳感器、技術層的語音識別和機器視覺、應用層的智能駕駛。

中國的人工智能學術生態是人工智能科技產業發展的重要支撐。截至2019年2月28日，本報告共檢測到從事人工智能基礎研究、技術開發和人才培養的94所中國AI大學和75家非大學科研機構。為了響應產業發展的需求，2018年94所AI大學共創建40家人工智能學院和研究院。

2018年，中國AI大學共發表國內論文19374篇。同時，對Scopus數據庫的檢索表明，截至2019年2月28日，141所中國大學和12家非大學科研機構的科研工作者在國際上發表人工智能領域的學術論文45913篇。其中，國際論文發表數量排名前列的大學是清華大學、上海交通大學、浙江大學、哈爾濱工業大學、北京航空航天大學和北京大學。在非大學科研機構中，人工智能領域國際論文發表單位主要是中國科學院的相關研究院所。在國際論文發表上，有超過20個國家與中國學術界展開合作。

基于745家人工智能企業關系數據的價值網絡分析表明，中國人工智能科技產業的創新生態系統是高度開放的。從人力資本關系看，745家中國人工智能企業核心人力資本的24.22%擁有在國外著名高校和研究機構學習的經歷，19.80%擁有在國外企業和科研機構工作的經歷。從技術關系看，17.83%的技術輸入關系來自國外企業和研究機構，對國外企業的賦能關系占賦能關系總數的比重為9.49%。

從745家中國人工智能企業關系數據的分類統計看，在技術關系中的技術輸入和技術賦能關系數占比分別為30.86%和69.14%，投融資關系中融資關系和投資關系數占比分別為44.22%和55.78%。總體看，人工智能企業以技術賦能和投資為主，說明中國人工智能企業具有很強的輻射和帶動作用。

從745家人工智能企業的價值網絡結構看，中國人工智能科技產業的創新生態系統是“極核”狀的，包括騰訊、百度、阿里巴巴、科大訊飛和商湯科技在內的平臺企業成為關鍵主導者。五大開放創新平臺僅占745家人工智能企業的0.6%，但是關聯節點數和關系數占比分別高達13.7%和11.3%。從關系分類和占比看，開放創新平臺不僅是智能經濟的主要技術賦能者、人力資本的重要供應方，而且是關鍵投資者。“平臺+賦能+中小微和新創企業+開發者”成為中國智能經濟發展的基本組織形態。