近日，華為公司常務董事、華為云計算CEO張平安在華為云生態大會2025上公布了AI基礎設施架構突破性新進展——推出基于新型高速總線架構的CloudMatrix 384超節點集群，并宣布已在蕪湖數據中心規模上線。作為國內唯一正式商用的大規模超節點集群，其可為AI推理提供澎湃充足、即開即用的智能算力，加速千行萬業智能躍遷。張平安表示：“面向AI時代，華為云將堅定打造‘自主創新、安全可信’的AI算力底座，依托昇騰AI云服務推動各行各業AI快速開發落地;堅定深耕行業，以盤古大模型為引擎，打造行業toB解決方案，重塑千行萬業;堅定推進生態建設，和伙伴、客戶共拓AI的星辰大海。”

CloudMatrix架構創新

重構AI基礎設施，打造堅實算力底座

人工智能大模型的爆發觸發全球算力需求的指數級增長，而傳統的算力范式正在觸及天花板，國產AI算力面臨通信延遲吞噬算力帶來的效率瓶頸、居高不下的模型訓練成本、核心技術封鎖等核心挑戰，回應時代的需求，重構AI原生的云基礎設施是當前AI發展階段最為關鍵的一步。

張平安表示，為了應對AI時代挑戰，華為云推出基于新型高速總線架構的CloudMatrix超節點集群，具備“高密”“高速”“高效”的優勢，通過架構的全面創新，在算力、互聯帶寬、內存帶寬方面實現全面領先。

超節點CloudMatrix 384不同于單點技術突破，實現了系統級架構創新，其突破的難點在于對復雜技術與資源的整合與協同，而這一架構創新也更匹配全面智能時代的企業創新需求，也正在引領中國AI產業生態的全面突圍。

堅定深耕行業，以盤古大模型為引擎

打造行業toB解決方案，重塑千行萬業

大模型深入行業解難題首要面對的是多樣化場景需求，需要通過不同參數規格、不同模態的模型來滿足全業務場景的需要。企業都有自身的高價值數據和行業know-how，要將這些寶貴數據資產發揮價值，企業需要打造自己的專屬行業模型。

張平安介紹，華為云盤古大模型為行業客戶提供適合行業場景的數據工具集，基于通用數據與行業數據的專家增訓，幫助客戶訓練具備行業復雜邏輯推理能力的行業大模型，解決行業難題。截至目前，盤古大模型已在30多個行業、400多個場景中應用，如礦山、鐵路、制造、具身智能等，通過結合行業知識和大模型能力，推動行業智能化升級。

在制造行業，蕪湖海螺水泥與華為云一起共同探索AI在水泥建材行業的深度應用，依托海量水泥工業數據以及深厚的行業知識沉淀，共同打造水泥建材行業模型，服務了包括水泥燒成工藝優化，水泥熟料強度預測、設備預測性維護在內的15類200多個業務場景。

今天，大模型正在通過云的方式加速落地行業，張平安表示，除了盤古大模型，昇騰AI云服務還持續適配第三方模型，截至目前已適配行業主流160多個大模型，協助客戶開發，訓練，托管和應用模型。昇騰AI云服務上線以來，面向政府、金融、零售、互聯網、交通、制造等行業已經服務六百多家的創新先鋒企業，其中DeepSeek模型滿血版也已上線昇騰AI云服務，并基于昇騰AI云服務的全棧優化適配，獲得了持平全球高端GPU部署模型的效果。

堅定推進生態建設

攜手客戶伙伴共拓星辰大海

如果說技術突破和能力構建解決了從0到1的問題，那么生態共建觸發的就是行業智能化從1到無限的可能，然而中國AI產業生態仍然面臨工具鏈割裂、長尾需求無人覆蓋、人才斷層等問題。張平安強調，華為云將通過能力共建、商機共享、人才共育、合作共贏的全新生態體系，攜手伙伴在行業智能躍遷的浪潮中抓緊時代機遇。

得益于全面能力的布局與深耕行業實踐，華為云也獲得了良好的市場表現，IDC、沙利文等全球權威研究機構的報告顯示，華為云在國內多個細分行業取得了領先，在政務、工業云和汽車三個行業華為云取得了整體市場份額第一。在金融領域，取得了基礎設施和私有部署的份額第一。在互聯網領域，華為云也取得了快速增長。

張平安表示華為云致力于做好行業數字化的“云底座”和“使能器”的戰略布局。在全球，華為云開服節點已經覆蓋了全球33個地理區域，96個可用區，在中國也完成了貴安、烏蘭察布、蕪湖三大云核心樞紐布局，這也是目前全球最大規模、最新技術、最高規格的數據中心與算力中心，通過這些布局華為云實現了國內30ms，海外50ms時延圈，構建全球存算一張網。

在安全方面，華為云堅持“安全、穩定、高質量既是華為云的生命線，也是競爭力”的TOP戰略不動搖，華為云持續保持2024年至今零重大事故的記錄。張平安表示，這也是客戶持續選擇華為云的核心理由之一。

站在AI重塑世界的臨界點，唯有將技術創新與行業需求深度融合，才能讓AI的技術價值轉化為實際價值，成為驅動行業乃至社會向前發展的核心動能。華為云愿做千行萬業智能化躍遷的“使能器”，做厚“百花園的黑土地”，以安全、可靠、創新的云服務，推動中國AI產業跨越技術壁壘、能力壁壘、生態壁壘，以持續創新助力更多企業實現智能躍遷。