當前，新一輪的科技革命和產業變革正在孕育興起，大數據的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進，驅動著人工智能發展進入全新的階段。

全球范圍內，越來越多的政府紛紛意識到人工智能的重要性，出臺各種與之相關的國家戰略，企業也開始嘗試以人工智能革新和重塑原有的商業模式……

經歷了半個多世紀的沉浮，人工智能終于駛入快車道。毋庸置疑，人工智能的發展離不開政策的支持、技術的發展和資本的投入，不過從根本上來說，人才問題可能是當前各方最需要加以關注和解決的。

日前，華為聯合北京大學信息科學技術學院，共同舉辦了一場百校教師AI峰會，來自157所高校與研究機構的340多位教師出席本次活動，并圍繞高校的AI人才培養展開了深入的探討。

得人才者占先機

作為一家全球領先的科技公司，近幾年來圍繞人工智能，華為面向全球，持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作，打造人工智能開放生態，培養人工智能人才，取得了良好的成效。

華為IT產品線副總裁武湛表示，通過百校教師AI峰會，華為希望能夠讓華為與科研院所的教師們加深對彼此AI產品及技術的了解，也希望通過分享與探討，為我國人工智能方向的人才培養提出有益的建議。

毋庸置疑，人工智能的發展離不開人才的挖掘與培養，惟有足夠多和足夠優秀的人工智能人才，機器的巨大潛能才會得以釋放，中國、美國、日本等國均以戰略、方案等不同形式指出了這一點。

2017年，全球最大的職場社交平臺領英曾經發布了業內首份《全球AI領域人才報告》。報告顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。

報告同時顯示，在過去的三年里，與人工智能相關的崗位需求增長了近八倍之多，供給與需求之間的差距仍在不斷拉大，無論是AI的技術層還是應用層均呈現出顯著的人才缺口。

人工智能領域競爭的核心，是人才之爭。不過作為一門renew的學科，在人工智能領域，那種擁有深厚基礎功底和豐富實戰經驗的人才非常難得，高校才是科技公司搶奪和儲備人才資源的長期戰場。

2016年，國家發改委、科技部、工信部、中央網信辦聯合發布了《關于印發＜“互聯網＋”人工智能三年行動實施方案＞的通知》，在人才培養方面尤其著墨頗多，鼓勵相關研究機構、高等院校和專家開展人工智能基礎知識和應用培訓。

該通知明確指出，高校、科研院所與企業之間的合作，將會是人工智能人才培養的理想途徑之一。通過人工智能相關專業和課程的設置，建設一批人工智能實訓基地，提升技術交流水平，加快高端、復合型人才的培養。

產業發展的橋頭堡

本次峰會上，來自北京大學、蘭州大學等高校的教師介紹了各自在人工智能人才培養方面的情況。

令人欣喜的是，國內很多大學有著較強的前瞻性，早在人工智能最新一波浪潮之前，一批相關的院系和專業就建立起來，某些實力突出的院校，甚至早在十年前就形成了本科→碩士→博士的階梯式人才培養體系。

在早期更多進行純學術交流之后，最近幾年以來，伴隨著人工智能逐漸走向實裝和實用，很多院校開始對產業界開放，那些具備強勁AI實力的企業尤其受到高校的青睞。

據悉，目前國內已經有多所高校與華為達成共識，在課程設置、教材撰寫等方面進行了深入的合作，利用不同層次的資源進行人工智能人才的培養工作，這些工作及其成果也得到了產學研方面的共同認可。

應該說，高校與企業的聯合培養模式極具參考價值和實際意義。不過需要強調的是，對于振翅待飛的中國人工智能來說，理論和應用同樣重要，兩類人才缺一不可，惟有如此人工智能的產業才能建立在穩固的基礎之上。

推動人工智能產業發展已經成為國家的智能戰略。作為橋頭堡，高校是人工智能人才培養的“一池春水”的源頭，教育部也對此提出了明確要求：第一是優化高校人工智能的科技創新體系；第二完善人工智能領域人才培養體系，推動高效人工智能領域科技轉化的應用。

不過對于很多高校來說，以下幾個問題是普遍存在的。其一是算力資源昂貴，獲取不易；其二是AI師資力量比較短缺，統一教材尚處于編制中；其三是產教協同不同步，即AI人才培養存在脫節的情況。

基于這樣的情況，華為在2018年的全聯接大會正式發布AI開發者使能者計劃，并在當年12月進一步追加了沃土AI人才培養計劃V1．0，宣布將投入更多資源支持高校和科研院所的AI人才培養，解決培養過程中的各種問題。

產教融合為先導

顯然，華為的舉措極具誠意。沃土AI人才培養計劃的權益，包括為學校提供華為云AI資源與AI套件支持。尤其值得說明的是，該AI套件基于華為最新的Ascend（昇騰）系列芯片和Atlas智能計算平臺，這也是當前最為頂級的全棧全場景AI基礎設施方案。

從去年10月發布以來，Ascend一直是人工智能領域津津樂道的話題，它也被認為是華為面向人工智能的點金手。

基于Ascend芯片的Atlas智能計算平臺，則能夠針對AI訓練及各種應用提供更高效、更充分、更經濟的算力輸出，真正降低了AI應用的門檻，廣大師生將充分體會到無處不在的計算和無所不及的智慧。

通過強大的技術平臺和體系化的培養模式，從走進校門起，大學生就可以與時俱進地得到嚴謹的人工智能學科教育，并貫穿其整個求學期間，實現畢業和就業的無縫過渡。

華為希望那些參與沃土AI人才培養計劃的學校，能夠更多地將華為提供的工具和資源用于課堂教學，做好人工智能的人才培養工作。

至于華為自身，也會聯合高校與科研機構開發AI課程，共同出版相關圖書和教材，力所能及地從各個方面，支持高校的人工智能人才培養、科研探索，以及AI創業的孵化等。

此外，高校學生還可以參加華為的人工智能工程師認證（HCNA－AI），這也是華為AI人才認證系統的重要組成部分。毫無疑問，拿到認證的同學在求職時必然會得到加分，這也將是他們開啟職業歷程時的第一個閃光點。

未來，華為還將繼續通過各種不同的方式與廣大高校開展更多的合作，以產教融合的方式，對接產業的發展；以系統培養技術技能為基礎，強化AI實踐教育，培養更多人才，大力推動人工智能的全面發展。