2016年，谷歌用AlphaGo的一場完勝展露了自己占領(lǐng)AI市場的野心，F(xiàn)acebook則規(guī)劃自己未來10年人工智能、無人機的發(fā)展路線，國內(nèi)BAT也在AI領(lǐng)域摩拳擦掌、蓄勢待發(fā)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭們紛紛向人工智能領(lǐng)域發(fā)力，而一些小眾團體或計算機專業(yè)人士也不甘落后。

　　此前，數(shù)據(jù)猿記者受邀參加了“第一屆上海BOT大數(shù)據(jù)應(yīng)用大賽”，在第一線深切感受到各領(lǐng)域人才對AI創(chuàng)新應(yīng)用的想法可謂層出不窮，許多大學(xué)機構(gòu)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱情亦持續(xù)攀升。

　　顯然，人工智能和機器學(xué)習(xí)都是十分重要的新技術(shù)，大家都在試圖登上這趟通往未來AI的列車。但是，如果行業(yè)內(nèi)只是一家企業(yè)獨大，那么AI技術(shù)的發(fā)展勢必會變得十分緩慢和低效。因此，齊頭并進、萬眾齊發(fā)的競爭之勢越大，對AI發(fā)展而言越是好事一件。

　　從全球市場來看，記者認為AI企業(yè)可以分為四大派系。

　　一、技術(shù)派“大牛”

　　不得不說，今年年初，AlphaGo與李世石那場精彩的圍棋大戰(zhàn)是掀起此番人工智能熱潮的“始作俑者”。在各種媒體報道和信息轟炸中，谷歌、微軟、Facebook等國際巨頭一直占據(jù)AI企業(yè)排行榜前列。

　　綜合來看，以谷歌為代表的AI技術(shù)派企業(yè)呈現(xiàn)三大特點：

　　一、本身擁有強大的AI技術(shù)；

　　二、擁有大量頂級AI人才；

　　三、擁有不斷更新的高精尖產(chǎn)品。

　　當然，在具有這些強勁優(yōu)勢的前提之下，最為關(guān)鍵的還是擁有雄厚資金支持。

　　從技術(shù)層面來看，2015年11月，谷歌開源了第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensorflow。該系統(tǒng)可應(yīng)用于語音識別、照片識別等多個領(lǐng)域，運轉(zhuǎn)速度更快、更靈活。今年5月，一年一度的Google I/O大會上，谷歌虛擬智能助手Google Assistant精彩亮相。在云服務(wù)方面，谷歌統(tǒng)一了“云視覺”應(yīng)用程序接口，同一個系統(tǒng)能夠識別Logo、地標、面部，并對文本進行光學(xué)字符識別，而這些系統(tǒng)使用的是其自主研發(fā)的Tensor處理器（TPU）。

　　從人才方面來看，隨著越來越多企業(yè)將AI技術(shù)整合到產(chǎn)品和服務(wù)中，本就稀缺的AI人才也愈加成為企業(yè)寵兒。11月22日，有消息稱谷歌將投入超過340萬美元支持加拿大蒙特利爾算法研究實驗室旗下的7名研究員進行AI產(chǎn)品研發(fā)，同時還將在當?shù)卦O(shè)立一個全新的深度學(xué)習(xí)和AI研究團隊。而這并非谷歌最轟動的AI人才儲備動作。

　　早在2014年1月，谷歌就斥資6.6億美元收購了英國DeepMind人工智能研究團隊，這也是AlphaGo最重要的幕后之臣。DeepMind專注于深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)研究，讓機器自己進行大量學(xué)習(xí)，而且DeepMind與Google Brain（谷歌2011年專門成立的AI部門）時常互動，稱得上是谷歌在人工智能發(fā)展路上的左膀右臂。

　　事實上，除了谷歌以外，微軟、Facebook和蘋果等大型企業(yè)也都在全球范圍內(nèi)開設(shè)AI研究中心，并網(wǎng)羅頂尖人才。比如，F(xiàn)acebook的應(yīng)用機器學(xué)習(xí)團隊，其首要目標就是將AI技術(shù)應(yīng)用到Facebook各產(chǎn)品中；而且整個Facebook五分之一的工程師都屬于該團隊。

