人工智能商業應用元年已至。隨著人工智能被寫進政府工作報告、行業泡沫開始緩釋，2018年人工智能領域的發展走向了新的高潮。

中共中央政治局召開第九次學習也指出，人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。

近年來，高科技企業在“AI＋”行業商用落地的速度不斷加快；熱門賽道的縱深發展也催生出一系列新興產業，語音、交通、安防、教育、醫療、零售等傳統行業的市場和需求愈發細分。在AI技術的推動下，除BAT巨頭之外市場催生了一批批新的產業引領者，而在這一批AI科技領域中，頭部企業DSK們跑得更快。

AI細分領域霸主嶄露頭角

作為AI領域皇冠上的明珠，自動駕駛技術應用在出行服務領域的熱點，仍在繼續發力。技術與產業發展的同時，相關政策也陸續出臺，無人駕駛路測的開放和規范，無人駕駛示范園區、智慧高速公路的建設落地，全都以前所未有的力度推動著產業發展。近幾年，我國自主品牌以及人工智能企業在自動駕駛領域驚人的進步，引發了國內外極大關注。

在自動駕駛領域，BAT中的百度是入局最早的，從2017年4月，百度Apollo平臺發布起，至今已與很多車企、汽車配件公司、自動駕駛公司達成合作。騰訊也在今年4月，騰訊無人駕駛車型被發現在北京四環進行路測，同時騰訊還入股了特斯拉。最后是阿里，實際上，阿里也算是跨界造車比較早的互聯企業，與百度騰訊不同的是，此前阿里的主攻點在于車載OS，而后才開始正式進軍無人駕駛領域，雖然是“后來者”，但是有之前與上汽榮威成功合作的鋪路，大家對于阿里的信心亦是滿滿的。

當然，除了這些耳熟能詳的互聯網大咖，DSK中的DeepBlue深蘭科技也早早開始了專注于自動駕駛解決方案的研發，也許入局的方式略有不同，但它的表現確實不俗。

橫跨九大領域的DeepBlue深蘭科技，尤其在自動駕駛技術普遍水平處于低水平的時候，已經研發出了以自動駕駛技術為核心的芭堤雅移動零售商用車，把自動駕駛技術和新零售場景進行完美結合，以買東西叫個店的商業模式為自動駕駛技術落地找到了新的突破口；深蘭科技研發的新一代的“一帶一路”形象產品自動駕駛熊貓公交車還受到了國家領導人的大力支持，將沿著“一帶一路”國家沿線上路運行。

從互聯網圈和AI界的“大動作”看，自動駕駛技術的發展在中國相當迅猛。當新能源汽車和自動駕駛技術來臨時，國內的互聯網巨頭以及AI企業都鉚足了勁施展“才華”，業內很多人都認為新能源和自動駕駛的結合將是中國汽車業實現彎道超車的一個重要契機，也將會誕生一批巨頭型科技企業。

在安防領域，近些年因為AI技術的出現，視頻監控層面從最初的數字化、網絡化、高清化向智能化快速轉變，安防行業達成的共識是從“看得清“到”看得懂“，從”看視頻到”用視頻“進行過渡。最初攝像頭解決的是圖像傳輸和處理，網絡、互聯網普及后開始進行萬物互聯，無論是依托大數據還是云計算技術來判別人與人、人與物之間的關聯性。

商湯科技為智能視頻生態鏈合作伙伴提供了從終端到云端的智能視頻算法級和平臺級的解決方案，涵蓋人臉識別、視頻結構化、互聯網視頻理解等核心技術，為公安、教育、交通、樓宇等領域提供高效的自動化分析系統。

有專家認為，AI＋安防要解決的將不再是人與人之間、人與車之間的結構聯系，而是能自主判斷“你是誰”，相信在不久的將來人工智能技術將會取代眾多傳統的安防技術，整個安防行業的發展已經到了比拼核心技術的關鍵節點。

以智能家居語音交互終端為代表的硬件，目前走進千家萬戶并深刻影響人們的生活。越來越多帶有麥克風、攝像頭、屏幕或更多傳感器的智能終端出現，具備聯網、交互、語音、視覺等能力的硬件設備類型也更加多元，同時也推動著人機語音交互技術不斷更新迭代。

科大訊飛在今年全球1024開發者節“AI賦能 智享生活”智能家居分論壇上發布輕量級開發框架MORFEI Core，進一步豐富智能家居賦能體系，也評選出“Hi！MORFEI智能場景開發大賽”決賽優勝團隊，并向MORFEI智能家居生態合作伙伴頒獎授牌，推動智能家居從技術、市場、商業模式到應用落地的發展。

