隨著我國的人臉識別技術發展，目前取得了不小的進步，人臉識別已經開始廣泛的應用于各行各業中。在這其中以身份驗證、支付、政務、公安等等方面應用較多，因此可以說人臉識別技術在市場上逐漸普及開來。在這個“刷臉”的時代，很多人對于人臉識別這種新技術是愿意嘗試和接納的，因為“刷臉”通行、支付、乘車等更方便快捷，體驗感也是非常不錯。在疫情期間，人臉識別+測溫一體機由于其無接觸性、無感通行、實時測體溫等優勢下，對人們的日常生活以及疫情防控提供了非常便利的幫助。

細數人臉識別系統的人臉辨認需要攻克的難點：

由于人臉或者說人的面部是具有唯一性的特征，因而人臉辨別可以說是身份識別驗證最為常用的方式。而且，人臉還能給我們提供諸如年齡、性別、容貌特征等重要信息。不過，在我們人類看來，辨認一個人臉是非常稀松平常的事情。我們能輕易的辨認出熟人和陌生人，但是通過計算機來識別人臉是有著不小的難度，依然存在很多難點，主要是一下幾個方面。

1、 眾所周知，人的面部表情是非常豐富的。人體的面部肌肉有大約44塊左右，面部肌肉牽動面部皮膚，顯示喜怒哀樂等各種表情，所以人臉豐富多變的表情對于人臉的辨認也是一個難點。

2、 隨著人年齡的增大，人臉會隨年齡而發生不少改變。人年齡越大，面部的肌肉會變得松懈以及布滿皺紋等情況。這些都是會令人臉的結構出現改變，可能會影響人臉識別的準確性。

3、 假如在特殊情況下，人臉通過喬裝打扮或者說整容、換發型、留胡子、戴上眼鏡以及帽子等飾品時，人臉的識別也會是一個難點。

4、 人臉被遮擋，比如說疫情期間，所有人都會戴口罩等情況下，市面上有許多人臉識別系統出現無法識別的問題。

5、 人臉受外部情況的影響，例如受到外部的光照、視角等等因素影響，這無疑也是增加了辨認人臉的難度。

因此，在我們輕而易舉的辨認出一個人的時候，計算機想要準確的辨認出來是需要具有相當多的技術支持才能實現。比如需要涉及到AI人工智能、模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、生理學和心理學等等諸多領域的技術。不過，隨著人臉識別技術的迅速發展，人臉識別也逐漸在解決這些問題。

人臉識別系統也給人們的日常生活與工作提供了非常多的好處，比如人臉識別門禁系統，人臉識別測溫一體機等產品的出現，能給人們在疫情期間提供“刷臉+測溫”同行。僅需“刷臉”即可輕松通行，全程無接觸避免了交叉感染的問題，而且能解放人們的雙手，無感通行的方式讓通行的體驗更好也更便捷。
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