Q

提到AI工廠，你首先會想到什么畫面？

是一位工程師通過電腦即可操控全生產流程；

是一個全由智能機器人協同生產作業的工廠；

是由一個超智能AI系統全面管理運行的工廠；

……

隨著我們進入AI時代，通過AI來提高效率和提供戰略優勢以改變行業發展的浪潮席卷全球，似乎一個嶄新的未來社會已經悄然拉開帷幕。然而，人們在掌握AI潛力的同時，也面臨著諸多挑戰，如彌合技能差距、管理數據主權、在整個企業范圍內部署和擴展AI所涉及的成本等。

在此背景下，傳統IT基礎設施的局限性愈發明顯。企業需要一種專門的方法，以滿足AI對資源的密集需求。

與前面所設想的“用AI的工廠”不同，戴爾科技將AI工廠設想為使企業持續大規模生產變革性成果的一種手段，為此，戴爾提供一套針對于AI任務進行優化的產品、解決方案和服務，確保企業能夠在包括云、數據中心、工作站、AI PC和邊緣等不同的環境中，快速、一致地實現預期成果。

而為了使企業能夠放心、安全地部署其AI方案，戴爾科技將數據保護作為AI工廠基礎架構堆棧的重要集成組件，幫助企業在快速適應未來IT需求的同時，保護關鍵數據資產免受各種威脅。

接下來，請隨戴小編一起了解戴爾AI工廠如何通過PowerProtect Data Manager(PPDM)數據保護解決方案，有效確保RAG（檢索增強生成) 模型和關鍵數據的安全性。

使用PPDM的RAG數據保護

作為可優化語言模型輸出的技術，RAG（檢索增強生成）技術的應用日益廣泛。它在生成響應之前，會引用其訓練數據源之外的權威知識庫來實現輸出優化。

*RAG通過將基于檢索的方法與語言生成相結合，以增強模型的性能，從而提高生成內容的質量和相關性。在戴爾科技的AI工廠中，RAG可確保響應不僅在上下文方面準確無誤，而且經過外部權威來源的驗證，從而幫助增強各種環境中的AI應用。

通過RAG，企業能夠更加精準地從大量數據中提取有價值的信息，進一步增強決策能力。為了防范潛在的法律風險和財務損失，更是為了確保企業在競爭激烈的市場環境中，能夠安全、高效地利用其知識資產，企業在規劃AI工作負載時，必須考慮到數據保護的問題，并應該在設計階段盡早解決。這需要關注以下幾個關鍵方面：

● 網絡彈性和系統保護，以應對攻擊或其他破壞性事件；

●長期保留敏感數據的合規性；

●針對模型和培訓數據的知識產權侵權、PII使用、提示和響應證明、復制權侵犯等法律保護；

●工作負載狀態管理，以便能夠恢復到以往的狀態，以提高性能或重新定向；

●數據集重建，以整合來自多個來源的訓練數據。

處于業內數據保護解決方案的前沿，戴爾科技持續創新的PowerProtect Data Manager(PPDM)可提供一個適用于Kubernetes環境的全面數據保護解決方案，能夠保護任何基于RAG的應用程序的組件，為企業關鍵數據資產免受各種威脅。

我們知道，RAG通常由無狀態和有狀態組件組成，無狀態組件通常負責檢索方面，不會在會話之間保留數據；有狀態組件則需要持久儲存來長期保持并維護信息，對于生成過程至關重要。PPDM保護所有這些組件意味著，它具有為整個基于RAG的應用堆棧提供備份和恢復的雙重能力，使動態數據、靜態數據、持久數據都能得到保護，防止數據丟失或損壞。

PPDM具備強大的網絡彈性。如不可變性功能，包括Retention Lock Compliance(RLC)和Retention Lock Governance(RLG)，可防止數據被更改或刪除。其中，RLC一旦設置了保留，便不提供恢復選項；RLG允許更靈活的保留策略，提供額外的數據保護層。

此外，PPDM與Kubernetes的集成實現了無縫管理，使IT運營和備份管理員能夠直接通過Kubernetes API定義和執行數據保護策略。這種集成簡化了對復雜的分布式應用程序的保護，并與現代DevOps實踐保持一致，通過一種更簡化的方法實現以Kubernetes為中心的基礎設施中的數據治理、監控和恢復。

PPDM提供廣泛的恢復選項，以確保跨不同環境（包括本地和云部署）實現數據彈性和恢復。其功能擴展到多云數據保護，可提供云備份、云中備份、網絡恢復和云災難恢復，從而確保合規性并滿足嚴格的服務級別目標。

值得注意的是，PPDM已經過Quick Recovery驗證，支持跨環境和距離快速恢復關鍵數據，能夠使用戶在源系統完全恢復之前，從遠程站點快速恢復視圖和工作負載恢復，并繼續運行業務運營。

結 語

PPDM作為戴爾AI工廠的安全基石，提供了強大的數據保護和合規功能，幫助企業保障數據資產安全和高效利用。通過可執行的智能、創新內容和新的洞察，戴爾AI工廠將成為企業AI革命背后強勁的驅動力，幫助企業從容應對挑戰，在AI時代蓬勃發展。