為了支持美國與蘇聯的軍備競賽，1958年美國國防部下屬的ARPA（高級研究計劃局）正式成立，負責研發用于軍事用途的高科技。ARPA的宗旨是“保持美國的技術領先地位，防止潛在對手意想不到的超越”。

當年ARPA成立后的第一個項目就是全球定位系統（GPS），而20世紀最偉大的發明之一——互聯網（Internet）的前身就叫ARPA網，是由ARPA在1968年組建的計算機網，并在第二年正式聯機，是互聯網誕生的標志。

在90年代，人臉識別研究的高潮階段，它的標志性事件就是ARPA成立了FERET（Face Recognition Technology）項目組，任務包括：資助若干項人臉識別研究、創建FERET人臉圖像數據庫、組織FERET人臉識別性能評測等。

該項目分別于1994年，1995年和1996年組織了3次人臉識別評測，幾種最知名的人臉識別算法都參加了測試，極大地促進了這些算法的改進和實用化。

同在90年代，來自中國的年輕人湯曉鷗在美國第一次接觸到了人臉識別。湯曉鷗1990年從中科大畢業后，選擇到美國深造，并在1年后取得羅切斯特大學碩士學位，1992年他又到了計算機視覺（CV）研究的最高殿堂——麻省理工學院（MIT），在這里一待就是5年。

湯曉鷗后來談及第一次到MIT的情景，“我加入的實驗室做的是海底機器人，相當于在水下用聲吶和視覺相機來探索海底世界。在我去之前，那個實驗室剛剛發現了泰坦尼克號，所以我當時覺得這個很酷。”

創業：從實驗室到商湯科技

博士畢業后，湯曉鷗被邀請到香港中文大學信息工程系任教，繼續從事計算機視覺相關領域的研究，培養出了一大批的CV人才。最具跨時代意義的是，湯曉鷗教授于2001年7月建立香港中文大學多媒體實驗室，從此港中大有了CV界黃埔軍校的美譽。

2005年起，湯曉鷗同時兼任微軟亞洲研究院（MSRA）視覺計算組負責人。他在北京和香港兩地工作，才兩歲的兒子是他最深的牽掛。為了表達愛意并彌補工作忙不能時常陪伴孩子左右的不安，他開始頻繁地給兒子拍攝照片，相冊幾乎涵蓋了孩子成長的每個瞬間。

“曬娃狂魔”

直到照片積攢到成千上萬張時，他意識到分類成了難題，想在海量照片里找到某個時間段或某個有趣瞬間的照片非常困難。在CV技術還遠沒有今天成熟的時候，他決定一試，叫來幾位學生開始研究名為Photo Tagging的課題，采用CV技術手段來給相冊進行分類整理。

這是湯曉鷗人臉識別技術走向實際應用的開端。“我可以用人臉識別、人臉檢測，用這種人工智能技術，幫助大家來管理、整理相冊。”

2009年，湯曉鷗婉拒了微軟的一再挽留，選擇依托深圳先進院搭建聯合實驗室。這一年的湯曉鷗正式邁入了他學術生涯的巔峰，獲電機及電子工程師學會（IEEE）推選為院士。

同年，湯曉鷗教授及其博士研究生何愷明，聯同微軟亞洲研究院的孫劍博士，憑論文“基于暗原色的單一圖像去霧技術”奪得頂尖國際會議IEEE計算機視覺與模式識別大會（CVPR）該年度的“最佳論文獎”。該會議創辦25年后，首次有亞洲學者獲授這項最高殊榮。

湯曉鷗教授及其博士研究生何愷明

而在2010年，湯曉鷗遇到了今后最重要的合作伙伴，同時也是他的學生徐立。

上海人徐立，從小就是家長口中“別人家的孩子”，小學、初中，高中12年，他多次代表所在學校參加上海市中小學數學奧林匹克競賽，并多次獲得金牌。正是得益于此，2000年18歲的徐立被保送至上海交大計算機系就讀本科，4年后他又一次被保送研究生。

