近日，在第三屆AIAED全球AI（人工智能）+智適應(yīng)教育峰會上，AI對教育的賦能有了一個更明確的時間坐標(biāo)。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，“未來十年是AI影響教育的十年”，教育的個性化、智能化將在這一時期得到充分體現(xiàn)。

AI讓因材施教成為可能

幾千年來，因材施教的原則深入人心，但由于現(xiàn)實(shí)因素，真正的差異化教學(xué)很難實(shí)現(xiàn)，而AI技術(shù)的發(fā)展則讓其變成了可能。

被譽(yù)為“機(jī)器學(xué)習(xí)教父”的卡耐基·梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長Tom Mitchell表示，傳統(tǒng)的“互聯(lián)網(wǎng)+教育”通過網(wǎng)絡(luò)資源提供各種各樣的課程來提高教育的質(zhì)量，但這樣的方式缺乏個性化。而發(fā)展迅猛的AI技術(shù)，諸如聲音識別、人臉識別等能夠被運(yùn)用在教育行業(yè)之中，使個性化教學(xué)很快地發(fā)展了起來，“未來的十年將會是AI影響教育的十年”。

“以前我們的教育更像中醫(yī)，老師望聞問切，講完就結(jié)束了，整個過程是一個黑匣子，我們不知道任何的數(shù)據(jù)。”松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋說，“通過AI，我們能夠及時了解每個學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的狀況，以此來制定有針對性的學(xué)習(xí)計(jì)劃，這樣的學(xué)習(xí)效率就大大提高了。”

栗浩洋稱AI賦能的教育為智適應(yīng)教育，其中數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。他說，首先是對知識點(diǎn)進(jìn)行細(xì)拆分，為學(xué)習(xí)者構(gòu)建詳盡的知識圖譜，然后利用知識圖譜對學(xué)習(xí)者進(jìn)行精準(zhǔn)定位，做到全面地了解學(xué)習(xí)者，從而提供個性化的教學(xué)，喚起他們學(xué)習(xí)的樂趣。除此之外，根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的具體情況制定不同的學(xué)習(xí)方案，也可以最大程度地降低學(xué)習(xí)者的負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的減負(fù)。

目前，人工智能與教育的融合已經(jīng)在世界范圍內(nèi)遍地開花，各國都紛紛加碼，探索“AI+教育”的多種可能性。在我國，僅2018年，就有44家企業(yè)參加了“AI+教育”領(lǐng)域的投資。截至2018年6月，中國在線教育用戶規(guī)模達(dá)1.72億，較2017年末增加1668萬人，增長率為10.7%；在線教育用戶使用率為21.4%。

針對人工智能教育現(xiàn)狀，德勤發(fā)布了人工智能智適應(yīng)教育白皮書。報(bào)告指出，目前智適應(yīng)成為人工智能教育產(chǎn)品主流的趨勢愈加明顯，由于它能覆蓋學(xué)習(xí)的全環(huán)節(jié)，全球涉及智適應(yīng)教育的系統(tǒng)也越來越多。

栗浩洋認(rèn)為，隨著教育行業(yè)走向智能時代，人工智能必將推動參與者的角色和職責(zé)發(fā)生變化，以學(xué)習(xí)者為中心構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、個性化教育體系或?qū)⑷〈^去以教師為中心的模式，成為自主學(xué)習(xí)能力提升的關(guān)鍵所在。

人工智能不會取代教師

“如今，盡管人工智能已經(jīng)能完成對物體的識別，對人面部表情的識別、聲音的識別甚至于情緒的分析和腦電波的分析，但這些技術(shù)相互之間是孤立的。”好未來CTO黃琰將當(dāng)下教育和人工智能的結(jié)合定義為1.0時代，這個階段的技術(shù)賦能仍有很多不完善的地方。德勤的報(bào)告同樣顯示了這一點(diǎn)，目前諸多的應(yīng)用公司尚未達(dá)到最佳的效果，在中國，智適應(yīng)學(xué)習(xí)仍處于一個初步發(fā)展的階段。

一方面是技術(shù)的不成熟，另一方面技術(shù)帶來的隱憂也引起了業(yè)內(nèi)的廣泛討論。有相關(guān)專家指出，教育本身并不是簡單地學(xué)習(xí)知識，除了基本的“教”之外，“育”也是很重要的部分。人工智能在提高獲取知識效率的同時，是否會使學(xué)習(xí)者失去主動探索并糾正錯誤的能力？此外，傳統(tǒng)的學(xué)校學(xué)習(xí)能夠培養(yǎng)學(xué)生人際交往的能力，塑造學(xué)生的世界觀、價值觀，人工智能如何彌補(bǔ)這些方面的缺失？

同時，人工智能介入教育是基于大量有效的數(shù)據(jù)，通過對學(xué)習(xí)者的動作、表情、情緒甚至于對大腦活動的監(jiān)測，個性化地定制出教學(xué)方案。這類數(shù)據(jù)往往涉及個人隱私，企業(yè)在收集相關(guān)數(shù)據(jù)時，勢必會觸碰到個人隱私的紅線，這又該如何平衡……種種問題目前尚沒有好的解決方案。

Tom Mitchell教授對此表示，AI與教育的結(jié)合表現(xiàn)為兩方面：一方面是AI被應(yīng)用于教育領(lǐng)域；另一方面則是教人如何使用AI。未來，除了進(jìn)一步擴(kuò)大研究數(shù)據(jù)和研究更多維度的數(shù)據(jù)之外，很重要的一點(diǎn)是將機(jī)器老師和人類老師區(qū)分開。

他說，目前學(xué)生和機(jī)器之間尚無法進(jìn)行真正有效的人機(jī)互動，在未來的幾年里，這一對話或許能夠?qū)崿F(xiàn)，但這并不意味著人工智能將徹底取代教師這個職業(yè)。

不久前，中國與聯(lián)合國教科文組織合作舉辦的國際人工智能與教育大會在北京落下帷幕，會議通過了成果文件《北京共識》。《北京共識》中強(qiáng)調(diào)，要將人工智能平臺和基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析作為構(gòu)建終身學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)。人工智能和教育的深度融合已經(jīng)成為了趨勢，但“AI其實(shí)只是一種工具，最終仍要回歸到教育的本質(zhì)上來。”