華為的AI戰(zhàn)略布局已經(jīng)形成 。

在各個(gè)全球性的AI報(bào)告中，谷歌、臉書、微軟等排名靠前的AI巨頭都是來(lái)自美國(guó)的跨國(guó)企業(yè)，中國(guó)的AI巨頭型選手哪些可以與這些國(guó)際巨頭同臺(tái)競(jìng)技，到現(xiàn)在還沒有一個(gè)權(quán)威性的定論，但前段時(shí)間，任正非的一段談話，讓外界感知到，華為AI有了與谷歌、臉書“三分天下”的可能。

網(wǎng)上流傳的任正非內(nèi)部電郵，將公眾對(duì)華為的關(guān)注焦點(diǎn)從“5G”轉(zhuǎn)向“AI”。

任正非在電郵中表示：“5G就是一個(gè)小兒科，過(guò)于被重視了。其實(shí)5G就像螺絲刀一樣，只是一個(gè)工具，螺絲刀可以造汽車，但它井不是汽車，離開汽車它沒有實(shí)用價(jià)值。5G提供高帶寬、低時(shí)延，支撐的是人工智能，人工智能才是大產(chǎn)業(yè)。”

這樣看起來(lái)，現(xiàn)在的趨勢(shì)，AI似乎比5G的格局還要突出，某種程度上預(yù)示著華為的未來(lái)。

縱觀華為這幾年來(lái)在AI上的動(dòng)作，任正非突然強(qiáng)調(diào)“AI”也并不是一時(shí)興起，這就像華為幾個(gè)月前突然亮出“鴻蒙”這張牌一樣，他或許也認(rèn)為華為AI確實(shí)已經(jīng)踏到了那個(gè)從韜光養(yǎng)晦到爆發(fā)的臨界點(diǎn)上。

我們不妨從谷歌、臉書兩大國(guó)際AI巨頭的人工智能發(fā)展中，去看看華為AI到底處于何種位置。

谷歌AI ：從谷歌大腦到TPU芯片

今年7月，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊分析師電話會(huì)議中透露，2019年，谷歌的投資重點(diǎn)會(huì)繼續(xù)放在人工智能領(lǐng)域。此時(shí)，距離谷歌大腦的創(chuàng)建已經(jīng)有7年的時(shí)間。

2012年的夏天，谷歌科學(xué)家們用16000臺(tái)計(jì)算機(jī)處理器創(chuàng)建了一臺(tái)新機(jī)器——谷歌大腦。之所以叫谷歌大腦，是因?yàn)樗南到y(tǒng)嘗試用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類大腦，在谷歌大腦創(chuàng)建初期，在“看”了一個(gè)星期的YouTube之后，谷歌大腦就已經(jīng)可以辨認(rèn)物體、人類和貓了。

“過(guò)去出現(xiàn)過(guò)人工智能漫長(zhǎng)的寒冬，研究專家們?cè)欢确艞墶雀璨贿@么認(rèn)為，我們一直在推動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域前進(jìn)。”谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇說(shuō)道。在這樣的理念下，多年來(lái)，谷歌一直在人工智能投入上不斷加碼。

2013年，谷歌正式聘用了深度學(xué)習(xí)鼻祖杰夫·辛頓組建團(tuán)隊(duì)，以促進(jìn)人工智能的發(fā)展，事實(shí)證明谷歌大腦像AI聚寶盆一樣直到現(xiàn)在都在為谷歌源源不斷輸送AI能力，多年以后，谷歌推出的Google Lens、Google Assistant、Google Photos等產(chǎn)品都使用了谷歌大腦的人工智能技術(shù)。甚至谷歌云目前所推出的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架Dopamine、Tensorflow研究云，也都基于谷歌大腦第一代機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief開發(fā)而來(lái)。

除了AI能力的落地，算力貢獻(xiàn)也是評(píng)價(jià)一家企業(yè)AI能力重要指標(biāo)。去年2月，谷歌宣布將支撐AlphaGo稱霸圍棋界的AI芯片向外界開放，一時(shí)間，引起AI芯片及云計(jì)算市場(chǎng)的不小關(guān)注。

這款芯片學(xué)名為張量處理單元，簡(jiǎn)稱為TPU（Tensor Processing Unit），目前已經(jīng)更新到了3.0版本，可擴(kuò)展云端超級(jí)計(jì)算機(jī)TPU Pod可以配備超過(guò)1000顆TPU，號(hào)稱運(yùn)算力與全球前五大超級(jí)計(jì)算機(jī)差不多，可以幫助企業(yè)省下不少AI演算模型訓(xùn)練成本。