2007年碩士畢業后，徐立先后在摩托羅拉、歐姆龍、微軟研究院等機構工作，從事計算機視覺、模式識別、圖像處理領域的研究和產品開發。當然，待遇也是一家比一家高。

但是，徐立并不滿足，因為2007年后大數據、云計算、人工智能正高速發展。徐立清晰地認識到，“深度學習是未來的方向，人臉識別大有可為！”

徐立心之所往的，正是被譽為CV界黃埔軍校的香港中文大學多媒體實驗室。于是，2010年秋天，徐立毅然決然放棄一切工作，只身前往香港中文大學繼續深造。從此，徐立將自己的命運緊緊地與人臉識別，與湯曉鷗教授連在了一起。

商湯科技聯合創始人&CEO徐立

正是在湯曉鷗等諸位老師的悉心指導下，徐立圖形識別的功力大漲，其三個算法獲得視覺開源平臺OpenCV收錄，L0Smoothing為圖形學期刊TOG五年論文引用之首（2011-2015）。

與此同時，港中大多媒體實驗室也進入集中收獲期，2011年起實驗室的幾十位博士、教師開始研究深度學習。2011~2013年間，實驗室在計算機視覺領域兩大頂級會議ICCV和CVPR上發表了14篇深度學習論文，占據這兩個會議上深度學習論文總數（29篇）的近一半。

雖然這些研究成果還處在實驗室階段，但是當時的一個項目給了湯曉鷗團隊信心，那是一個來自香港警方的項目，“一些高速行使的逃逸車輛，監控錄像過于模糊，希望他們恢復出逃車輛的信息，警方愿意為服務埋單。”這種實踐給予了團隊巨大的成就感。

時間來到2014年，人工智能被學界公認為將帶來一場新的技術革命，國際科技巨頭諸如微軟、英特爾、谷歌、Facebook紛紛加入戰局。谷歌甚至耗資4億英鎊收購只有12位員工的DeepMind。要知道，這家公司沒有具體產品，只從事深度學習的游戲研究。

2014年初，Facebook對外宣稱，用750萬人的數據對計算機進行訓練后，其人臉識別準確率已接近人眼識別能力。而此時湯曉鷗團隊用盡了幾乎所有的資金和資源，才建立起20萬人的數據庫。

“只能贏不能輸，Facebook是開源的，如果沒有能贏過他們，就不能說服別人放棄開源的平臺而選擇我們。”湯曉鷗背水一戰。“好，既然硬件和數據庫都不如對手，那就拼計算能力！”在硬件和數據庫都不如對手的情況下，湯曉鷗改進了自己的算法。

不到兩個月之后，2014年3月，其團隊發布GaussianFace人臉識別算法，在LFW數據庫上準確率達98.52%，在全球首次突破人眼識別能力。2014年6月起，開始發表的DeepID系列算法，逐步將人臉識別準確率提升至99.55%，開啟了整個人臉識別行業技術落地的時代。

在當時，湯曉鷗實驗室的三個人臉識別算法占據了LFW識別率的前三名，而Facebook的DeepFace排在第四。港中大多媒體實驗室與麻省理工、斯坦福等著名大學一道，入選世界十大人工智能先鋒實驗室。

2014年9月，湯曉鷗團隊參加了“人工智能奧林匹克”ImageNet大賽，與包括百度、谷歌、微軟在內的37個世界頂級團隊競爭，取得了全球第二的成績，谷歌是第一。但是湯教授認為，“其實在競賽中，我們做到了的數據高于谷歌發布的成績，所以只能屈居第二。”

計算機的識別準確率首次超過人眼，讓湯曉鷗團隊名噪一時，IDG資本合伙人牛奎光也慕名而來。牛奎光認為這是一個重要信號——意味著計算機視覺技術有可能商業化落地。他立即飛到香港，拜訪湯教授。

