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機(jī)器人為何難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化場(chǎng)景落地

雙目立體視覺(jué) ? 來(lái)源:雙目立體視覺(jué) ? 作者:雙目立體視覺(jué) ? 2022-07-07 17:50 ? 次閱讀
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一半海水一半火焰,在千億級(jí)規(guī)模的市場(chǎng)需求與極低的市場(chǎng)滲透率之間,是機(jī)器人廠商們深刻認(rèn)識(shí)到的規(guī)模化場(chǎng)景落地問(wèn)題。

規(guī)模化落地難解,為何“水土不服”?

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示, 2021 年,我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模雖然初步估算達(dá)到了 302 億元,但目前商用服務(wù)機(jī)器人的市場(chǎng)滲透率卻僅為3%-5%,這意味著市場(chǎng)仍有著巨大的增長(zhǎng)潛力,然而望山跑死馬,想要開(kāi)拓更多的市場(chǎng)空間,首先便要解決產(chǎn)品的規(guī)模化場(chǎng)景落地難題,而其中的關(guān)鍵則在于提升場(chǎng)景適用能力。

從市場(chǎng)反饋來(lái)看,雖然服務(wù)機(jī)器人大量進(jìn)入了市場(chǎng),但普遍存在“水土不服”的問(wèn)題。在實(shí)驗(yàn)室中的“完美”表現(xiàn),總是在實(shí)際場(chǎng)景中“原形畢露”。究其原因便在于,實(shí)際場(chǎng)景存在多種變數(shù),除了本身場(chǎng)景的區(qū)別外,場(chǎng)景內(nèi)部的動(dòng)態(tài)化信息同樣有著較大差別,而對(duì)于機(jī)器人而言,這些因素都會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人無(wú)法正常工作,實(shí)際效果大打折扣。

事實(shí)上,整個(gè)服務(wù)機(jī)器人賽道,比較大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化市場(chǎng)鳳毛麟角,絕大多數(shù)機(jī)器人都需要應(yīng)用多種場(chǎng)景,如果要讓機(jī)器人功能表現(xiàn)全部滿(mǎn)足用戶(hù)的預(yù)期,便需要針對(duì)每個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行特定化的硬件開(kāi)發(fā)、軟件開(kāi)發(fā)等,這種投入顯然非常巨大,對(duì)于機(jī)器人企業(yè)而言,是一個(gè)巨大的資金負(fù)擔(dān)。

需要注意的是,在行業(yè)熱度的不斷高漲下, 7 年間,服務(wù)機(jī)器人行業(yè)已吸引超過(guò) 10 萬(wàn)企業(yè)入場(chǎng)。企業(yè)的快速增量一方面為市場(chǎng)注入活力,而另一方面,競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)也在陡然加劇,機(jī)器人企業(yè)自身的批量復(fù)制能力、以及對(duì)于產(chǎn)品的業(yè)務(wù)核心的拓展能力,極大地決定了未來(lái)企業(yè)的體量和經(jīng)營(yíng)整合能力。而解決這些問(wèn)題的錨點(diǎn)依舊在于企業(yè)的實(shí)際落地能力。

與此同時(shí),伴隨著機(jī)器人賽道不斷細(xì)分,機(jī)器人與人們的各個(gè)生活場(chǎng)景也越發(fā)緊密,提升機(jī)器人的場(chǎng)景適用能力顯然已亟待解決。在此行業(yè)背景下,機(jī)器人廠商,技術(shù)供應(yīng)商無(wú)一不在為之重點(diǎn)投入,這其中INDEMIND走出來(lái)了一套自己的技術(shù)路線。

不做無(wú)效“加減法”,破題仍需回歸場(chǎng)景

如何提升場(chǎng)景適用能力,首先要回歸場(chǎng)景本身,對(duì)于機(jī)器人而言,讓機(jī)器人能夠理解環(huán)境則是關(guān)鍵一步。