谷歌AI的諸多進(jìn)展，與多年前確立的AI First戰(zhàn)略有很大關(guān)系，并且也為谷歌帶來(lái)了不菲的回報(bào)。谷歌母公司Alphabet今年二季度財(cái)報(bào)顯示，2019 Q2總營(yíng)收為389.4億美元，較上年同期的326.5億美元增長(zhǎng)19%，凈利潤(rùn)為99.47億美元，

臉書 AI：從AI應(yīng)用到開源AI硬件系統(tǒng)

相比于谷歌AI，臉書的AI發(fā)展路徑就要簡(jiǎn)單了許多。首先，F(xiàn)acebook專門的AI研發(fā)部門FAIR（Facebook’s Artificial Intelligence Research，人工智能研究事業(yè)部）成立比谷歌大腦晚了1年左右的時(shí)間；其次，F(xiàn)acebook“入坑”AI的動(dòng)機(jī)非常簡(jiǎn)單。用CEO扎克伯格的話說(shuō)就是：“AI能夠幫助Facebook更加了解用戶需求。”

在這樣“純粹”的動(dòng)機(jī)下，臉書又成立了一個(gè)與FAIR相協(xié)作的部門——AML（Applied Machine Learning，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門），兩個(gè)部門分工非常明確，F(xiàn)AIR主要致力于AI基礎(chǔ)科學(xué)和長(zhǎng)期項(xiàng)目的研究，由卷積網(wǎng)絡(luò)之父Yann LeCun帶隊(duì)，他也被譽(yù)為世界人工智能三巨頭之一；AML 則主要從事將AI科研成果應(yīng)用到產(chǎn)品中的工作，由J.Candela帶隊(duì)。也就是說(shuō)每一款FAIR研發(fā)出來(lái)的技術(shù)都要經(jīng)過(guò)AML的驗(yàn)證，這樣更能促進(jìn)AI技術(shù)的“產(chǎn)品成功”。

雖然采取了不同的AI研發(fā)的打法，但臉書的AI與谷歌AI幾乎走上了同一條路，那就是臉書旗下的社交軟件，無(wú)論是Instagram、Messenger、WhatsApp 還是頭戴設(shè)備Oculus都是臉書AI的受益者，這其中也涉及到圖片識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯、文本審核等多種功能，例如近期外媒報(bào)道，F(xiàn)acebook擬用人工智能進(jìn)行新聞編輯，以確保為用戶推薦新聞的準(zhǔn)確性。

“如今的Facebook已經(jīng)與人工智能難舍難分了，你對(duì)Facebook、Instagram和Messenger的每一次使用，你也許不會(huì)意識(shí)到，但是你的體驗(yàn)都是由人工智能驅(qū)動(dòng)的。”AML團(tuán)隊(duì)相關(guān)負(fù)責(zé)人Candela曾表示。

同谷歌一樣，F(xiàn)acebook在做了很多AI基礎(chǔ)性的研發(fā)工作之后，選擇將一部分的技術(shù)開源出來(lái)。目前，F(xiàn)acebook的AI 訓(xùn)練與推理的硬件系統(tǒng) Zion 與 Kings Canyon，針對(duì)視頻轉(zhuǎn)碼的 Mount Shasta以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI平臺(tái)Horizon等都已經(jīng)開源。

由于與谷歌業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不同，谷歌云等To B業(yè)務(wù)已經(jīng)成為谷歌財(cái)報(bào)的一大亮點(diǎn)，但Facebook面向的更多是To C的場(chǎng)景，所以在研發(fā)AI芯片、建設(shè)深度學(xué)習(xí)云平臺(tái)等方面缺乏較強(qiáng)的動(dòng)力，但或許在AI研發(fā)的持續(xù)推進(jìn)下，F(xiàn)acebook離推出自己的AI芯片已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

體量的不同，也造成了臉書與谷歌在營(yíng)收上的差異。在剛剛過(guò)去的2019年第二季度，F(xiàn)acebook的Q2營(yíng)收為169億美元，比去年同期增長(zhǎng)28%，利潤(rùn)26.16億美元，月度活躍用戶人數(shù)為24.1億人。

華為AI：從芯片到全棧全場(chǎng)景AI解決方案一次性輸出

從上文來(lái)看，谷歌與臉書這兩個(gè)被《財(cái)富》雜志評(píng)選為AI巨頭的企業(yè)，在AI基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、AI應(yīng)用等方面做出了相應(yīng)的貢獻(xiàn)，并且都采取了一種開放的態(tài)度。

