我們的時代正從享受人口和流量紅利的消費互聯時代轉變為以連接和數據紅利為核心的產業互聯時代，而人工智能技術在這一轉型中扮演著融合創新的催化劑角色。

在日前舉行的“世界人工智能大會--AI新基建 5G新機遇論壇”上，華為ICT基礎設施運維與平臺管理團隊主任公共開發部總裁魯鴻駒表示：“未來十年是智能時代蓬勃發展的黃金十年，萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能社會需要一張自動、自愈、自優、自治的網絡。”

聯接+AI=ADN，網絡進入智能時代

在連接領域華為率先提出了自動駕駛網絡戰略，早在2012年就成立了未來網絡實驗室，致力于未來網絡架構的研究與創新。2013年提出面向應用連接的全云化iCloud戰略，意味著PC互聯時代向云化時代蓬勃轉型的十年。

2018年華為面向智能時代發布了自動駕駛網絡ADN戰略，希望通過架構性的創新來解決電信業的結構性問題，通過知識與數據驅動架構創新實現網絡自動、自愈、自優、自治使能新業務并實現極致客戶體驗、全自動運維、最高效資源和能源利用。

AI for 5G：注入網絡智能，加速網絡升級

“面向5G網絡，通過應用ADN架構，全棧引入AI，我們期待能夠在網絡、運營、商業三個層面創造新的價值。”魯鴻駒說。

在網絡方面，“網絡+AI”能夠激發5G潛能，最大化網絡價值。而華為最大化網絡價值的同時打造一張更加綠色節能的通信網絡。

在運營領域，“運營+AI”能夠改變運營模式，邁向人機協同。自2017年開始華為就將AI技術應用在服務于運營商規劃、建設、運維、優化的運營流程中，將過去30年積累的電信行業知識與機器學習生成的模型構建在技術平臺上并持續演進，從而為客戶提供更為高質高效的專業服務，例如：

在規劃階段，AI使能5G精準規劃，價值區域識別（小區級AI流量預測）、精準規劃（基于AI的Rayce模型）、室內外協同立體仿真（SLAM 3D），有利于提升投資效率。在建設階段，通過數字化建設加速5G部署，例如通過全景數字化信息采集、BIM數字化建模、網絡部署AI質檢等。在維護階段，通過業務體驗保障、故障預測預防運維、場景化業務編排的智能運維保障超可靠5G。在優化階段，通過商用放號保障、極致速率保障、網絡時延優化的智能優化帶來極致網絡體驗。

在商業領域，“商業+AI”激發業務創新，使能千行百業。“當前to B場景下如何發揮AI和5G的協同效應是產業研究的熱點之一，也必將激發業務創新，以更敏捷更靈活更低成本的方式使能千行百業商業成功。”魯鴻駒說。

聯合創新：5G+AI在河南移動取得良好進展

2019年華為與中國移動共同選擇在河南移動開展全面系統的ADN聯合創新，一方面解決5G建設初期工期緊急、維護壓力大、優化周期長等挑戰，另一方面共同探索網絡+AI的技術應用和合作模式，加快創新成果的推廣復制。

經過一年多的共同努力，在智能網絡運維、智能規劃優化、智能能效管理、智能業務保障等四個方面開展了數十個課題規模驗證。例如：智能網絡運營在鄭州分公司的應用實現了99%以上的壓縮，減少了30%的無效共擔。從許昌分公司數千個小區智能優化的運營效果來看，優化效率提升了30%，多輪迭代優化后5G網絡覆蓋提升了14%。

面向下一階段雙方正在深化合作創新深度與廣度，持續推進AI和5G技術的深入融合運營，打造一張智能敏捷的5G網絡。

下一步方向：解決三大難題

網絡+AI經過了四年的研究創新和試點應用，在節能等領域實現了小規模運營，規模商用的曙光已經出現，但網絡+AI的規模應用仍面臨不少工程難點，需要產學研緊密配合予以突破。

對此，魯鴻駒表示：“我們認為將AI引入網絡主要的難題在于數據樣本少、標注工作量大和模型泛化難，華為提出引入聯邦學習主動學習和遷移學習來解決這三大難題，作為網絡+AI的積極倡導和實踐者，華為持續在數據訓練、應用創新、網絡試點上開展廣泛實踐，我們希望依托網絡人工智能平臺貢獻自己的力量。”

為此，下一步方向主要是加強產業協同，探索新型合作模式和突破工程難點，實現規模商用。“將AI應用到網絡是需要產業各方合作的系統性工程，為更好的促進AI的發展，結合過去幾年華為與合作伙伴的實踐，華為倡議產業各方積極參與，在三個方面加強協同，共同制定參考架構接口標準，共同建設自動駕駛網絡的評估體系，并探索新型的合作關系。”
責任編輯：tzh