在港中大多媒體實驗室里，他看到五六個計算機識別技術的Demo，研究方向有意識地與實際應用結合。比如一個Demo是把圖片變成印象派畫風，即現在流行的美圖功能之一。研究團隊還反復強調原創，“我們是底層算法突破的源頭”。

而真正讓牛奎光下定決心投資的則是徐立的“貓腦”、“猴腦”理論。

徐立解釋道，如果說當下人工智能技術水平處于“貓腦”階段，大部分公司正在做的就是“如何運用貓腦更完美地抓老鼠”；而他們的團隊則是打造平臺，把“貓腦”訓練成“猴腦”，從本質上提升“大腦”的能力。大腦升級后，機器可以更快學習掌握更復雜技能。

在這次拜訪之后，IDG資本擲出數千萬美元，助推研究團隊走出實驗室，2014年10月，商湯科技正式成立。牛奎光當時承擔了不小的風險，畢竟在2014年，AI產業還是冷門，誰也說不準，技術能否順利轉化為商業價值。

當聽說湯教授要成立公司時，立馬從實驗室涌過來50多個學生，全部是博士、博士后。曾與湯曉鷗在微軟研究院共事的楊帆也選擇加入創業團隊，還帶去了一大波自己的清華學生。

商湯科技聯合創始人楊帆

很快，以湯曉鷗教授為核心的聯合創始人團隊組建了起來。

徐立，香港中文大學博士，聯合創始人&CEO；徐冰，香港中文大學博士，聯合創始人&副總裁；楊帆，清華大學碩士，聯合創始人&副總裁；徐持衡，清華大學，聯合創始人&CTO，90后創業者；林達華，麻省理工學院博士，聯合創始人&港中大-商湯聯合實驗室主任。

正名：不是只做人臉識別

商湯科技成立伊始，湯曉鷗對于他的人臉識別技術有著十足的把握，先后拿下小米、華為、美圖秀秀以及圖聊軟件FaceU、Snow等客戶。由于商湯科技主要從事B2B業務，多隱身于幕后，一直未為人所知，實際上，其服務客戶量已達億級規模。

2015年5月，融360聯合商湯科技推出名為“天機”的風控系統,從用戶身份認證、還款意愿和還款能力三個大維度,進行信用評分，再根據分值向放貸機構提出放款建議。

2015年8月小米推出操作系統MIUI7，其中發布的寶寶相冊，正是聯手商湯科技共同打造的新賣點。“寶寶相冊中采用的人臉識別技術，主要在于三個核心算法：一是檢測圖庫中的同一張臉，二是識別這張臉的特征,三是聚類相同的臉孔。”湯曉鷗在多年前的夙愿得以達成。

2015年中國移動全面實行實名認證，主要通過身份證OCR識別，以及人臉識別兩大技術實現。在中國移動的兩項公開招標中，商湯科技最終在數十家競標公司中勝出。

值得一提的是，商湯科技的商務團隊起初不過四五人，在公司忙于接待問詢的客戶，直到2015年底，才開始有針對性地開發行業客戶。

但商湯的目標不局限于一家人臉識別公司，而是致力于打造深度學習平臺，要做“全能型”選手。徐立每次都會不厭其煩地解釋，“我們是中國擁有原創技術的人工智能平臺公司，不是一家人臉識別公司。”

2014~2106年，商湯科技主要投向兩個地方：一是“人才壟斷”，徐立找來這個領域所有能找到的頂尖科學家，壟斷了150多位深度學習方向的博士；二是搭建硬件計算平臺，從英偉達買入6000多塊GPU，自建超算中心。

深度學習有三個大核心要素：一是深度學習的算法設計；二是高性能的計算平臺；三是大數據。其中，大數據對于服務人群達億級以上的商湯來說，完全不是問題，商湯的原創算法也得到了國際上的認可，所以關鍵就在于計算平臺。

