▼現實與數字世界的沖突▲

然而，網絡犯罪的大量出現與增長是不可避免的趨勢。數據顯示，當前網絡犯罪已經成為我國第一大犯罪類型，占比超過三分之一，并且每年30%的速度同比增長。

為什么會如此？背后是現實世界與數字世界變化節奏的沖突，體現在三方面：

第一，數字世界改變了現實世界中不法分子與受害者之間的距離。智能手機的普及以及基于陌生人社交的通信軟件發展，縮短了不法分子和受害者之間的距離感知，也加大了善良與邪惡之間的接觸率，降低了受害者的警惕之心。如可以短時間欺騙更多人，大大提升了詐騙效率，廣西宜賓等一度成為社交軟件詐騙聚集點。

第二，技術性加持降低不法分子作案門檻。木馬黑客軟件、盜號軟件等程序的出現，讓不法分子可以更容易獲取公民個人信息，之后再進行騷擾、詐騙甚至是勒索等不法行為；專業DDoS攻擊團伙受雇于想報復競爭對手的普通人。專門的軟件工具、專業化的分工，讓越來越多的普通人可以輕易犯罪。

第三，數字世界技術指數性增長與現實世界社會直線式變化形成必然性沖突。比如，技術的迭代可以以天或者周為周期，但是一名出色網警的培養與發展，卻需要幾年時間，而法律的有效適用與迭代更新，要更長的時間。監督與制約手段的緩慢變化讓網絡犯罪占據了猖獗發展的時間窗口。

這一場對抗，同樣需要指數級增長的技術來發力，尤其是當AI成為重要作案工具或者作案主體時，更需要新科技來解決新犯罪。騰訊將技術加持的黑產源頭稱為“網絡黑產威脅源”，并將其作為2017年及2018年的重點。

▼AI將成核心對抗點，如何破解？▲

AI如同一把槍，用在好人手里可以懲奸除惡，用在壞人手中則是為虎作倀。好在國內互聯網巨頭已經初步構建了AI防御體系之后，全國首例AI技術犯罪事件才出現。

實際上，無論從科技公司還是警方，都在試圖通過大數據和AI布局網絡安全工事。IBM早在一年多前開始研究Watson，以每月21.5萬分文檔的效率讀書，讓他學會了一些網絡安全的基礎知識，讓它學會分析和對抗網絡攻擊行為。

從目前的個案來看，尚屬于AI網絡犯罪初級階段，是弱AI。隨著技術攻防戰升級，強AI或將滲透到網絡安全當中，通過神經網絡、深度學習不斷自己的能力，成為正反對抗的焦點。

在技術加持、網絡威脅源專業化的過程中，任何單打獨斗都是無效的，守護者計劃倡議聯合起來采用“共治模式”，以網絡宣傳提升用戶防詐騙能力，以直接打擊網絡黑產威脅源提高作案門檻，以AI技術等儲備與應用對抗網絡犯罪的高科技化發展，共建“網絡安全共同體”，才是真正的出路。