騰訊優圖首席方案架構師、安防業務線負責人李牧青以《助力產業升級，打造方案定義式算法》為主題，闡述了騰訊優圖實驗室的安防定位，以及在這個定位下騰訊優圖對安防的理解。這也是騰訊優圖首次在AI安防行業論壇中亮相。

李牧青談到，智慧城市是將物理城市進行數字建模的過程，AI在智慧城市流程中起到的作用，就是從大規模的數據中尋找規律，并形成最終決策。但是，數據缺乏結構化的問題，讓騰訊優圖開始思索方案定義式算法這一方法論。

在方案定義式算法上，騰訊優圖主要著眼于兩件事：一是與合作伙伴一起合作，以技術、研究團隊的能力，共同改造方案，更多地服務客戶；二是為方案提供相應的能力：騰訊擁有云、大數據、定制化的AI以及C端的觸達能力，可以在方案中進行補充。李牧青說到，“我們和合作伙伴做方案，打造出模型，然后根據模型提供不同的算法需求，從這些算法需求逐步的積累出今天騰訊優圖所有的AI能力。”

過去一年里，騰訊優圖跟多個合作伙伴在諸如智慧社區等泛安防領域進行方案的改造和能力的提供。“過去的一段時間里，我們已經幫助我們的合作伙伴們拿到很多的訂單，我們更多的目標是幫助產業升級，這是我們在產業互聯網最重要的使命。”

以下為李牧青的現場演講內容，：

大家好！很高興可以代表公司跟大家交流我們對安防行業的理解。

就像主持人所說，這是我們第一次在安防領域發聲，所以我今天希望談談騰訊優圖實驗室在安防領域的定位，以及在這個定位下，我們對于安防行業的理解。

我今天的演講題目是《助力產業升級，打造方案定義式算法》。這個題目包含兩個部分，其中：

“助力產業升級”是騰訊的定位。我們希望幫助各行各業實現產業升級，尤其是在產業互聯網時代。

“打造方案定義式算法”則是騰訊優圖的定位。今天，無論芯片廠商還是服務器廠商，最終都要給客戶提供一整套的解決方案。優圖實驗室要做的，就是為合作伙伴提供這套方案里所缺少的模塊。

切入正題之前，先簡單介紹一下我自己。我來自騰訊優圖實驗室，參與打造了優圖實驗室的安防事業線。我雖然看起來也許是今天所有演講嘉賓中最年輕的，但卻有幸在畢業后的職業生涯中見證了人臉識別如何一步步在公安行業落地應用。所以我想先談談我所理解的“AI在安防中的意義”。

AI在安防中的意義

剛才聽前面幾位專家演講，我非常的感慨。非常高興看到，無論靜態檢索、動態布控、Re-ID還是聚類歸檔技術，在這兩年都有了突飛猛進式的發展。2015、2016年我們跟公安介紹靜態檢索技術時，很多人還不相信。其實這項技術十幾年前就有了，只是一直難以落地。今天，隨著技術的快速發展，人們對于新技術的信任感在增加，開始認可AI的能力。

具體到安防領域，我們今天談到智慧城市，智慧城市的本質是對物理城市進行數字建模，里面涉及到計算力、云連接、人工智能等多項技術。在我的理解中，計算力是“數字化的動力”，云連接是“數字化的道路”，而人工智能起到的作用是完成“數字化決策”。

以人臉識別為例，從2013年的靜態檢索，到2015年的動態布控，再到2017年的邊緣計算和聚類歸檔，AI在人臉識別技術的應用中起到了巨大的作用。AI在人臉識別這件事上起到的作用就是，把感知數據變成結構化的數據，然后從大規模數據中尋找規律，最終形成決策，為公安的實際業務提供幫助。

要形成決策，光靠AI還不夠，還需要大數據和人工。我的理解是，需要一套完整的解決方案。我們今天所有的能力都是為了形成一套完整的方案，最終實現決策，去解決一系列方案定義式算法。

方案定義式算法

在方案定義式算法上，騰訊優圖主要著眼于兩件事：一是與合作伙伴一起合作，以技術、研究團隊的能力，共同改造方案，更多地服務客戶；二是為方案提供相應的能力：騰訊擁有云、大數據、定制化的AI以及C端的觸達能力，可以在方案中進行補充。

過去一年里，騰訊優圖跟多個合作伙伴在諸如智慧社區等泛安防領域進行方案的改造和能力的提供。這里舉一個智慧社區的例子。

智慧社區包含很多部分，我只講其中一個模塊——實有人口管理。過去的方案主要是通過智能單元門禁、刷卡/刷臉進出和用戶APP登記注冊的方式管理社區人口。這種方案并沒有解決尾隨、換卡和保安住戶放行的問題。

于是我們和合作伙伴一起進行了方案改造。我們做的第一件事情就是“一人一檔”，在小區門口安裝抓拍相機，分析采集到數據，推送到民警的APP或微信終端。改造之后我們發現，這個社區原來登記了4000-5000人，但實際上還有3000多人沒有登記過。

我們做的第二件事情是打造業務閉環，把這些能力推到保安室的終端，用一套智能門禁系統控制小區人員的進出。如果有外來人員，系統會進行預警，讓他進行登記。為了方便登記，我們也提供公眾號和智能終端等服務。當然，我們不僅提供實有人口管理相關的服務，還提供小區服務、政府服務、物業繳費等一系列服務的相關系統搭建。

我們把方案拆解細化成一個個的模塊，提供相應的能力。我們提供了，包括AI后臺、圖像大數據、流動人口，以及APP后臺的能力。此外，我們還可以提供IaaS層、PaaS層、引擎層的所有能力，而且都是模塊化的，供我們的合作伙伴按需取用。

我們在做社區方案的時候發現，所有算法的召回率是一個重要指標。為了避免誤報給居民、保安和公安，造成不必要的麻煩，我們需要確保外來人員和流動人員的召回準確率。為此，我們犧牲了一定的召回頻次，會漏掉一些外來人員，但確保了我們預警的每一個結果都是準確的。這就是我說的面向場景的針對性算法。

我們和合作伙伴做方案，打造出模型，然后根據模型提供不同的算法需求，從這些算法需求逐步地積累出今天騰訊優圖實驗室所有的AI能力。

在AI安防市場，我們還有許多地方要向在座的各位行業前輩和合作伙伴學習。我們的算法、工程和產品負責人今天也都來到了現場，希望能跟大家進行深入的交流。

當然，我們雖然年輕，但也有自己的優勢。我們有定制化的AI，有處理大數據的經驗，有云平臺和很多C端的觸達。最重要的是，我們擁有非常開放的心態，愿意用我們的能力去補足合作伙伴所需，共同打造客戶所需要的完整解決方案。

過去的一段時間里，我們已經幫助我們的合作伙伴們拿到很多的訂單，我們更多的目標是幫助產業升級，這是我們在產業互聯網最重要的使命。也是今天我在這里想要向各位傳達的定位。

謝謝大家！