在經濟全球化的今天，許多大型企業面對全球范圍的市場競爭，紛紛選擇拓寬自身業務范圍、橫跨多個行業。然而，普通數據平臺大多寬度不足，甚至只有一個維度，難以應對復雜的行業狀況。面對挑戰，SAP 數字平臺擁有四大法寶可以穿透底層，打破行業壁壘，真正做到「產供銷」一體化。

高性能內存計算

普通數據中臺采用 Hadoop 分布式計算系統，擁有低成本、高容錯性和大吞吐量三大優勢。SAP 通過系列產品打通 Hadoop 架構，完成與 Hadoop 工具的深度集成，使得數據無需轉移至特定的服務器，便可在 Hadoop 集群中直接進行聯合與過濾。但這對 SAP 數字平臺而言，還遠遠不夠。

數據的使用問題是數字解決方案最核心的痛點，為了提高數據的使用效率，SAP HANA 實時集成內置于內存數據庫中的重要數據，并快速整合，進行全時內存計算，實現交易與分析混合處理，再結合虛擬數據模型以實現實時在線分析與多模型并行分析。同時，SAP HANA 內置機器學習，可以真正實現快速實時的多維度數據分析。

SAP 數字平臺將 SAP HANA 內存計算引擎作為核心，將 Hadoop 分布式計算作為其擴展，彌補了分布式計算在實時分析和性能上的不足，使得 SAP 數字平臺兼具「快」與「寬」，形成真正的全域數據分析體系。

超強數據資產管理

在全新的經濟形勢下，許多大型企業都紛紛選擇轉型升級。為了發揮財務對業務的指導與支持作用，這些數字化開拓者都紛紛走上了「業財一體化」的道路：通過建立以業務事件為驅動的財務一體化信息處理流程，將財務與業務流程相結合，為企業戰略決策提供科學、客觀的分析支撐。

SAP 深耕「業財一體化」領域多年，對于精細化集團管理擁有豐富經驗。將其應用到中臺應用領域，便是超強的數據資產管理與數據管控能力，無論是數據安全、數據質量還是元數據管理，普通的數據中臺都難以望其項背。

豐富的行業應用模版

「數據中臺」概念的提出主要是為了滿足零售與快消的業務需求，行業范圍十分狹窄，在數據建模中，無法應對汽車、金融等較為傳統、深度的行業需求，更遑論如今大型企業幾乎很少滿足于單一行業的業務，復雜的行業跨度帶來了更加復雜的業務需求。

△金融服務數據中臺整體架構圖

SAP 積淀多年，產品服務多達26個行業的不同企業，對每個行業的業務、管理、財會方面的特殊之處都了如指掌。SAP 數字平臺繼承了源于商務套件的豐富行業經驗，形成一個個預制化、集成化的行業應用模版。同時又得益于 SAP 數字平臺的完整架構，將企業跨行業的業務系統視為數據源，進行數據沉淀，為客戶量身打造跨行業的數據服務方案。

貼近業務形態的數倉

早在2012年，SAP 就提出了實時數據平臺的概念，可為企業提供實時、快速的數據響應。之后，又發展出 SAP 現代數據平臺與 SAP 現代化數據倉庫，兩者共同形成了實時的數倉。將這一數倉技術結合至大數據領域，便有了如今的 SAP 數字平臺。可以看出，SAP 獨特的數倉技術為 SAP 數字平臺超越其他數據中臺奠定了基礎。

SAP 的復合型數據倉庫和開源 Hadoop 分布式文件系統共同為數據中臺提供統一的數據存儲服務，通過內存計算減少數據倉庫復雜性，簡化數據倉庫模型，打破了傳統數據倉庫的定義邊界。基于內存中的 SAP HANA、SAP Data Hub 和 Hadoop 基礎架構的強大能力，可以簡化和整合大數據投資，滿足從數據集市到數據湖等各種規模數據倉庫的未來需求。邏輯數據倉庫使得動態變化的系統環境成為可能，云和混合部署管理任何數據類型，滿足大容量及實時處理的需求。作為開箱即用的端到端的解決方案，真正做到了超越其他數據倉庫產品。

SAP 數倉中還有集成化、預置化的企業模版，幫助企業進行更多信息化管理。同時，SAP 的數據可能來自于財務數據或者供應鏈數據，進入到 SAP 前端，即消費端的數據也可以進行集成或者聯合的數據分析。真正將后臺與前臺打通，穿透底層應用，提高了企業數據的應用效率。

SAP 數字平臺的行業落地

多年來，SAP 致力于以數據驅動業務，推動企業數字化轉型，并根據不同行業配置獨特方案，協助企業打破行業壁壘，甚至實現企業的智慧化。

智慧制造：SAP 與奧迪汽車在匈牙利合作建立電動汽車智慧工廠，以自動化的加工堡替代傳統的生產線、流水線，進行模塊化生產。有了 SAP 的助力，奧迪有望在2030年實現汽車大規模定制服務，即工業4.0時代下的柔性化制造服務。這需要中臺有非常強的數據穿透與數據流轉能力，這是普通數據中臺難以做到的。

智慧體育：SAP 在2013年正式宣布進軍體育娛樂市場，時至今日已為足球、籃球、美式橄欖球、賽車、帆船等不同項目的客戶，提供深度大數據技術解決方案，成功幫助德國國家足球隊、沃爾多夫足球俱樂部實現數字化團隊管理。

智慧零售：安德瑪試圖以大數據手段掌握消費者的運動與消費習慣，以及時調整產品供應鏈，滿足消費者對追定產品的實時需求。相比于人工調配，SAP 數字中臺使得產品調配工作更加簡單輕松。并且，SAP 智慧企業套件實時采集、分析顧客生活數據與企業交易數據，形成針對每個消費者的單一視圖，幫助安德瑪為每個顧客提供更加個性化的服務，提升其購買體驗。

選擇合適的數字解決方案

后大數據時代下，諸多企業面對復雜的業務狀況，對數據的管理和分析提出了更高的需求。而「數據中臺」概念的走紅正暴露出這些企業面對復雜的數據應用狀況產生的焦慮。面對數字化轉型的浪潮，企業勇于開拓的同時，也要扎實穩健，尋求經驗豐富、架構完整的供應商。

無論是「數據中臺」還是「數據平臺」，企業都要擦亮眼睛，從自身情況出發，了解自身運營狀況，選擇最合適的數據方案，夯實后臺數據基礎，豐富中臺服務輸出，靈活前臺應用賦能，注重全面整體架構設計，而非偏激追求熱點概念，熱點一旦褪去只能留下無處安放的技術組件。「SAP 數字平臺」秉承「技術驅動應用，數據服務業務」的初心，潛心為智慧企業打造數據底座，是企業完成數字化轉型的卓越之選。