湯曉鷗認為，由于谷歌、Facebook等巨頭的開源，使得人工智能、深度學習的門檻變得很低。很多技術人員利用谷歌、Facebook的開源系統來訓練模型，做應用。

但是，使用谷歌、Facebook開源系統有許多的限制，還要受到開源系統的控制。這對有志于做大事的商湯來說是不行的。所以商湯科技自建超算中心，研發深度學習平臺，砸錢自己搭建底層框架。就好比一家軟件公司宣布，要在Windows之外單獨開發一套操作系統。

商湯科技剛成立時，一開始沒有GPU集群，往往要等1個月才能驗證一個結果。在2014年5月，百度構建了當時世界最快的超算平臺MINWA，實現144個GPU連接。

僅僅一年后，商湯科技建設的深度學習超算平臺DeepLink，200塊GPU的連接為當時全國最大，以前耗時1個月的運算只需5-6個小時即可完成。2015年11月，商湯科技深度學習框架SenseParrots也已成功搭建，并且做出了谷歌Tensorflow當時無法支持的功能。

2015年，商湯在全球頂級計算機視覺學術會議CVPR入選論文9篇；在ImageNet國際計算機視覺挑戰賽中獲檢測數量、檢測準確率兩項世界第一，成為首個奪冠的中國企業。

ImageNet競賽的奪魁，證明了商湯科技在兩大領域的實力，“第一，我們腦子確實造得好；第二，超算平臺能力強。”徐立相當自豪。

到2017年，商湯深度學習超算中心擁有超過6000塊GPU。目前商湯的超算平臺可承載超14000片GPU，是亞洲規模最大的AI超算平臺，依托深度學習訓練框架SenseParrots，支持千卡并行訓練、千億級參數模型、百億訓練樣板、億級類別分類任務。

商湯科技深度學習大規模訓練系統

依托于強大的深度學習平臺和超算中心，商湯研發了一系列AI技術，包括人臉識別、圖像識別、文本識別、醫療影像識別、視頻分析、無人駕駛和遙感等，已經在智慧城市、智能手機、互動娛樂及廣告、汽車、金融、零售、教育、地產等多個行業得到應用。

在湯曉鷗看來，“并不存在AI這個行業，只有AI+這個行業。AI需要與傳統產業合作，這種關系是結合、賦能，而絕不是顛覆。”商湯獨創了“1（基礎研究）+1（產品結合）+X（行業伙伴）”模式，以原創技術為基礎，借助核心平臺化能力多元賦能多個行業。

在基礎研究方面，商湯先后與香港中文大學、清華大學、北京大學、上海交通大學和浙江大學建立聯合實驗室或開展科研合作。聯手阿里巴巴及香港科技園聯手成立AI實驗室。

2017年在全球頂級計算機視覺學術會議CVPR和ICCV中共入選43篇論文，居亞洲第一，并超越谷歌、Facebook等國際巨頭。2018年，商湯科技及聯合實驗室共有44篇論文入選CVPR會議，以及37篇論文入選ECCV會議，累計入選計算機視覺頂會論文數量高達81篇。

2018年2月，商湯科技與麻省理工學院宣布成立人工智能聯盟，致力于共同促進人工智能的研究。商湯也是全球首家參與MIT Intelligence Quest計劃的公司。

商湯科技聯合MIT成立人工智能聯盟

商湯與華東師范大學等共同發布全球第一本人工智能高中教材，并與清華大學附中、上海交大附中等40所國內重點中學簽約，開設人工智能基礎課程，推動AI在教育行業的落地。

2018年9月，商湯獲中國科技部授予國家新一代人工智能“智能視覺”開放創新平臺，其它四個國家AI平臺分別為百度、阿里云、騰訊、科大訊飛。

第五家國家人工智能創新平臺

盈利：做一只賺錢的“獨角獸”

