今年的政府工作報告中，首次提及“智能+”這一概念，指出要打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。人工智能再次成為備受關注的科技熱點。自從2017年被寫入《政府工作報告》、十九大報告以來，人工智能作為國家戰略受到政府和業界的格外重視。作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能與實體經濟和制造、醫療、金融科技等垂直領域不斷深度融合，AI+應用場景也隨之迎來了規模化落地的新時期，成為推動傳統行業轉型升級和助推整個經濟增長的新動力。

據統計，2018年中國人工智能核心產業規模達到686億元。人工智能升級的算法能夠生成預測分析、解析數據，從會議室直到工廠車間，幫助工作人員和機器做出更明智的決策。那么，人工智能最令人矚目的應用場景都有哪些？

人工智能驅動制造業的智能化轉型升級

人工智能在制造業領域的應用所面臨的主要挑戰是，目前工廠中采用的許多系統仍然是互聯網時代之前的系統。這些工廠雖然實現了自動化，但他們需要應對的真正考驗在于如何讓舊系統兼容新的人工智能技術。

因此，人工智能在制造業的最熱門應用主要有兩種：預測性維護以及將圖像識別和智能傳感器與現有機械相融合的機器人。實際上，智能工廠中利用人工智能技術進行預測分析，有助于避免故障、提高工人的生產效率并防止供應鏈出現阻塞點。例如，中國手機制造商長盈已經將人工智能驅動的機器人無縫部署到了生產車間。這些機器人與工人并肩協作，它們的問題預測能力使得工廠的生產效率提高了250%、錯誤率降低了80%。

根據研究，對工業設備進行人工智能增強的預測性維護，將使每年的維護成本降低10%、故障率降低20%、檢查成本降低25%。據集邦咨詢預計，到2020年，全球智能制造業的市場規模將達到3200億美元，其中巨大的利潤空間讓各企業紛紛躍躍欲試。

人工智能促使醫療保健由“被動治療”變“主動健康”

人工智能在醫療保健領域的應用已不再僅限于醫院病床，而是致力于隨時隨地滿足病人的需求。智能心臟起搏器、心臟監護儀、氧氣瓶和血糖監測儀等各種基于人工智能技術的設備，不僅能讓使用者了解自己身體的狀況與機能水平，并且會在出現不良或異常信號時提醒使用者。

雖然可穿戴醫療設備長期以來一直被認為是連接健康生活方式與整個醫療生態系統的紐帶，但事實上，人工智能驅動的物聯網才是連接這兩者的橋梁。

人工智能為商業運輸新變革賦能

從通勤車輛到商用車隊，人工智能正在徹底改變交通運輸行業。對于司機而言，智能傳感器在管理交通以及控制包括剎車與加速在內的關鍵駕駛任務等諸多方面發揮著日益重要的作用。

然而，真正的市場機遇在于商業運輸。全球的卡車運輸行業正面臨著嚴重的司機短缺問題，而且目前這種形勢沒有得到真正的緩解，因此一些行業高管期待著自動駕駛卡車的上路。卡車是全世界最流行的貨運方式之一，歐洲和美國70%的貨物都依賴公路運輸，而在中國這一比例更是高達75%，部分地區甚至出現了卡車司機緊缺甚至斷層的現象。為了解決這一危機，許多物流企業紛紛采取各種應對策略。例如，百度和一汽解放攜手開發的智能卡車已經可以在專用車道上行駛了。

人工智能為如火如荼的金融科技添磚加瓦

據貝恩公司估計，通過采用人工智能技術，銀行將從勞動力密集型的審核流程，轉型到將個性化的消費者心理模式與實時數據相結合的后臺用戶管理系統，不僅能夠節省1萬億美元的運營費用，而且更易于發現和防止欺詐。

人工智能的到來創造了一個新的企業類型 —— 人工智能金融科技公司（AI fintech），他們都在爭相迎合渴望投資此項技術的金融機構。最新的普華永道全球金融科技發展報告顯示，34%的銀行正在投資于人工智能技術，并且這一數字還將繼續增長。

人工智能扭轉乾坤、提升零售業利潤空間

麥肯錫研究發現，零售業中率先采用人工智能的企業，其利潤率已經增長了5%，這在利潤率很低的零售行業而言，已經是非常可觀的成績了。

人工智能可以為零售業解決的最簡單的問題之一是庫存問題。由于節假日銷售最為火爆，因此企業會訂購預計可以在節假日期間售出的商品，最后卻剩下了一大堆賣不出去的商品。人工智能所帶來的實時數據分析讓零售商能夠看到銷售情況與銷售地點，做出比以往每年的憑主觀猜測更加準確的庫存決定。

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