五年前，人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）或許還列屬專業詞匯。但五年后的今天，個性化信息推送，人臉識別，語音操控等，人工智能技術已經“入侵”到日常生活的細枝末節，并決定性地影響著未來社會的發展方向。

　　BBC預測，2020年全球人工智能市場規模將達1190億元人民幣。此外，由AI帶動的云服務、大數據分析、移動互聯網、物聯網等產業的迭代與發展規模更是不可估量。

　　走在互聯網最前端的BAT自然不會錯過此等機遇。為此，筆者籌劃三期特別報道，全面解析BAT在人工智能領域的布局版圖與最新進展。

　　今天，從已經通過微信、QQ等產品“綁架”數億用戶的騰訊帝國說起。

　　在BAT中，騰訊的AI布局相對較晚，更多的是業務驅動，隨后逐漸加大投入、全面開花，主要圍繞三條路徑展開：

　　1、基于騰訊的核心產品和技術優勢，形成不同的業務體系在人工智能方面突破。

　　2、秘密組建專注于底層基礎的研究團隊與實驗室，做長線技術積累。

　　3、悶聲收購和投資一批優秀公司的國內外人工智能領域公司。

　　一、出錢圈地：偏向海外

　　在騰訊龐大的投資并購單中，多以泛文娛、醫療健康、游戲、汽車交通為主，針對AI類初創屬于較小篇幅，但與主體領域交叉較密切。投資項目偏向海外地區，投資輪次多以天使、A輪早期為主。

　　近兩年，騰訊披露的AI領域投資項目如下：

　　1）Diffbot

　　Diffbot是一家位于灣區的數據公司，成立于2012年，主要通過人工智能技術，讓“機器”抓取網頁關鍵內容，并輸出軟件可以直接識別的結構化數據。今年，騰訊與硅谷風投機構Felicis Ventures領頭了Diffbot 1000萬美元的A輪。

　　2）iCarbonX

　　iCarbonX中文名為碳云智能，由前華大基因董事合伙人王俊創立，其業務領域延續了華大基因的健康醫療，定位于生命大數據、互聯網和人工智能創建的數字生命生態系統的研究。

　　今天4月，碳云智能完成近10億元的A輪融資，騰訊、中源協和及天府集團為主要投資方。

　　3）CloudMedx

　　CloudMedX是一家醫療健康數據收集和分析服務提供商，從眾多醫院實時收集不同病患的數據，經處理分析后向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。CloudMedx 將原始病患數據經過分析后可以反映一些病癥的發展趨勢、發生模式、偏差以及預測可能性結果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。

　　2015年5月，騰訊向CloudMedx注入630萬美元天使輪投資。

　　4）Skymind

　　Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份創建，主要業務為開源項目DeepLearning4j。Skymind公司主要是為那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服務，同時將深度學習整合到Hadoop系統，用戶存儲、處理、以及分析各種不同類型的數據。

　　2015年 4月，騰訊向Skymind注入數百萬美元天使輪投資。

　　5）ScaledInference

　　Scaled Inference成立于2014年，由兩位前谷歌工程師創立。是一家面向所有個人的云計算服務。開發類似Google等公司內部使用的機器學習和人工智能技術，并把它發展成一種任何人都可使用的云計算服務。

　　2014年7月，騰訊投資Scaled Inference。

　　6）搜狗

　　這一樁投資案可追溯到2013年。騰訊以4.48億美元戰略入股搜狗，并將旗下的搜索和QQ輸入法并入搜狗現有的業務中，新搜狗將繼續作為搜狐的子公司獨立運營。

　　騰訊當時的投資更像是3Q大戰的延續，以及基于自家搜搜業務不見起色的背景。但在隨后幾年的發展中，搜狗也逐步由搜索和輸入法的產品公司，衍生為語音智能和大數據公司。

　　此外，騰訊高級副總裁姚星曾對外表示，他和騰訊的投資并購部已經達成共識，開始大量考察美國的機器學習平臺類創業公司。一則中國這類技術公司不多；二則收購這種公司可以快速補足騰訊在算法領域的不足。

　　二、基礎研究：分散各地

　　在基礎研究領域，騰訊結合微信、QQ、金融等主要業務優勢與領域方向，配設了不同的實驗室與業務團隊。在服務自家業務的同時，還推出了相關領域的行業產品。

　　1）香港：WHAT LAB

　　相比北京、杭州云集的高校資源，更為年輕的深圳稍顯單薄。在去年底，騰訊跨海牽手港科大，低調地成立了“微信－香港科技大學人工智能聯合實驗室”，英文簡稱WHAT LAB。以人工智能為主要研究方向，旨在改善用戶的生活服務體驗，借助大數據拓展機器學習的邊界。

　　此外，騰訊基金會捐贈了1000萬元在推進香港科技大學科研創新，并透過雙方的深入合作搭建產學研溝通互動的有效平臺，共同推進應用成果轉化。

　　2）上海&合肥：優圖實驗室

　　騰訊優圖隸屬于騰訊社交網絡事業群，2012年逐步成立，分設在上海與合肥兩地。專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。

　　經過數年發展，騰訊優圖逐步積累了人臉檢測、五官配準、特征提取比對及活體檢測等世界頂級的人臉技術。結合語音、唇語及面部表情，“優圖人臉識別”可對照片、視頻及人頭模型等攻擊進行立體化防范。

　　6月，在國際權威人臉識別數據庫LFW上，優圖以99.65%的成績刷新紀錄，超過Linkface、Face++、Facebook及Google等頂尖團隊。

　　上海團隊已為騰訊超過五十個業務提供圖像技術支持，技術主要服務QQ空間、水印相機、天天P圖等產品落地。合肥團隊的相關技術則主要為天天P圖、魅拍等產品中服務，擅長圖片美化、人像美容美妝、圖像識別和各種濾鏡技術。

　　3）北京：微信模式識別中心

　　在推動微信新技術和功能研發的核心團隊主要是兩個。一個是位于北京的研發團隊，其源于原騰訊研究院，騰訊研究院解散之后，一部分人歸入到微信部門。外界的認知是這是一個做“模式識別”研究的團隊，最早于2010年9月成立，現在叫微信北京研發中心。

　　團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等，其研發成果廣泛應用于微信和騰訊其他產品中。對外提供的服務有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等，日服務量達到數千萬。目前致力于創建微信對話機器人的平臺，更智能連接微信公眾平臺的服務。

　　實際上，這個團隊所做的事情，大部分微信用戶都用到過，比如微信里面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。

　　“雖然這些新功能看似比較簡單，但背后的技術沉積需要挺長的時間”，一位前騰訊員工稱，“底層技術要沉寂幾年的時間，應用層的實現則會短很多。”

　　4）智能計算與搜索實驗室

　　騰訊智能計算與搜索實驗室成立于2015年，據介紹，專注于搜索技術、自然語言處理、數據挖掘和人工智能四大研究領域。

　　實驗室主要組織了技術與工程事業群里有學術志向的員工參與研究工作，同時與哈工大，中科大等高校展開合作，研究成果成功應用于微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品中。搜索部門主要關注自然語言識別。通過騰訊云，該實驗室的兩大產品云搜和文智已經開放給行業使用。不過，近期該試驗室對外披露的項目與進展較少，官方網頁無法打開。

　　此外，據知情人士透露，騰訊人工智能研究院將于近期成立。