2016年上半年，商湯科技開始引入職業化的經理人來做職業化的管理，包括商務、HR、法務、財務、市場PR，每一個核心崗位，都是從大公司來的高管。用更多的現代化的管理手段去調整公司的架構，把產研和銷售渠道打通，建立起有規模的銷售團隊。

在行業落地方向上，商湯目前專注于安防監控、金融、手機、移動互聯網和深度學習芯片五大垂直領域。商湯以B2B2C的商業模式，與各行業領軍企業合作，共同推進人臉識別在各行業的應用和變現。

“在垂直領域方面，商湯的打法是先找頭部公司，摸索AI技術落地，從項目到產品；然后再垂直打通某個行業生態，做平臺化。以安防領域為例，當我們把前端攝像頭、后端云平臺甚至芯片整個鏈條都打通，那就能做到最大的行業技術平臺。”聯合創始人楊帆解釋道。

目前，商湯在SenseParrots平臺、超算中心、以及其他AI產品基礎上，結合智能手機、智慧城市、智能汽車、醫療、零售、教育、互動娛樂等18個行業應用場景，推出相應的行業解決方案，加速其技術和產品在場景里落地。

自2015年以來，商湯手機業務碩果累累，國內出貨量前四的華為、小米、OPPO、vivo均是商湯的客戶。商湯科技提供人臉解鎖、智能美顏、智能濾鏡、背景虛化、智能相冊等影像技術。

例如，商湯科技利用人工智能手段，采用SensePhoto手機圖像處理解決方案，為OPPO手機提供了人像拍照、雙攝方案、人臉聚類相冊等功能。

SensePhoto人臉應用

商湯是目前國內最大的互聯網視頻及直播平臺供應商，服務90%以上的直播和短視頻分享平臺。例如，商湯基于人臉關鍵點檢測跟蹤技術，為抖音、新浪微博、FaceU、B612等實現臉部特效、美顏、手勢識別、前背景分割等功能。

金融也是商湯最早涉足的領域，商湯科技以領先的證卡OCR識別、人證比對以及活體檢測等技術，服務多家銀行、互聯網金融公司和移動運營商。目前，商湯科技為超過4億人提供“刷臉”認證服務，業務量在AI創新企業中處于領先地位。

商湯為零售商提供SenseGo智慧商業解決方案，與蘇寧未來店合作，實現了用戶從刷臉入店到結賬付款僅需“刷臉”一個步驟，進店人臉識別不超過0.5秒。

在去年4月25日舉辦的2018商湯科技人工智能峰會上，商湯以原創AI技術賦能百業，發布了多個最新產品：增強現實黑科技SenseAR，智慧城市、平安城市解決方案SenseFace3.0和SenseFoundry，以及智能汽車產品駕駛員監控系統SenseDrive DMS等。

SenseAR對標谷歌ARCore和蘋果ARKit

其中，增強現實黑科技SenseAR是目前應用最為廣泛的產品。此前用戶在玩Faceu、小咖秀這些互聯網直播、美圖娛樂APP時只能為臉部加特效，到了去年6月，騰訊微視、抖音短視頻紛紛上線“實時長腿”功能，商湯SenseAR快速占領市場。

SenseAR效果圖

目前SenseAR已為近200家國內外App平臺、手機廠商提供服務，亞太市場份額超過80%，每天搭載商湯AR技術的互聯網終端用戶高達10億量級。

商湯科技SenseFace3.0、SenseFoundry兩大智能安防產品，SenseFace3.0平臺支持千路以上的監控系統進行長達數月的熱數據實時軌跡還原，SenseFoundry則是城市級超大規模分布式視頻分析平臺。而這些，都是商湯科技智能城市戰略的一小步。

