Fox Business近日撰文，總結了百度利用人工智能技術強化業務的3種方式。

　　以下為原文內容：

　　人工智能對百度有多么重要?該公司CEO李彥宏最近在電話會議上提到十幾次人工智能，他甚至在最近的一次演講中發表了大膽預測：

　　“PC時代已經過去，我們很快也將與移動互聯網時代說再見……我相信接下來將迎來人工智能時代。”

　　百度首席科學家吳恩達在這一領域擁有豐富經驗。他之前供職于谷歌(微博)母公司Alphabet，領導了“谷歌大腦”人工智能項目。他還是斯坦福大學的兼職教授，在那里講授人工智能課程。他在最近的采訪中說：

　　“人工智能已經融入百度的基因。人工智能最近的進步加快了我們的發展，也加快了人工智能的影響速度。”

　　深度學習是如今最令人振奮的人工智能領域。伴隨著深刻的模式轉變，初步了解這種技術或許有助于投資者更好地理解它的應用模式。

　　那么究竟什么是深度學習?簡單來說，這就是一種教電腦學習的方法。科學家試圖用一套軟件模型和算法復制人腦的結構和功能，重現大腦的學習能力。由此生成的結果就是人工神經網絡。

　　要教給這套系統知識，需要使用龐大的計算能力和海量的數據。還要給它呈現很多例子，讓其找出這些例子之間的相似點，并且解讀它們之間為何相互關聯。這套系統可以學會區分各種差異。這一過程需要使用數百甚至數千個例子，而且還要針對每個例子給出正確答案。在此之后，系統便可使用自己學到的東西解決未來的問題。

　　中國有7億網民，而百度在中國人工智能領域處于領先地位。正因如此，該公司得以獲取海量數據，并取得明顯優勢。吳恩達在最近發表的文章中說：

　　“在領先的人工智能團隊中，很多團隊最多一兩年時間就能復制其他團隊的軟件。但想要獲取其他團隊的數據卻極其困難。因此對很多企業而言，真正的護城河是數據，而不是軟件。”

　　百度5年前開始從事人工智能研究，而百度大腦則是些努力結出的果實。該公司目前的重點是深度學習的4大領域：語音識別與合成、圖像識別、自然語言處理和用戶挖掘。由于潛在應用數量龐大，所以百度已經開始將這些技術應用到自己的生態系統，以此推動許多領域的業務發展。

　　以下就是百度用深度學習技術強化業務的3種方式：

　　1、提升用戶互動性

　　除了優化搜索業務外，百度還使用人工智能技術提供更好的用戶體驗，并通過提升應用的實用性和效率來提升用戶滿意度。

　　漢語寫作需要使用成千上萬的文字，所以在智能手機上搜索互聯網信息非常不實用。中國多數消費者更喜歡用語音識別完成這項任務，而百度號稱已經在這一領域實現了97%的識別率。

　　該公司的Deep Speech 2算法在某些情況下識別英語和普通話的能力甚至超過人類。基于深度學習技術的百度翻譯可以翻譯28種語言，平均每天處理1億條請求。

　　百度還在使用人工智能生成的數據在其O2O平臺糯米上為用戶提供個性化的餐廳和零售建議。這些數據能夠幫助百度地圖用戶更加精準地預測交通狀況，還能在該公司最近推出的新聞流中提供更相關的內容。

　　2、提升效率

　　百度總部也集成了人工智能技術。他們使用一套基于語音識別的CRM(客戶關系管理)系統回答客戶提問，并為銷售人員提供實時回答和數據。該公司還在北京百度大廈測試基于面部識別的門禁系統。

　　隨著百度外賣從餐廳拓展到生鮮配送和應需物流等領域，人工智能也可以更好地估算配送時間。百度配送部門最近一個季度的營業額實現150%的同比增長，該公司將此歸功于人工智能技術帶來的改進。

　　3、發展新業務

　　百度最近進軍了金融服務市場。他們在這一領域使用基于人工智能的風險控制技術，包括面部和指紋識別、活躍度探測以及證件光學特性識別。

　　百度認為無人駕駛是未來的重要增長領域。該公司今年早些時候已經開始在中國和美國加州測試無人駕駛汽車。這些汽車使用圖像識別和基于深度學習的處理方法來導航。百度還計劃到2018年實現自動駕駛汽車的小規模量產。

　　總結

　　百度正在充分利用人工智能技術優勢，將由此獲得的知識部署到旗下的產品和服務中。借助語音識別、搜索等各種應用模式，該公司將收獲其海量數據帶來的好處。他們相信，人工智能將改進其多數產品，增強盈利能力，還可以為大量面向消費者的產品提供更好的用戶體驗。雖然這些好處蘊含的價值很難量化，但由此產生的結果或許是無價之寶。