消費者尋求的是服務，有些服務在線上就可以滿足，而有些則需要在線下進行。我們提供的正是許多重要行業的線下服務。從這里大家可以看出來，我們已經不再依賴于標準的網絡生態環境了，而是根據自身的需求建立新的生態環境。我們需要和垂直供應商保持良好的合作關系，需要確保用戶可以通過我們的App順暢地交易。

　　以上就是第二幕，是基于移動時代的互聯網發展。

　　人工智能時代的開啟

　　但是從今年開始，我們正在走進一個新的時代，拉開下一個帷幕。這就是基于人工智能的互聯網時代。

　　同樣，人工智能時代也不同于PC和移動時代。單從搜索鍵上你就能看到這一點。現在的搜索框中不僅有相機圖標，有的搜索引擎在底部還有麥克風圖標。這與之前的版本有很大區別。因為對于大眾來說，用聲音或相機來表達想法更加簡單。有了這種需求，我們就應該去滿足，關鍵全在于AI。

　　現在語音識別的準確率非常高，百度的準確率能夠達到了97%。這97%意味著什么呢？意味著其精確度甚至超過了人對語音的識別能力?？梢钥闯觯缃裾Z音識別技術已經相當成熟，足以被運用到許多領域、許多場景。其中最重要的場景之一就是搜索。

　　當我們從PC時代跨入移動時代時，大家逐漸意識到鍵盤并不是表達思想最自然的方式。我們這一代是用著筆記本電腦長大的，已經習慣了在鍵盤上敲字，可是智能手機問世時，鍵盤變成了屏幕上的虛擬鍵盤，觸摸屏要肩負鼠標和鍵盤的多重功能。一開始，大家都覺得這個設計太蠢了，又慢又不精準。但當我看著孩子們用觸摸屏時，一切又是那么的自然。這是因為相比于在傳統鍵盤上輸入，更加自然的表達方式是手指在觸摸屏上的點擊。

　　但移動時代之后，聲音和圖片成為了更自然的表達方式。畢竟人們都是先學說話后學會打字，因此若要表達思想，通過聲音表達更加自然。之前機器沒法辨認出語音信息，所以人們不得不使用鍵盤或觸摸板輸入想表達的信息;但是多虧人工智能，人們現在可以使用語音來傳達信息。

　　此外，還有圖像識別。如果你看到一株植物，但是不知道是什么植物時，那么拍一張照片，機器就會識別出其物種。這同樣適用于人臉識別，當你看到一個人，不知道他是誰，拍一張照片，機器就能自動識別出來了。原因何在？答案依然是人工智能。人工智能技術非常有用，它不是一個新概念，早在60年前就已經有人創造了“人工智能”這個詞，但是直到過去10年，我們才意識到人工智能的重要性，主要是因為今日的計算能力更為廉價和強大。而且，和過去相比較，我們也已經擁有了更多的數據。

　　擁有大數據和廉價計算能力的人工智能技術，現在就出現在人們的生活之中。百度在過去的五、六年間，在人工智能技術方面投入很多，尤其是在深度學習方面。

　　百度人工智能技術如何幫助百度工作？

　　在今年9月1日，我們舉辦了一年一度的百度世界大會，當時我們發布了百度大腦，它就是百度人工智能技術的引擎。百度大腦涉及百度最為核心的人工智能能力，具體包括語音能力、圖像能力、自然語言處理能力和用戶畫像能力。

　　我已經提及了語音能力和圖像能力，除此之外，自然語言處理能力也是非常重要的，因為人們在表達他們想法的時候，不僅要知道他們獨特的的性格特點，還要知道他們到底需要什么，這背后就涉及自然語言處理技術。這是一個不同尋常的領域，所以我們又增加了用戶畫像，因為這也是很有用的，原因就是我們有很多大數據。

