自從AlphaGo擊敗人類圍棋大師以來，有關人工智能的討論一直非常熱烈。

拿教育行業來說，AI逐漸成為打開教育行業更多可能的生產力工具，但也同時帶來了危機——對于學生而言，通過自適應學習、智能推薦等技術，學習效率將大幅提高；對于老師而言，重復性教學工作將會逐漸被取代；對于教育機構而言，人工智能將大大提高企業效率，降低成本，但也意味著，一大批傳統企業面臨著被淘汰的風險。

人才、數據和架構是做好人工智能的三大要素，多家教育公司的創始人都曾和億歐表達過，“未來教育行業的競爭是人才和數據的競爭”。那么，未來關于數據和人才的這一仗，將如何打？中國的＂AI＋教育＂又會朝什么方向發展？

在“2018年全球高校學生DeeCamp AI訓練營”閉幕式上，教育部中外人文交流中心副主任楊曉春、創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛發表了他們的看法。

人才短板明顯，AI將促進素質教育發展

隨著人工智能的崛起，人才缺口成為了熱點話題。根據領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，其中美國人工智能領域相關人才總數超過85萬人，高居榜首；而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。

但在王詠剛看來，我國的AI發展多是數據應用場景和商業模式驅動的AI發展，不同于美國等西方國家的科技驅動的AI發展模式，由此我國的人才積累和需求也和美國有所區別。

“中國的AI人才需求在兩方面存在著非常大的缺口：一方面是中國缺少像美國那樣頂尖的AI領軍人才，另一方面是缺少能夠把AI技術和中國基于大數據的商業模式創新結合得非常好的AI商業化人才。”

王詠剛分析，成功的AI人才至少要具備三種素質：

第一要有扎實的基本功，基本功包括了數學知識以及計算機科學知識等；

第二有對前沿技術的跟蹤能力，優秀的人才可能不是那種真正能作出頂級文章的，但是一定要具備對頂級技術的追蹤能力；

第三，僅僅有對算法的理解能力是不夠的，必須要有對算法在應用場景的需求，能夠實現在應用場景的架構里模塊和模塊之間的交互。

對于人工智能這樣高技術含量的領域來說，“得人才者得天下”。王詠剛談到，在巨大人才缺口下，學校開展AI人才培育已經成了必不可少的環節。

“我們可以注意到，最近中小學也在積極地參與到人工智能教育中，因為人工智能是一個綜合學科，要從小要培養孩子的多元化思維、開放性思維來學習知識。所以人工智能的發展，也就是在促進素質教育的發展。”

校企合作成趨勢，高校將成AI培養體系試驗田

在人工智能創業大潮下，為了逐步解決人工智能人才的匱乏以及爭奪激烈的問題，業內與政府都在采取行動。高校是AI創業者的搖籃，是這場博弈的主戰場。

“在中國人工智能的應用方面，企業遠遠走在學校前面。人工智能不僅僅是自然科學和工程方面的知識，更重要的包括人文方面的知識，是一個綜合性的體系。”

楊曉春談到，長期以來高等教育和產業之間總有一個滯后期，人工智能是著重側重應用場景，所以這方面的人才培養必須走校企合作，通過校企之間強強聯手，推動AI人才升級。并且，在課程設置上，人工智能應該是一個跨學科的課程建設。

據億歐了解，目前包括谷歌、Facebook、IBM、百度、京東、華為、科大訊飛、搜狗等在內的多家中外人工智能領域的企業都有與高校的合作案例。

阿里早在2014年，就成立了AI研究機構iDST募集全球頂級科研人才。2017年，阿里宣布啟動“NASA”計劃，在未來20年組建獨立研發部門，建立新的機制體制，儲備核心科技。今年2月，阿里巴巴宣布將與新加坡南洋理工大學（NTU）共同建立一所人工智能領域的聯合研究機構，專注于開發各種領域的人工智能應用，包括醫療保健，智能家居和城市交通。

百度最早在2016年就與西安交通大學共建大數據創新人才平臺、開設人工智能班，2017年，又與中國科學院大學共同簽署“百度－中國科學院大學戰略合作框架協議”。目前，百度已和北京大學、中國科學技術大學、中國科學院大學、西安交通大學、南京大學、北京航空航天大學簽署了合作協議，與高校形成資源共享，加強人工智能人才在高校與企業之間的流動。

京東則是于2017年宣布與斯坦福人工智能實驗室（SAIL）啟動京東－斯坦福聯合AI研究計劃，將聯合斯坦福人工智能實驗室圍繞機器學習、深度學習、機器人、自然語言處理和計算機視覺等前沿技術方向，京東將為斯坦福科學家和AI研究學者提供數據基礎和應用場景，雙方在此基礎上開展以研究項目為基礎的合作。

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除了互聯網巨頭，教育界的巨頭也開始通過校企合作的方式，搶占AI人才高地。今年1月，好未來宣布成立國內教培行業首家“腦科學實驗室”，并與斯坦福大學達成人工智能戰略合作，未來將通過人工智能與腦科學雙引擎，推動“科技＋教育”的學術研究和產品落地。

任何一個偉大的時代，都不是贏在出發的起點，而是贏在變革的拐點。在新舊交替的2018年，AI帶給教育行業的，是強烈的不安全感以及浮想翩翩的未來藍圖。就像互聯網逐漸把一些慢了幾拍的對手斬落馬下，而現在，AI也把大家置于同樣的出發點。