論入局時(shí)間，成立于1987年的華為比谷歌創(chuàng)立還要早10年，但是中美AI成長(zhǎng)的環(huán)境、兩者的業(yè)務(wù)發(fā)展都有著非常大的不同，這也決定了華為的AI發(fā)展又會(huì)給我們帶來(lái)“驚喜”。

雖然比谷歌還要大10歲，但華為旗幟鮮明地提出AI也只是去年的事。2018年10月，在華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍首次發(fā)布了華為AI戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景AI解決方案，與谷歌的“AI First”戰(zhàn)略一樣，都將AI的戰(zhàn)略高度和重要性大大提升。

有所不同的是，谷歌提出AI First戰(zhàn)略，更多代表的是對(duì)未來(lái)道路的聚焦；而華為的AI戰(zhàn)略除了對(duì)未來(lái)的暢想，也代表著對(duì)過(guò)去30多年來(lái)，華為AI成果的一個(gè)總結(jié)性輸出。

華為在這樣一個(gè)時(shí)間點(diǎn)選擇對(duì)自己的AI能力打包露出，或許有兩方面的原因，第一，從中國(guó)整個(gè)信息化的進(jìn)程來(lái)看，各行各業(yè)都在呼喚數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI恰巧是這一轉(zhuǎn)型中的必備工具；第二，在構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界的愿景之下，AI正是在華為埋藏了多年的潛力股。

于是，與谷歌、Facebook一次只發(fā)一張牌不同，華為AI戰(zhàn)略一經(jīng)提出，就掏出了王炸，據(jù)徐直軍介紹，華為AI戰(zhàn)略有五個(gè)部分組成：

投資基礎(chǔ)研究：在計(jì)算視覺、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。

打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)。

投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作。

解決方案增強(qiáng)：把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

內(nèi)部效率提升：應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。

華為AI戰(zhàn)略的5大方面，當(dāng)然也包括了AI底層且高門檻的能力，比如芯片、芯片使能CANN、深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，還包括AI產(chǎn)品化的能力包括華為智能計(jì)算Atlas系列AI產(chǎn)品、及華為云AI服務(wù)等，如下面這張圖：

華為AI解決方案

從財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)上來(lái)看，華為2018年銷售收入7212億元人民幣，同比增長(zhǎng)19.5%；凈利潤(rùn)593億元人民幣，同比增長(zhǎng)25.1%，這與華為在AI上取得的成果是分不開的。

能否與谷歌、臉書三分天下？

業(yè)務(wù)上來(lái)講，華為與谷歌、臉書形不成直接競(jìng)爭(zhēng)，但如果單從技術(shù)來(lái)評(píng)判的話，華為AI有與谷歌、臉書同臺(tái)競(jìng)技的可能，但還存在一定的挑戰(zhàn)。

多年來(lái)，華為的確在AI上下了很多的“苦”功夫，有深厚的內(nèi)力積淀。相比于谷歌、臉書這些早在多年前已經(jīng)在AI行業(yè)做過(guò)很多創(chuàng)新性貢獻(xiàn)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，期待華為也能創(chuàng)下人工智能的下一個(gè)里程碑。

比如谷歌AlphaGo打敗李世石開啟了人工智能的新紀(jì)元，臉書AI程序在6 人無(wú)限制德州撲克高難度比賽中擊敗了世界頂級(jí)玩家等等。

就像華為在5G取得了世界性的成果一樣，期待華為AI也盡快拿到類似的戰(zhàn)績(jī)，像谷歌、臉書一樣給自己打上AI的標(biāo)簽。當(dāng)然隨著人工智能的深入發(fā)展，這種創(chuàng)新性成果的門檻也越來(lái)越高，對(duì)后來(lái)者的挑戰(zhàn)也越來(lái)越大。

不能忽視的是，在全球AI的較量中，華為也存在很大的優(yōu)勢(shì)。正如前文所述，華為具有全棧的AI能力，特別是相對(duì)于臉書而言，臉書的業(yè)務(wù)更注重于To C，而華為不僅有To C的業(yè)務(wù)，在數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、智能計(jì)算等這些To B服務(wù)能力上也游刃有余。同時(shí)，依托于中國(guó)這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的龐大市場(chǎng)，華為AI將有更多的練兵的機(jī)會(huì)。

未來(lái)，華為在國(guó)內(nèi)外積累的30年多年的ICT能力，足以讓華為AI無(wú)處不在。