在近期舉行的IEEE計算機視覺應用會議上， 美國陸軍研究實驗室的研究人員介紹了他們研發的一種人臉識別技術：利用卷積神經網絡和一系列算法，能夠在黑夜中進行人臉識別，準確識別率超過80％，這項技術的好處是可以讓自己的士兵在黑暗中也能獲得較好的人臉識別能力。

在電影《鐵血戰士》里，施瓦辛格跳進水里將自己的溫度和周圍保持一致，試圖遮蔽自己的紅外信號源，避免熱成像儀的偵察。紅外熱成像儀，能夠探測人身體本身散發的熱輻射，根據不同部位溫度的差異形成圖像。

在漆黑一片的環境中，紅外熱成像儀能夠感知任何有溫度的物體，美國軍方的夜視儀幾乎都應用了紅外熱成像技術，利用這些紅外成像設備，在夜間進行自動化人臉識別，實時發現監控名單中的可疑人員進行抓捕。

美國陸軍研究人員表示，目前大部分的生物識別人臉數據庫僅包含可見光面部圖像，而美方研發的技術可以在紅外面部圖像與現有生物識別人臉數據庫之間進行匹配。

目前限制人臉識別性能的因素之一就是光照的變化，為了減少或消除光照對人臉識別的影響，在可見光人臉識別方法中研究和采用了各種補償措施。人臉紅外圖像基本上不受周圍環境光照的影響，不需要采取補償措施，很多研究表明，環境光照的變化對紅外圖像的獲取以及圖像的質量影響很小。

美國軍事專家表示，這項技術如果要進入使用階段，還需要繼續提高準確度，目前在普通情況下，國際權威人臉識別數據庫測試的準確率已經突破了99％，相比而言，這項技術所達到80％的準確率還很難進入實用階段。但一旦該項技術進入實用，那就意味著現有的具備夜視功能的人臉識別系統，未來或許都可以利用該項技術。