眾所周知,實(shí)際場(chǎng)景中,即使是同一類(lèi)的場(chǎng)景也有著一定區(qū)別,更不用說(shuō)跨場(chǎng)景應(yīng)用,因此,針對(duì)場(chǎng)景理解,INDEMIND以超過(guò) 100 個(gè)使用場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依托領(lǐng)先的立體視覺(jué)技術(shù),可做到準(zhǔn)確輸出場(chǎng)景內(nèi)的語(yǔ)義信息,通過(guò)整體特征識(shí)別,能夠快速判斷出場(chǎng)景信息,同時(shí),INDEMIND還建立了大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和云端智能決策平臺(tái),基于關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠不斷更新算法模型,提高場(chǎng)景處理和問(wèn)題應(yīng)對(duì)能力,從而保證場(chǎng)景理解的準(zhǔn)確度。

此外,基于立體視覺(jué)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法,可立體識(shí)別行人、動(dòng)物、插線板和透光性較強(qiáng)的物體(塑料、玻璃制品)等各種固定/移動(dòng)物體障礙物,以及樓梯、自動(dòng)扶梯等危險(xiǎn)場(chǎng)景,配合INDEMIND智能決策技術(shù),機(jī)器人可做出類(lèi)人規(guī)避動(dòng)作的精細(xì)化操作,讓機(jī)器人有預(yù)判、有策略的實(shí)現(xiàn)智能避障。目前,INDEMIND已能夠覆蓋餐廳、商場(chǎng)、超市、辦公樓等各種商用場(chǎng)景及不同房屋構(gòu)造的家用場(chǎng)景。

打造標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品服務(wù)體系,做整個(gè)行業(yè)的賦能者

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器人關(guān)鍵AI技術(shù)供應(yīng)商,INDEMIND在機(jī)器人的導(dǎo)航、避障、決策、AI交互等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面有著豐富的積累,且擁有面向機(jī)器人企業(yè)從 0 到 1 搭建產(chǎn)品的全棧式技術(shù)能力。通過(guò)對(duì)核心技術(shù)接軌融合,INDEMIND分別推出了RBN100 商用機(jī)器人AI解決方案和RBN10 家用機(jī)器人AI解決方案。

作為整體解決方案,兩者都可為機(jī)器人提供導(dǎo)航定位、圖像識(shí)別、路徑規(guī)劃、交互決策等多種必備核心功能,而成本最低可以下探到 2 千元以?xún)?nèi),包含導(dǎo)航和電池的完整底盤(pán)成本則下探到 5 千元以?xún)?nèi)。結(jié)合相對(duì)成熟的作業(yè)單元技術(shù),整機(jī)從立項(xiàng)到量產(chǎn)最快可以控制到 2 個(gè)月以?xún)?nèi),平均可縮短6- 9 個(gè)月的研發(fā)時(shí)間,節(jié)省80%接近千萬(wàn)級(jí)的研發(fā)成本。

需要提到的是,兩種方案都是基于INDEMIND標(biāo)準(zhǔn)化框架,采用標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)(INDEMIND OS)+標(biāo)準(zhǔn)化模組套件(包含傳感器、計(jì)算單元、控制硬件、底盤(pán)驅(qū)動(dòng)等)的組合,搭配成熟的硬件參考設(shè)計(jì),在應(yīng)用上對(duì)于環(huán)境、功能、個(gè)性化需求及外觀選擇等因素的限制較小,場(chǎng)景適用性和部署效率得到極大提升,能夠廣泛應(yīng)用各類(lèi)商用&家用場(chǎng)景,服務(wù)全品類(lèi)機(jī)器人。

在服務(wù)機(jī)器人行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入下半場(chǎng)的今天,概念營(yíng)銷(xiāo)已非“良方”,從場(chǎng)景出發(fā),切實(shí)提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力是未來(lái)的必然趨勢(shì)。INDEMIND將一直扎根于底層,致力于做整個(gè)行業(yè)的賦能者。

審核編輯:湯梓紅

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