國務院正式印發了《新一代人工智能發展規劃》，描繪出了我國新一代人工智能發展的藍圖，更是全面提升了AI本就不衰的熱度。無論對企業還是個人而言，AI毫無疑問是巨大的機遇，雖然它尚在發展階段，但目前的狀態來看，社會上已經形成了規模龐大的AI就業崗位與崗位所對應的方向，令人憧憬。

AI魂集數據處理，算法撐起人工智能擎天臂

在AI領域當中，AI算法是一系列解決問題的清晰指令，算法是系統的方法來解決問題的策略機制。如果算法存在缺陷，將難以在需要的時間、空間或效率的基礎上來完成任務。自興教育發現，AI軟件層面的算法工程師以及數據科學家越來越受到歡迎。其中，最近的時間段當中比較火熱的計算機視覺研究正待更多機器視覺工程師的加入，對自然語言處理進行處理的數據挖掘工程師崗位大量缺員，以及數據標簽專業人員和眾多科技公司急招的語音識別工程師職位都處于火熱的供方市場階段，近期“底薪30萬求一人“等爆點新聞的對象也多是如此。中國人工智能教育第一人、自興人工智能首席科學家蔡自興教授對此現象表示有其道理可循，有了人才，就有項目，就有產品，由此領域成果也可以被孵化出來。

AI硬件似|“外骨骼“，不可或缺擔當重要介質

在AI方面并不只是有“軟”的，其實無論是產業巨頭還是AI關聯企業，都早已經開始了對于硬件方面的追逐戰。根據自興教育的觀察發現，近期Google AI硬件團隊在智能音箱Google Home的產品的加速研發帶來了更加壯大的AI硬件工程師隊伍，一年前不到20人的團隊目前已經拓展至150人。同時根據人才市場的動向，自興教育還發現國內諸如開始涉足智能穿戴設備的小米生態鏈團隊以及為華為供應“APU”解決方案的“寒武紀”幾乎每周都在聘用新的硬件人才，大部分具有AI硬件研發經驗的老兵已被挖掘殆盡，身在校園還未畢業的不少年輕新秀也已經被提前預定“滿單”。

AI千面熱潮背后景象，人工智能培訓力量不足首當其因

無論是軟件還是硬件層面，人工智能人才的培養與成長在今天都是十分困難且艱巨的。尤其是目前人工智能正在從實驗室走向市場，處于產業大突破前的技術沖刺和應用摸索時期，人才的質量和數量決定著人工智能發展水平和潛力。但是與此同時我國主流的教育體系還不能滿足人工智能發展的需要。首先是中國的AI學科起步很晚，學科建設和積累都比較薄弱，盡管國內大學在AI領域發表的論文不少，但在國際學術界有影響力的項目很少，其次國內最優秀的理工學生和計算人才都被國外名校攫取。在當前大中專學校的體制之下，學生沒有時間做系統深入的研究。而目前諸如自興人工智能學院的注重理論實踐相結合，且有實訓中心與真實項目的專業化人工智能培訓機構的數量可以說是鳳毛麟角，還遠遠不能滿足國內產業發展需要。

上千種AI從業方向每種都具長期市場前景，選擇AI便意味著選擇無限巨大的發展空間，未來可期待。