早在2017年11月，商湯科技與上海市政府簽署戰略合作框架協議，表示5年內在滬投資不低于60億元，形成人工智能產業聚集效應，并將全球研發總部落戶上海，建立規模超過1000人的研發團隊。此項協議達成后，商湯已經與上海儀電、上海臨港等簽署戰略合作。

SenseDrive DMS是商湯科技發布的首款智能汽車產品駕駛員監控系統，通過深度學習技術和嵌入式芯片優化技術結合，實現對駕駛員疲勞駕駛、駕駛分心、危險動作等駕駛員狀態的實時智能檢測與提醒，為駕乘安全保駕護航。

SenseDrive DMS識別準確率98%

目前在上海各區的上百條“驛動班車”線路中，已有38條線路車輛完成了智能化改造，搭載商湯科技“智能車艙”后，即可實現駕駛員身份識別，疲勞、分心等狀態實時監測與提醒。

而商湯科技的更大目標是自動駕駛。2017年12月，商湯科技宣布與本田汽車簽訂長期合作協議，共同深耕自動駕駛技術，雙方將基于本田的車輛控制技術系統，融合商湯科技的視覺算法和開發平臺，共同打造適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

發布會上，商湯的重要合作伙伴也表達了對和商湯深度合作的看好，包括高通、本田、中國移動等。

高通中國副總裁孫剛表示：“商湯科技是高通在人工智能領域非常重要的合作伙伴。依托商湯科技創新的AI算法，結合高通人工智能引擎AI Engine所支持的強勁處理性能，雙方的合作成果已經助力多家智能終端廠商推出了全新的終端側AI應用。”

由商湯科技人工智能技術與高通人工智能引擎AI Engine支持的實時視頻風格轉換應用

商湯表示，2017年公司已經實現全年整體盈利，收入來源主要有三大塊：智能安防、金融、手機移動互聯網。徐立稱，商湯科技2017年總營收在億級以上，2018年的目標是增長300%、400%。湯曉鷗稱商湯是唯一一家靠AI賺錢盈利的公司，認為燒錢就是“敗家”。

“學術的東西，如果不能落地也沒有什么用，好在我們不是燒錢的公司，是能賺錢的公司，可以自負盈虧，我們的融資不是用來燒的，而是做偉大的事。”

據商湯科技官網介紹，公司已經與全球700多家知名公司和機構建立合作，包括MIT、高通、英偉達、本田、阿里巴巴、蘇寧、中國移動、銀聯、萬達、華為、小米、OPPO、vivo、微博等。目前公司約五分之二的收入來自政府部門的合同（智能安防）。

不差錢：融資8輪26億美元

“我們的融資不是用來燒的，而是做偉大的事。”

有一天，地平線機器人創始人余凱忍不住問商湯科技CEO徐立：你們確實投資這么大建設自己的超算中心？

超算中心特別燒錢。商湯研究員閆俊杰博士曾做過估算，按下那個標有“run”字樣的按鈕，一次數據訓練迭代整體花費至少50萬元。

“我們有150多個博士天天在算法平臺上按‘run’。”徐立笑稱，這還不算每年追加的數億元GPU集群采購預算。

這些錢從哪兒來？毫無疑問是投資人的錢，這些投資人中有IDG、鼎暉、軟銀這樣的頂級機構，還有阿里巴巴、蘇寧等戰略合作伙伴。截至目前，公司累計融資達到26億美元，估值60億美元，仍是全球最高市值的人工智能公司。

而最讓人吃驚的是，演員出身的任泉竟是商湯科技最早的投資者之一，他的StarVC在A輪、B輪連續投資了幾千萬美元。雖然幾千萬美元在現在看來不顯眼，但是當時卻解決了商湯的燃眉之急。

任泉所在的StarVC規模不算大，但也是最知名的明星VC了，它的創始人是任泉、李冰冰和黃曉明，后來章子怡和黃渤加入成為合伙人。實際上StarVC的業務由任泉全權負責，而他有一個有意思的原則，就是不投影視公司。