　　我們有許多用戶的數據，例如行為數據、搜索的數據、地理位置信息等等，所以我們可以對用戶有一個很好的理解，多虧這些，我們可以滿足用戶的需求。背后的人工智能技術是很重要的，提供了很大的幫助。我們除了可以增強現有的百度服務：搜索、地圖、貼吧等，我們實際上可以給很多其他的開發人員提供很多的服務，這樣可以利用我們在過去五、六年中的成果，幫助他們建立自己的優勢。

　　例如，最近，我們的銷售團隊有些新的嘗試。許多公司的銷售平臺的人員薪酬不高，導致人員流失率很高。所以公司總是需要培訓新的銷售人員，教他們銷售技巧，以及如何與客戶交談。一般來說，最佳銷售人員的業績是新銷售人員的十倍。過去很多公司只是總結一下最佳銷售人員的銷售技巧，然后讓新員工背下來。所以新員工要花很多時間學習并使用這些技巧。

　　現在我們研發了一個新系統來幫助新銷售人員學習，就是當他們打電話給潛在客戶時，我們植入了一個語音識別引擎，當客戶說話和詢問時，系統會實時識別問題，并顯示最佳銷售人員通常會如何回答這個問題。這在以前是不可能的事，但是有了語音識別技術后，這就成為了可能。這樣新銷售人員不需要很長的訓練期，他們可以做出和最佳銷售一樣的業績。所以大家可以想象一下，未來語音識別將對于全球各個行業有什么樣的影響。

　　除了語音識別，我們發現了其他新的可能。我們有自己的金融服務、互聯網金融，可以根據圖像識別技術識別人們的面孔。我們可以在幾秒鐘之內完成學生貸款的服務，因為我們可以識別身份證上的照片，并與該學生的身份進行匹配，這些都是因為我們有這樣的技術能力。我們也把這個能力和廣告系統做了結合，其中很大的一個領域就是教育。我們非常了解這些教育機構，了解他們的畢業生畢業之后的收入水平。

　　我們與這些教育機構合作，向潛在的學生發放學生貸款。教育機構很滿意這樣的合作，因為他們可以找到更多的學生，賺到更多的錢。學生也很滿意，因為這意味著他們可以不用依靠自己的儲蓄上學，而是可以選擇貸款上學。我們也很有利，因為可以賺取貸款利息。這一切都得益于技術的發展，讓我們可以評估所有學生和潛在學生的信用。還有自然語言理解能力，也是IT業內的一大趨勢。

　　用戶畫像技術也將幫助到很多行業，比如營銷。去年6月，傳奇影業讓我們幫助他們宣傳在中國即將上映的電影《魔獸》。我們利用自身的用戶挖掘技術，吸引更多人去觀影。我們將用戶分為三組，第一組是這部電影的忠誠粉絲，不需要任何的宣傳也會去看。第二組是猶豫不決的用戶。第三組是無論如何宣傳都絕不會去看這部電影的人。

　　我們的工作是找到并識別這三組用戶，并轉化猶豫不決的用戶們，促使他們去電影院看電影。我們通過用戶畫像，找出搖擺不定的用戶組，進行營銷。我們對于這種營銷手段最初的預期是提高5%的收入，結果提高了超過200%。我們非常了解用戶，知道他們是誰、喜歡什么、收入多少，通過進行這些分析，我們可以做很多事情。我們目前才剛剛開始這方面技術的探索，只和幾家外部合作伙伴進行了嘗試。一旦各個行業了解了語音、圖像、自然語言理解、用戶畫像技術的作用，應用的可能性是無限的。

　　在人工智能時代，每個人都會受影響，不僅是IT公司，從制造業到金融，從教育到醫療，從旅游到物流等行業都將會面臨轉型和顛覆。我認為只要你做好準備，就能利用這些技術來提升自己的競爭力。在人工智能的時代，我們必須重新設想方方面面的可能性，重新設想我們的公司、行業、中國和世界的無限可能。