商業服務機器人公司的集中出現，背后是配送服務、家庭兒童教育等多種落地場景的日趨成熟。除了BAT，DSK們也在嘗試讓這種方式真正參與到商業日常中來，科大訊飛研發阿爾法蛋，致力于“讓機器能聽會說，能理解會思考，推進機器人行業不斷智能化，生活服務巨頭美團選擇和DeepBlue深蘭科技合作，開始用小螞哥物流機器人開始最后一公里的物流配送。

隨著馬云的新零售開始成為風口，DSK也在紛紛瞄準這塊蛋糕。如 2016年DeepBlue深蘭科技用機器視覺動態識別技術識別商品，開始研究比Amazon go還要早的視覺無人店；商湯科技技術接入蘇寧無人店，用人臉識別綁定會員實現“刷臉付款”。

除此之外，其他一些人工智能領域佼佼者也紛紛出招，曠視科技、云從科技、依圖科技等人臉識別企業將加載了優質算法的人臉識別技術引入安防、金融等領域；推想科技等人工智能創業企業，將深度學習技術應用于醫療影像診斷；在教育領域，松鼠AI智適應教育推動AI自適應教育技術場景的落地化應用，讓“AI教師”發揮作用……

AI領域的生態圈玩法

應用場景的不斷拓展，資本的關注，技術研發的深入，也讓人工智能領域成為新的獨角獸集中地。根據公開信息顯示，中國大約有以DSK為首的10家AI獨角獸總估值高達507億美元，約3500億人民幣。而這些企業已經在垂直應用領域占有一席之地，有些甚至涉及多個領域，從目前的落地進展來看，自動駕駛、移動互聯網，安防領跑，零售、物流跟進，商業化發展迅速。

當然，獨角獸除了在自我成長之外，也在投資孵化新一代的獨角獸。DSK們逐步開始對外投資，力求從技術公司向平臺升級，擴大場景開發，最終達到壟斷落地場景的需求。

從目前投資形式上看也分兩種：一種是AI公司本身成立投資部門直投項目，如商湯投資影譜科技，通過視覺技術對視頻內容進行二次分發，打開內容廣告的增量市場；科大訊飛投資很多獨角獸企業，彌補其短板；另一種則是與傳統VC、PE等機構聯合成立產業基金，如深蘭和中金綠地成立基金，開始對外捕獲技術創業公司，以擴大其AI生態圈。

由于AI技術的附能特性和to B 、to G的商業模式成為內驅力，AI的目標是實現識別、認知、分類和決策等多種功能。

從算法和軟件輸出方式上來說，本身并不包含直接的應用解決方案，這使得AI必須融入各行各業，深度改造已有產業才能創造價值。換句話說，AI技術是“大腦”，沒有四肢就無法獨立行走。

不過，如果軟件算法和硬件制造結合，輸出智能硬件產品也可以直接售賣，像去年比較熱的智能貨柜，智能音箱等，即便是不和外界合作聯姻，在外界停止輸血之前，AI公司也能實現自我造血。

那么對于DSK來說，要想在AI領域站穩腳跟，除了需要在個別領域技術過硬之外，還需要做好防護墻。

目前，以人臉識別技術起家的商湯科技除了從事最早的安防監控以外，還涉及金融支付、移動互聯網等，上市公司科大訊飛以語音識別技術為主，開始布局人臉識別、圖像識別技術方面產品，DeepBlue深蘭科技也深度涉獵自動駕駛技術及整車、智能機器人、生物識別等領域。

可以看的出，在AI領域DSK企業和互聯網時代的BAT相比，除了在資源數據方面不占優勢，其實在技術方面并沒有多大差距，甚至有些領域有趕超之勢。

其中，科大訊飛的語音識別在國內已經成為佼佼者，商湯的人臉識別技術應用也很廣泛，DeepBlue深蘭科技的自動駕駛技術已經應用在熊貓公交上了。

在這個互聯網結束、AI戰亂紛爭的時代，各方英雄豪杰群雄逐鹿，互相較量。面對BAT強勢入市，DSK們一方面“深挖洞”，夯實各垂直領域的技術優勢；另一方面“廣積糧”，采用投資孵化方式，快速壯大隊伍，等待成熟的時機一躍而起，成為下一個時代的BAT。