未來有數百億設備，千億設備連接網絡，而適用于各種智能設備的IoT和AI芯片則成為核心。龐大物聯網設備對芯片需求，能為半導體產業帶來數百億美元的市場，這個產業鏈中，以英特爾、英偉達、ARM、高通、聯發科為核心，也吸引了谷歌、蘋果、華為與阿里等科技巨頭紛紛加入，谷歌深度學習芯片TPU，阿里成立了主攻芯片的平頭哥。

與此同時，圍繞芯片的創新企業也迎來爆發式增長，國內就有寒武紀、深鑒科技和地平線等具有代表性的芯片創新企業，在未來數年，全世界有數億終端設備有望通過集成寒武紀處理器，作為AI芯片創業明星企業的地平線機器人，傳出新一輪融資以30至40億美元進行估值，融資額高達10億美元。

受益于深度學習和神經網絡等技術上的突破，芯片創業獨角獸與巨頭爭奪細分應用市場，但在高性能芯片依舊以英偉達和英特爾為核心，不過，英偉達最先受益AI紅利的廠商，在全球AI芯片公司榜單中英偉達位居榜首，作為AI芯片大佬，日本軟銀孫正義早前通過二級市場不斷增持英偉達股份，最終成為第四大股東，并轉讓至千億美元規模的愿景基金旗下，成為軟銀未來30年愿景戰略一部分。

英偉達一路絕塵

在PC時代，英偉達自1999年發明GPU，激發了PC游戲市場迅猛增長，并重新定義了現代計算機顯卡。如今，GPU深度學習推動人工智能時代到來，點燃了全新的計算時代，并蛻變為一家AI公司。

（一）

在物聯網時期，“高性能芯片成為這個制高點，英偉達則直接受益AI技術，基于深度學習的AI技術已經被廣泛應用于各行業，英偉達迎來了史上發展最好的時期，物聯網資深專家楊劍勇指出”。全球超算500強最新名單，使用NVIDIA GPU加速器系統數量比去年增加48％至127個，并推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大規模推理平臺，為超大規模數據中心的語音、視頻、圖像和推薦服務帶來先進的加速能力。

此外，全球眾多有云服務和互聯網廠商，都在使用英偉達GPU，同時，英偉達GPU加速器也被各大云服務采用，適用于AI和高性能計算的統一計算平臺NVIDIA HGX－2應用在全球各大云服務提供商。

在自動駕駛汽車方面，發布了安全型人工智能自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，以及一套通過模擬各種駕駛條件來測試和驗證神經網絡的工具。另外，英偉達投入了20億美元，并動用了2000多位工程師，為業界帶來Xavier，作為全球首款自主機器處理器實現將自動駕駛功能從 L2＋ 級高級駕駛員輔助提升到 L5 級無人駕駛出租車所需的性能水平。

（二）

英偉達作為一個半導體企業，是一家踐行人工智能落地的最具代表性的廠商，英偉達黃仁勛表示：世界各地的人工智能發展呈現驚人的速度，助力了我們數據中心平臺創下創紀錄的收入，Turing GPU可以幫助計算機圖形和人工智能實現飛躍發展。

從制造業、醫療到智慧城市，創新者正在利用英偉達的平臺不斷創造未來，以實現人工智能與高性能計算。基于人工智能計算需求增長的機遇，英偉達受益這一波紅利，第三季度財報顯示，英偉達營收和利潤成績單穩健，特別凈利同比增長47％，第三季度收入同比增長21％至26．4億美元，凈利12．3億美元，同比增長47％，來自數據中心、專業視覺和汽車等平臺的收入均創下紀錄。

在過去一兩年，英偉達業績和利潤不斷上升，市值也進入千億美元俱樂部。以英偉達GPU來構造數據中心成為眾多巨頭訓練AI系統首選芯片。

英特爾以機器視覺加速IoT和AI落地

眾多周知，英特爾曾橫掃PC時代，在互聯網發展初期，其市值一度突破5000億美元，在這個時期，英特爾與微軟組合稱霸全球。不過，信息科技不斷發展，在移動互聯發展初期，這家巨頭選擇放棄手機戰略，2006年以6億美元出售其通信與應用處理器部門。

隨著iPhone誕生，推動移動互聯網蓬勃發展，英特爾再次以14億美元英飛凌無線業務部門，希望能幫助提高在智能手機市場的影響力，然而并沒有取得成效。

如今信息科技開始向萬物互聯轉變，英特爾面對這一波機遇，作為曾遭遇轉型失敗局面，邁向物聯網轉型尤為激進，甚至耗資幾百億美元用于收購提升在物聯網領域的競爭力，包括167億美元收購FPGA生產商Altera公司，153億美元收購Mobileye自動駕駛公司等，這是英特爾最大豪賭，圍繞AI＋IoT投資和收購方式擴大自身實力，也顯示出對轉型的決心。