　　總之，這些技術(shù)派巨頭們，無論在技術(shù)方面還是人才儲備方面都具有不容撼動的領(lǐng)先地位。

　　二、含蓄的務(wù)實派

　　相比谷歌高調(diào)且大步邁進的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，還有一些企業(yè)在低調(diào)地穩(wěn)步前進。比如微軟和百度。

　　25年前，比爾·蓋茨創(chuàng)建微軟研究院，其主要工作集中在語音識別、自然語言和計算機視覺等技術(shù)研究上。通過多年對這些領(lǐng)域的投入和深入了解，微軟Skype即時翻譯、小冰聊天機器人和小娜虛擬助理陸續(xù)出現(xiàn)。如今，小娜每天都在為1.13億用戶服務(wù)，并已回答超過120億個問題，擁有極為龐大的語料數(shù)據(jù)庫；小冰也已經(jīng)不是單純的“娛樂化產(chǎn)品”，而是借助技術(shù)演進、逼近自然交互，實現(xiàn)真正的人工智能。

　　今年9月，微軟已經(jīng)將包括微軟研究院、微軟信息平臺部門、必應(yīng)和小娜產(chǎn)品部門等團隊在內(nèi)的5000多名計算機科學(xué)家和工程師整合到一起，成立了新的人工智能和研發(fā)事業(yè)部，未來將集中把AI技術(shù)注入到微軟各產(chǎn)品和服務(wù)中。

　　而在國內(nèi)，百度在人工智能領(lǐng)域的投入與研發(fā)尤為矚目。今年4月，無人車、人工智能等創(chuàng)新業(yè)務(wù)從百度獨立出來，由李彥宏直管。以李彥宏為代表的一眾高層也曾在公開場合多次表示，人工智能將是百度接下來發(fā)展的重中之重。當然，百度的人工智能并非只停留在實驗室階段，在O2O、無人車、智慧城市等領(lǐng)域的布局可謂是全面開花。

　　目前，百度已經(jīng)將語音、圖像技術(shù)嵌入到手機百度、百度地圖、百度輸入法、百度圖片、度秘等多個明星產(chǎn)品。去年12月，百度發(fā)布無人車，在不到1年時間里建立了多個無人車示范區(qū)，在中美兩地同時路測，并收集海量路測數(shù)據(jù)，訓(xùn)練百度汽車大腦。也許在這一輪人工智能熱潮中，百度將主導(dǎo)國內(nèi)AI發(fā)展，甚至改寫國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)BAT格局，因為相比而言，阿里主要還在配合自身云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)為電商平臺以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展人工智能。

　　三、硬件派“新人”

　　隨著海量數(shù)據(jù)大爆發(fā)，人工智能的應(yīng)用實現(xiàn)依賴算法和數(shù)據(jù)兩大要素。不難想象，當谷歌、Facebook、微軟等國際巨頭紛紛涉足人工智能領(lǐng)域之后，各類企業(yè)對AI發(fā)展的硬件要求與需求必然十分迫切，下一個站在風(fēng)口的首當其沖就是硬件商。

　　當前市場上，諸多從硬件起家的科技巨頭憑借其優(yōu)秀硬件系統(tǒng)正在悄無聲息的轉(zhuǎn)戰(zhàn)人工智能。以Intel為例，其進入人工智能領(lǐng)域是技術(shù)上的自然演進，也是順應(yīng)市場變化的自然選擇。

　　眾所周知，人工智能的關(guān)鍵技術(shù)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及非常復(fù)雜的算法。目前，幾乎所有發(fā)展AI的企業(yè)都在使用GPU（圖形處理器）進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。GPU主要針對密集的高并行計算，憑借更多處理單元、利用更多晶體管應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理。隨著圖像語音識別、無人駕駛等運用層發(fā)展，GPU正在迅速擴大市場占比。

