● 預測分析和機器學習

我們經(jīng)常聽到機器學習和預測分析，但它們的具體含義是什么，兩者之間如何相互關聯(lián)的？

● 機器學習是什么？機器學習是一種方法，其中多個算法在沒有明確指示或預定規(guī)則的情況下，基于模式和推斷執(zhí)行特定任務，以做出預測并根據(jù)需要重新校正。

● 預測分析是什么？預測分析是數(shù)據(jù)分析的一個類別，目標是基于歷史數(shù)據(jù)和分析技術對未來結果做出預測。預測分析使用各種統(tǒng)計方法（包含數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和預測建模）來了解未來發(fā)生的事情。

● Minitab 的預測分析解決方案

● 我們業(yè)內一流的專利機器學習算法擁有為您的數(shù)據(jù)提供更深入見解的能力

● 預測分析模塊可以幫助回答以下問題：

● CART?（分類和回歸樹）——決策樹

● 這種基于樹的算法是現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘最常用的工具之一，它探索如何將數(shù)據(jù)拆分為更小段、隨后以重復方式選擇效果最佳的拆分直到找到最優(yōu)集合為止。

● Random Forests?——隨機森林

● 該算法基于 CART 樹的集合，使用重復、隨機化、抽樣和集成學習，同時將獨立樹集合在一起，來確定森林的總體預測值。

● TreeNet?——梯度提升

● 我們最靈活、獲得最多獎項、最強大的機器學習工具，具有迭代結構，可在構建集成的過程中更正合并錯誤，從而實現(xiàn)出色且一致的預測準確度，也因此而聞名于世。

● 自動化機器學習

● 使用此自動化工具輕松確認您使用了最佳預測模型來解答您的問題。非常適合需要建議的預測分析新手以及尋求其他意見的專家。

● 如果Y是二值響應，Minitab會創(chuàng)建4個模型并自動選擇最優(yōu)的一個做預測分析

● 如果Y是連續(xù)響應，Minitab也會創(chuàng)建4個模型并自動選擇最優(yōu)的一個做預測分析

● 小結

● 有了 Minitab 的全新預測分析模塊后，用戶將能夠以更好、更快、更簡單及更準確的方法解決更棘手的問題、挖掘出更深入的見解并實現(xiàn)對復雜交互的可視化。使用 Minitab 的革命性預測分析技術，輕松、熟練地預測業(yè)務、比較備選方案及預估業(yè)務。

● Minitab 的預測分析模塊由多個專利方法構成，分類和回歸樹 (CART?)、原始 Random Forests?（由諸多決策樹構成的分類算法）以及 Minitab 自己的梯度推進方法 TreeNet? 等等都包含其中。Minitab 的預測分析模塊凸顯了我們協(xié)助各組織加速其轉型的承諾。我們打造易用、易懂的高級機器學習方法，為的就是讓全球各地的公司能夠發(fā)揮這些方法的能力來解決復雜問題，以質量、速度和簡潔程度均遠超以往的方式預測結果。如果您對預測分析感興趣請與我們聯(lián)系，也可以持續(xù)關注后續(xù)內容的分享。

審核編輯：湯梓紅