Achronix公司是一家成立于2004的私有企業，專門提供高性能現場可編程邏輯門陣列（FPGA）解決方案和支持性設計工具。在設計、制造、交付和支持基于FPGA的IP、器件和加速板卡方面擁有廣泛且經過驗證的經驗。在過去的十年，Achronix一直專注于高端FPGA的研發和銷售，高性能數據加速，包括高性能計算機和網絡處理加速等。5月22日，Achronix在北京舉辦媒體交流會并推出突破性FPGA——Speedster 7t系列，專注AI/機器學習和高帶寬應用。

? ? ? ? Achronix CEO 羅伯特·布萊克先生

根據市場調研公司semico的數據顯示，目前AI用FPGA目前市值大概10億美元，預計未來4年內將增長3倍，達到52億美元，目前25%?FPGA應用于AI/機器視覺，預計兩年后將達到72%。如此龐大的市場空間，需要性能更高、更加靈活的AI 算法解決方案。

會上，Achronix CEO 羅伯特·布萊克先生稱，在研發該芯片時，考慮有三：一，如何擁有高效的計算力;二，如何將數據更快速、高效地傳輸到計算單元中;三，如何實現高效，豐富存儲緩存能力，而這同樣也是如今數據加速所需架構的三大要素。為此，Achronix的工程團隊，完全重新構想了整個FPGA架構，經過三年的潛心研發，Speedster 7t誕生了。

新產品采用臺積電7nm?FinFET工藝，基于一種高度優化的全新架構，兼具FPGA自適應性和ASIC的性能，遠遠超越傳統的FPGA解決方案。

Speedster 7t專為高帶寬應用進行設計，是一款具備新的片上網絡（NOC）路由結構、全新機器學習處理器（MLP）模塊陣列、業界最高性能的接口端口以及內嵌GDDR6高帶寬內存單元的FPGA。

羅伯特特別強調，高性能計算和機器學習系統的關鍵之處是高片外存儲器帶寬，從而為多個數據流提供存儲源和緩沖，Speedster 7t是業界唯一一款支持GDDR6存儲器的FPGA，GDDR6具備最高帶寬的外部存儲器件，有別于市面上普遍采用基于HBM的FPGA，Speedster 7t可以以更低的成本達到與基于HBM的FPGA等效存儲帶寬。

AI/機器學習需要矢量矩陣乘，而傳統FPGA的濾波器性能有限，新產品增加了高密度乘法陣列，內置緊耦合塊，支持整點和浮點模式，支持不同精度、算法等。

羅伯特舉例稱，在400G以太網傳輸中，如何實現圖像處理和數據的高速傳輸？在數據傳輸中，通常運用打包的方式，以太網的包大小不同，數據包較小，視頻包比較大，這就需要足夠快的傳送速度確保來得及裝機，達到數據的高速傳輸。

傳統FPGA在處理高速數據時，會有很多挑戰，新產品因為有NOC可以輕松應對。NOC可以連接到所有FPGA的高速數據和存儲器接口，猶如疊加在FPGA互連這個城市街道系統上的空中高速公路網絡一樣，支持片上處理引擎之間所需的高帶寬通信。因為有NOC的存在，硬件工程師可以更加快速地設計產品，縮短產品上市時間，從而又能達到高性能、低功耗的效果。羅伯特稱。