　　目前，GPU的生產(chǎn)廠商非常多，但大家熟悉的基本只有“INA”，即Intel、NVIDIA和AMD。如果按照市場占有率計算，Intel隨著主板及CPU發(fā)售的集成GPU，已經(jīng)占據(jù)整個市場的60%以上。有資料顯示，世界上所有的服務(wù)器中有近7%都在運行與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的負載，而其中大部分使用了Intel處理器。

　　不過，深度學(xué)習(xí)對計算力資源的高需求就像一個技術(shù)黑洞，巨頭們都更傾向于使用更加專業(yè)化的芯片。

　　2015年12月，Intel以史上最大手筆167億美元收購了全球第二大FPGA廠商Altera。FPGA是介于專用芯片和通用芯片之間的、具有一定可編程性的技術(shù)，可同時進行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計算；在處理特定應(yīng)用時，其能耗比甚至是CPU的10倍、GPU的3倍。目前，F(xiàn)PGA已經(jīng)在邏輯控制、信號處理、圖像處理等諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。Intel此舉也被認為是其布局人工智能的另一重要戰(zhàn)略。

　　前不久，Intel還向公眾展示了代號為“Nervana”的新人工智能處理器，并宣稱明年中期測試相關(guān)模型，如果順利進行，2017年底將推出最終的芯片成品。

　　相比而言，技術(shù)派的Google雖然也在為人工智能產(chǎn)品專門研發(fā)TPU芯片，且被業(yè)界視為GPU的競爭對手，但也只是在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心使用，還不能作為商用產(chǎn)品。而IBM的True North以及其它廠商的類似芯片也在陸續(xù)浮出視野，但至今尚未推向市場。

　　總體來講，具有硬件優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)公司，在未來AI市場上也勢必會分得一杯羹。

　　四、小眾初創(chuàng)派

　　人工智能概念已經(jīng)被大眾熟知，各行業(yè)也將其推崇為終極應(yīng)用目標。但就目前應(yīng)用程度而言，最成熟和普及的應(yīng)該是個人助手，如蘋果Siri、微軟小娜以及谷歌的Google Now，國內(nèi)有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲洞語音助手等，這些語音助手一般借助PC或手機。

　　隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能機器人除了具有語音功能外，也開始逐漸結(jié)合現(xiàn)實場景。2016年4月，“賢二機器僧”憑借逗趣的互動和機巧的語言意外爆紅。這款機器人是龍泉寺和海知智能公司以弘揚佛法為主要目的聯(lián)合推出，其中，龍泉寺提供佛法知識內(nèi)容，海知智能提供算法技術(shù)。諸如此類的人工智能機器人正涌入市場，展露鋒芒。

　　此前，在“第一屆上海BOT大賽”上，聊天機器人的火熱程度就遠遠超出記者預(yù)期。除了以往熟悉的金融領(lǐng)域外，醫(yī)療、教育、法律、汽車等領(lǐng)域都爭先涉足人工智能技術(shù)，仿佛一夕之間，人工智能成為了各行業(yè)的終極標配。

　　然而，AI技術(shù)的門檻之高眾人皆知，它是結(jié)合大數(shù)據(jù)、各行業(yè)的專業(yè)知識、技術(shù)算法等在內(nèi)的綜合性技能。當前市場上，AI類創(chuàng)業(yè)公司大多只在某一個領(lǐng)域深耕，產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重，基本都只get其中某一項技能，做出的所謂智能機器人并不是完美的人工智能。人工智能應(yīng)該比你我所設(shè)想的機器人更具美感、更具靈性。

　　2016年是人工智能大爆發(fā)的元年，各方勢力都在全力以赴角逐AI的未來市場，行業(yè)競爭已如離弦之箭。究竟誰能成為行業(yè)巨頭，現(xiàn)在還無跡可循。希望我們沉溺在當前AI熱潮下的同時，也能冷靜思考未來如何實現(xiàn)AI的商業(yè)化落地，如何建立企業(yè)自身的技術(shù)壁壘，而不要自以為是的偏頗了人工智能價值！