（一）

在技術創新方面，從云到端，英特爾全面推進人工智能和深度學習技術的發展，并公布了正在開發第一個商用神經網絡處理器產品——英特爾Nervana NNP－L1000，還有面向邊緣計算的 OpenVINO工具包，以及基于 Movidius 和 FPGA 的視覺技術加速器設計產品系列。

英特爾也是推動物聯網發展核心力量之一，同時受益于持續的數據爆發性增長以推動其業績健康穩健。具體從營收來看，全球各大數據中心使用英特爾至強處理器來運行人工智能的客戶，過去一年帶來了超過10億美元的收入；來自物聯網集團2018年前三季度貢獻了26．39億美元收入，同比增長15％；來自數據中心在前三季度貢獻了168．42億美元，同比增長28％。

因英特爾來自數據中心和物聯網業務呈現出快速增長態勢，2017年營收更是創出新高，高達628億美元，2018年依然走強，因業績在前三季度超預期，英特爾上調全年業績，由此前預期695億美元提高至712億美元，也讓英特爾煥發第二春，如今市值2300億美元，約1．6萬億人民幣。

（二）

在英特爾迎來50周年之際，加速向物聯網轉型，開啟智能新時代，其物聯網戰略也非常清晰，即面向零售、視頻、工業和智慧城市等重點行業，為物聯網設計高性能芯片，增強邊緣計算，專注于計算機視覺。特別以視覺處理變革物聯網，廣泛應用于金融、安防、商業、工業、教育、社區、醫療等各行業應用場景，快速部署人工智能。

在醫療領域，IeiQNAP在精準醫療診斷利用了視覺OpenVINO工具包后，IeiQNAP公司部署系統有一個很好的準確性，能夠將性能提升10倍，超過95％的準確率。還有英特爾和GE醫療集團聯手交付可應用于多種醫療影像格式的人工智能解決方案，加快重癥病患診斷速度。

在零食方向，英泰利用計算機視覺和OpenVINO理解客戶在店內零售環節中是如何移動的，識別他們哪些是VIP客戶，了解客戶到店的原因以及充分利用庫存的優化，通過利用OpenVINO，可以縮短新的模型開發周期，從幾周到幾天，極大的提高生產效率，提高店面的勞動生產率。

在安防應用領域，騰訊優圖打造了基于Myriad2的騰訊優圖AI攝像機，在這個攝像機本身就能夠實現基于人臉的檢測、跟蹤、優選、人臉識別計算，并密切和英特爾Movidius團隊合作，在人臉識別和人體識別上，以前在服務器上進行的網絡運算，把它經過裁剪、優化，把它放在Myriad2上，不損失精度情況下完成了1倍以上效率提升。

截至目前，英特爾為超過10億的智能設備提供了強大計算引擎，并推出了OpenVINO工具包，以視覺處理變革物聯網，幫企業實現計算機視覺與深度學習的開發，有效幫助視頻、零售、工業、教育、醫療、交通、物流等多個領域實現了智能化轉型。

最后

根據IDC的報告統計，2016至2022年，全球物聯網芯片市場復合成長率將達11．5％，到2022年，物聯網芯片市場規模將超100億美元，半導體芯片廠商直接受益，伴隨邊緣計算和人工智能等技術的應用，不能加速物聯網和人工智能落地與創新，還能夠讓物聯網充分釋放數據價值，為整個物聯網發展帶來了新動能，而英特爾正是基于對行業洞察能力，不斷推動著人工智能、邊緣計算和物聯網行業的結合，也看到了很多行業在英特爾的推動下，得到了快速應用。

芯片將定義物聯網和人工智能產業鏈生態圈，一場圍繞芯片的爭奪戰尤為激烈，因眾多重量級玩家的加入，全球圍繞物聯網和人工智能芯片的競爭，讓芯片產業呈現出群雄逐鹿局面，不過，當前高性能芯片競爭格局，依然以半導體廠商主導，英特爾和英偉達依舊主導新興計算機芯片市場。

時間變遷，潮起潮落，要向屹立不倒，順應時代變革、自我變革是企業持續領先根本，物聯網大爆炸正在來臨，在這波浪潮中，英特爾已走出移動互聯陰影。