加之過去一年中，我們已經在支付、機場火車站安檢、考勤等場景中熟悉了人臉識別的應用方式，對這一技術的能力和安全性都有一定的信任，不會在相關設備進入家庭場景時出現心理上的不適感。

　　除去應用條件以外，從幾家科技巨頭的布局之中我們也能發現相關的端倪。

　　早在2017年，亞馬遜就推出了組合智能門鎖和家用智能攝像頭的Amazon Key，配合App推送和人臉+物體識別功能，用戶可以在快遞員上門時遠程打開門鎖，讓快遞員把快遞放在門口。攝像頭中的識別功能可以幫助用戶確認快遞員身份，也會錄下視頻幫助用戶監控快遞員的行為。

　　而去年360也推出了一款“智能門鈴”，結合貓眼和監控攝像頭，幫助用戶識別訪客，還能對家門口的逗留者進行判斷，向App端推送相關警告。

　　包括去年谷歌全家桶中飽受吐槽的Google Clips，雖然“自動捕捉家人笑容并拍照”的主打功能讓人摸不著頭腦，但同樣也把人臉識別技術引入了家庭場景之中。

　　除了這些大廠，去年一年間小蟻、米家、網易青果等小廠商也推出了與人臉識別攝像頭概念相近的產品，當然這些廠商的算法能力究竟如何我們就不深究了。

　　那些埋葬過前人的巨坑，正在等待人臉識別硬件

　　想象一下，以后人不在家時再也不用為將快遞放在哪里為難，只要刷一刷臉就可以讓快遞小哥送貨進門；家政服務也可以隨時上門，不用擔心將鑰匙交給他人所帶來的隱患；自己出門時更是只要想著帶著腦袋就足夠……

　　等等，看到這里是不是感覺有什么不對？

　　我們可以發現，在家庭場景中人臉識別所能解決的問題幾乎都已經替代方案了：通過刷臉讓快遞上門？快遞小哥們明明更喜歡快遞柜啊！不在時也能讓家政服務上門？可是人臉識別并不能對人們真正擔心的偷盜行為形成有效監控。刷臉開門很方便？是我指紋鎖拿不動刀了還是人臉識別你開始飄了？

　　看來這些蓄勢待發的家用人臉識別還需要一些更多的準備，才能適應好家庭場景。

　　例如在送外賣、送快遞方面，可以聯動快遞公司一起推廣人臉識別送貨上門這種模式。同時聯動更多IoT設備，從人臉中挖掘更多信息，比如通過表情識別用戶心情來調整音樂播放，或者辨認成人和兒童，來選擇是否要在電視、電腦中開啟家長模式。以及增強在肢體、行為方面的識別能力，從識別身份發展到識別行為。

　　即使克服了一切這些應用場景上的問題，人臉識別進入家庭場景也需要面對安全和倫理上的詰問。

　　從安全上來講，人臉識別作為一種新興技術來說并不是毫無缺憾的。尤其是一對一人臉識別，此前就有過利用3D打印面具破解手機結構光人臉識別的案例。對于公共場景來說，人臉識別安防不會是最后一條防線，即使發生誤差，也會有工作人員來兜底。但對于私人場景來說，破解了人臉識別，往往就是破解了最后一條防線。

　　在倫理方面，家用人臉識別則面臨著“我的臉到底屬于誰”這個終極問題。對于消費者來說，讓快遞小哥刷臉進門方便了自己，但對于快遞小哥來說，他們是否愿意為工作貢獻臉蛋呢？尤其在一些極端情況中，假設有人因為頻繁在小區內發小廣告，被業主們的人臉識別系統打上了“小廣告”標簽，對于他的正常生活和未來尋找正當職業是否會有嚴重的影響？

　　總之，在成為下一個AI消費級硬件的道路上，人臉識別技術很可能會遇到很多老問題：資本和巨頭的盲目炒作、對于應用場景和可替代性毫無研究、廉價產品質量低下遭到用戶反感……

　　希望消費級人臉識別硬件可以避過這些埋葬了無數前人的大坑，安安穩穩地走到我們家門口。