在實(shí)驗(yàn)室以外，首次用人工智能開始幫助研究人員研究伴侶之間語言和生理特征的特定模式，從而預(yù)測戀愛中產(chǎn)生的沖突。

大多數(shù)對夫妻進(jìn)行的沖突監(jiān)測實(shí)驗(yàn)都是在心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的控制環(huán)境下進(jìn)行的。但洛杉磯南加州大學(xué)開展的Couple Mobile Sensing Project項(xiàng)目中，研究人員采取了一種不同的方式，他們通過可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)來收集數(shù)據(jù)，從而對生活在正常生活條件下的夫婦進(jìn)行研究。

他們對34對夫婦進(jìn)行的早期試驗(yàn)表明，可穿戴設(shè)備和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能結(jié)合在一起，可能會(huì)讓智能手機(jī)應(yīng)用成為未來的家庭關(guān)系顧問。“在我們目前的模型中，我們可以檢測出沖突發(fā)生的時(shí)間，但我們還沒有預(yù)測到?jīng)_突發(fā)生之前的苗頭，”Adela Timmons表示，其是南加州大學(xué)(南加州大學(xué))臨床和定量心理學(xué)的博士候選人。“接下來，我們希望能夠預(yù)測沖突，并發(fā)送實(shí)時(shí)提示，比如提醒夫妻休息或做冥想練習(xí)，看能否阻止或減少夫妻之間的沖突。”

在現(xiàn)實(shí)生活中預(yù)測夫妻之間的矛盾，并不是一件容易的事。但如果機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)模式，從而幫助研究人員篩選出伴侶在語言和生理方面的非常規(guī)指標(biāo)，其中可以包括心率或皮膚反應(yīng)等代表性指標(biāo)，就能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別出醞釀沖突的跡象。

在美國電氣電子工程師協(xié)會(huì)的會(huì)議上，南加州大學(xué)的研究小組詳細(xì)介紹了他們的方法。在使用現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，研究人員必須確定他們在實(shí)驗(yàn)過程中應(yīng)該關(guān)注哪些關(guān)鍵特征，以獲得最佳的沖突預(yù)測因子。過去的心理學(xué)研究已經(jīng)表明，夫妻之間的沖突與心率上升以及皮膚傳導(dǎo)水平等生理指標(biāo)有關(guān)。

Timmons解釋說，在沖突中情侶們也傾向于使用一些特定的措辭，比如更多的人代詞(“你”)，更多的負(fù)面情緒詞匯，以及更確定的詞，比如“永遠(yuǎn)”或“從不”。參與了為期一天試驗(yàn)的34對夫婦佩戴了可穿戴設(shè)備，其中包括用來測量皮膚的傳導(dǎo)、體溫和身體活動(dòng)的腕帶傳感器。此外還有測量心律的傳感器。每對伴侶也會(huì)通過智能手機(jī)來收集他們談話的錄音，并允許對他們進(jìn)行GPS追蹤。

為了證實(shí)確實(shí)發(fā)生了沖突，智能手機(jī)會(huì)提醒情侶們在爭吵時(shí)報(bào)告。在34對夫妻中，最終共有19人在實(shí)驗(yàn)中報(bào)告了沖突。早期的實(shí)驗(yàn)結(jié)果很有前景。這一發(fā)現(xiàn)與以往的心理學(xué)研究中所提出的戀愛沖突相關(guān)理論相吻合。例如，用語言表達(dá)的消極情緒與沖突相關(guān)的準(zhǔn)確率為62.3%。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析了許多不同指標(biāo)的所有數(shù)據(jù)時(shí)，其檢測沖突的準(zhǔn)確率高達(dá)79.3%。

Timmons說:“這些模型依賴機(jī)器學(xué)習(xí)。”“機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)，并進(jìn)行準(zhǔn)確檢測，情侶沖突檢測需要大量數(shù)據(jù)。”當(dāng)然，79.3%的準(zhǔn)確率離實(shí)際應(yīng)用還相差很遠(yuǎn)，尚無法為情侶提供主動(dòng)咨詢或類似的干預(yù)。

南加州大學(xué)信號(hào)分析和解釋實(shí)驗(yàn)室博士候選人、該項(xiàng)目研究人員Theodora Chaspari說，對沖突的錯(cuò)誤識(shí)別可能會(huì)導(dǎo)致不必要的警報(bào)。但是，結(jié)合許多不同特征的數(shù)據(jù)，更高的準(zhǔn)確性似乎證實(shí)了用許多不同的方法可以有效推斷出夫妻在沖突中的精神狀態(tài)。

研究人員還面臨著如何收集整理夫妻真實(shí)數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比在實(shí)驗(yàn)室范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)要復(fù)雜得多。他們有時(shí)會(huì)遇到一些缺失的數(shù)據(jù)片段，比如一些情侶為了隱私而在特定時(shí)間關(guān)閉了他們的智能手機(jī)音頻記錄。盡管如此，Chaspari還是希望從更多的夫婦中收集到更多數(shù)據(jù)，以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法消除這些噪聲。

最終，南加州大學(xué)的團(tuán)隊(duì)希望利用他們的系統(tǒng)收集足夠的個(gè)人數(shù)據(jù)來確定夫妻的沖突模式，要提高系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確性還有很長的一段路要走。Chaspari說:“我們現(xiàn)在有一個(gè)通用的系統(tǒng)，但我們面臨的挑戰(zhàn)是如何讓這一系統(tǒng)適合任一對特定夫妻。”準(zhǔn)確地識(shí)別沖突，最終能讓算法在夫妻意識(shí)到他們將要開始戰(zhàn)斗之前就預(yù)測出沖突。

南加州大學(xué)團(tuán)隊(duì)下一步的研究是通過收集更多數(shù)據(jù)以提高他們目前算法的準(zhǔn)確性。例如，可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)技術(shù)可以幫助研究人員收集關(guān)于其他因素的更多數(shù)據(jù)，比如手機(jī)使用時(shí)間、上網(wǎng)時(shí)間，以及夫妻在一天中接受多少陽光照射，諸如這些都是微妙的潛在沖突預(yù)測因素，例如，長時(shí)間暴露在陽光下會(huì)對個(gè)人情緒產(chǎn)生影響。

Timmons說:“幫助這些模型運(yùn)行良好的部分前提是，有大量的數(shù)據(jù)和大量的行為特征。”“在接下來的步驟中，我們將增加更多的沖突預(yù)測因素。”