Google這是要上天啊！

　　之前發布的Google Lens可以用AI幫你看世界：用鏡頭掃一掃路邊的野花，馬上告訴你這是什么品種。

　　掃一掃路由器條形碼，就能自動連上WIFI：

　　掃一掃路邊的餐廳，立馬跳出該餐廳的評分信息等：

　　還能去掉照片中亂七八糟的東西，秒殺修圖軟件：

　　對了，它還可以和谷歌翻譯結合，掃一掃立馬切換語言：

　　狂甩蘋果Siri幾條街的節奏啊！

　　發布會下來，很多用戶被Google Assistant的智能程度嚇到了。

　　這些強大的人工智能靠的是強大的第二代Tensor處理單元TPU。它能有效地將Google服務器變為具有11.5千萬億次浮點計算能力的超級計算機。

　　第二代TPU被稱作“CloudTPU”，將通過谷歌云平臺向所有人開放。谷歌云平臺的開發者仍可以使用傳統芯片去進行設計，如英偉達VoltaGPU或者英特爾Skylake等。這是一個云計算硬件和軟件系統，主要是為了提高機器學習計算處理所需要的大量負載，包括訓練和推理。

　　TPU為專用的邏輯電路，單一工作，速度快，但由于其實ASIC，所以成本高。第一代TPU帶來了突破性進步，但并不是會完全淘汰CPU和GPU，主要是用來解決集成電路存在的成本高、耐用性差的問題。

　　而而第二代TPU設備，可提供高達每秒180萬億次浮點運算的性能。CloudTPU的最大好處，則是谷歌的開源機器學習框架TensorFlow。開發人員和研究者使用高級API變成這些TPU，可以更輕松地在CPU、GPU或CloudTPU上訓練機器學習模型，而且只需很少的代碼更改。Google還為每個TPU設計了一個定制的高速網絡，可以組合構建一個名為“CloudTPUpod”的機器學習超級計算機。每一個CloudTPUpod包含64個第二代TPU，將Google服務器變為了具有每秒11.5千萬億次浮點計算能力的超級計算機，可用于訓練單一的大型機器學習模型，或多個較小的模型。谷歌表示，如果想要訓練最新的大規模翻譯模型，那么使用32顆全球最強大的商用GPU需要一整天時間，而CloudTPUpod卻只需要1/8的性能，就能在6小時內完成對該模型的訓練。據稱，谷歌還在研發由數以千計的TPU組成的TensorFlowResearchCloud。

　　發布第二代TPU：將成為英偉達最大威脅？

　　發布了第二代的 Tensor 處理單元（TPU），這是一個云計算硬件和軟件系統，它將上線 Google Cloud，被稱為 Cloud TPU，主要是為了提高機器學習計算處理所需要大量的負載，包括訓練和推理，這個可以說是為 Google 云計算平臺帶來的巨大福音。這次新的 TPU 設備可提供高達每秒 180 萬億次浮點運算的性能。

　　據說：第二代TPU的速度比Nvidia最新的Tesla V100還快5倍！

　　第二代 TPU 設備單個的性能就能提供高達 180 teraflops 的浮點計算量。不僅如此，谷歌還將這些升級版的 TPU 集成在一起成為 Cloud TPU。每個 TPU 都包含了一個定制的高速網絡，構成了一個谷歌稱之為“TPU pod”的機器學習超級計算機。一個TPU pod 包含 64 個第二代TPU，最高可提供多達 11.5 petaflops，加速對單個大型機器學習模型的培訓。

　　Pichai 還在演講中表示，使用 TPU pods，谷歌已經大幅提升了訓練神經網絡的時間。谷歌的一個新的大型翻譯模型，以前要 32 顆商業上最好的 GPU 花費一整天的時間來訓練——現在，只需一個下午，8 個第二代 TPU 就能達到同樣的訓練精度。這等于向市場宣布“英偉達的GPU，去你的！”

　　AI將越來越快顛覆人類社會秩序，Google Assistant這樣可怕的人工智能將會逐步掌控我們的生活！