在第一次接觸商湯科技創始團隊的時候，任泉和他們聊了幾個小時，隨行的還有StarVC的總裁韋魏。當時湯曉鷗給任泉講了很多技術，他不是很懂，但在談及美顏、人臉相機等已落地商業應用的時候，任泉眼睛突然放光，用他自己的話說就是“被洗腦了”。

那一晚任泉非常興奮，因為他看到了一個讓自己都覺得看得見的未來，能改變很多生活方式的一家公司。“當天毫不猶豫決定，我有多少錢就投這家公司。”

2016年4月，StarVC投資千萬美元，成為商湯科技A輪融資唯一的投資人。韋魏回憶，“商湯科技從成立時起就不便宜，剛成立一年的StarVC當時并不想‘吃獨食’，但是在試圖聯系幾家VC機構共同入股失敗后，不愿錯過機會的StarVC最終成為商湯科技A輪的唯一資方。”

A輪過后沒多久，發生了一件轟動全球的事件：人類大敗AlphaGo對弈，徹底顛覆了普羅大眾對人工智能的想象與認知，直接帶動人工智能成為風口。半年后的B輪，IDG和StarVC繼續跟投，鼎暉和萬達加入，融資總計1.2億美元，遠超B+輪1億人民幣的曠視科技。

此后商湯融資越發順利，B+輪僅公開進入的投資方就有十幾家，資金來源覆蓋VC、券商、傳統企業資本及個人等多種形式，融資總計2.9億美元，公司估值水漲船高。

2017年11~12月，商湯科技連續公布三筆戰略融資，包括高通、阿里巴巴和松禾資本，其中阿里巴巴投資15億人民幣，并在第二年4月領投6億美元的C輪融資，海外機構淡馬錫入局，商湯科技估值達到30億美元。

有傳言稱，騰訊和阿里當時都在積極接觸商湯，無論騰訊出怎樣的價格，阿里都會以提高價格的方式逼退騰訊。據媒體報道，最終阿里以15億人民幣10%的股份強勢進入，但是商湯否認了這一說法。

此外，徐立透露，本次商湯接受阿里的融資，主要是基于業務增長的考慮。商湯可以將自己的AI技術放在阿里云上，作為SaaS服務向用戶提供。現階段，業務增長對于商湯來說很重要。

去年5月底，在時隔不到兩個月后，商湯科技再獲6.2億美元C+輪融資，投資方超過10家機構，包括其合作伙伴高通。此時商湯科技的估值已經超過45億美元，繼續拉大與身后AI公司的差距。

而在這之后不久的7月，外媒曾報道，軟銀愿景基金尋求向商湯科技投資近10億美元。直到9月10日，軟銀中國宣布已投資商湯科技10億美元，將商湯的估值抬至60億美元。前不久又有外媒報道，商湯科技可能正在籌備新一輪融資，計劃今年籌集約20億美元資金。

不僅如此，商湯科技已經開始對外輸血，進行投資布局。目前商湯對外公布的投資項目包括51VR、禾連健康、蘇寧體育、影譜科技，實際上商湯已投資7個項目，計劃投資標的還包括AI芯片、醫療、物聯網、手機和互聯網、游戲等。

商湯科技投資版圖

有了資本的助力，以及深度學習平臺和超算中心的搭建，自2018年以來，商湯科技全面布局平臺化的規劃路線，依托商湯人工智能平臺，不僅實現了從技術、數據到產業落地的有效閉環，為自身創造了持續盈利能力，更成功搭建起平臺化的行業參與模式。

當平臺化的產業能力逐漸形成，很多算法生產的環節能夠標準化生產，今天商湯才有機會做長尾的事情。高通全球副總裁沈勁，去年與商湯達成了全面戰略合作后曾表示，“像商湯這樣的巨頭，它將會成為并且正在成為一個人工智能平臺級的公司，它是‘發電廠’。”