近日，2016百度云智峰會（ABC Summit）在北京國際會議中心正式召開，本次峰會以“智能，計算無限可能”為主題，聚焦云計算、人工智能和大數據三大產業。百度云事業部聯席總經理劉煬發表了題為“ABC時代”的演講，并重點介紹了百度云人工智能平臺級解決方案“天智”，全面開放百度大腦能力。

　　天智是繼“天算”、“天像”和“天工”三大智能平臺后，百度云發布的第四大平臺級解決方案，由感知平臺、機器學習平臺和深度學習平臺三部分組成。主要圍繞人工智能技術能力的開放和輸出。至此，百度云已經實現了人工智能、智能大數據、智能多媒體和智能物聯網全方位的智能平臺服務布局。

　　感知平臺

　　感知平臺主要包括圖像技術、語音技術和自然語言處理，可以應用于智能客服、身份驗證、內容審核等場景，應用開發者可針對特定場景的應用直接調用API。

　　其中，圖像技術的話包括了文字識別、人臉識別等等，而語音技術包括了語音識別與語音合成，聲紋識別等等，自然語言處理則包括了百度的NLP Cloud的能力。

　　百度云事業部總經理劉煬在解釋這個平臺的作用時，提示我們需要記住一個字——聰明的“聰”。他表示，“聰”是由耳目口心組成的，而“耳目口”的功能都是百度感知平臺能做到的——語音識別、圖象識別以及對自然語言合成。

　　因此，在他看來，與其他兩個平臺相比，百度感知平臺有一個特點：由于這個平臺都是基于百度自己搜集的大量人機交互數據來學習并生產模型，所以其API能夠由外部直接進行調用。因此，用戶其實不需要我們弄懂其中的技術細節就能使用。

　　換句話說，感知平臺可以觸及的用戶群體在三個平臺中也是最大的。

　　機器學習平臺

　　機器學習平臺是百度云端托管的機器學習服務，但使用機器學習平臺的用戶必須本身就掌握大量行業數據。

　　在機器學習平臺上，百度將數據訓練的流程打通，與天算平臺（智能大數據平臺）進行了深度集成。

　　平臺內置了二十多種常用的機器學習算法，支持業界標準Spark MLlib，同時也對應了百度內部的海量數據和常用模板。

　　但使用這個平臺需要用戶提供自己的數據。劉煬解釋，如果是一秒鐘就要解決的事情，用戶可以通過感知平臺來解決；但如果需要基于大量重復發生的數據進行預測，百度的機器學習平臺則非常適合這樣的場景。

　　劉煬舉了一個例子，如果你在物流領域掌握大量數據，就可以通過機器學習平臺預測下一次從A地到B地哪一條路最短最方便，這是適合機器學習平臺去解決的問題。

　　深度學習平臺

　　深度學習平臺支持多種神經網絡結構和優化算法以及自定義網絡配置，對于計算、存儲、架構、通信等多方面進行優化，支持多核、多GPU、多機環境，其Paddle內部技術已經使用成熟，并實現對全球開發者的開放。

　　據劉煬介紹，這個平臺擁有大量神經網絡算法，運行十分高效靈活。如果用戶對小規模數據進行研究，可以單機進行；但如果數據量達到一定規模，基于一個分布式系統就可以運行并建立模型；如果數據量非常龐大，則需要有CPU的集群來進行學習。

　　那么深度學習平臺適合于什么樣的用戶？

　　其目標用戶群體肯定比感知平臺及機器學習平臺的用戶群要窄，它更適合于數據科學家以及專業級別非常高的工程師，用戶必須對數據模型運作有深刻的理解才能使用這個數據學習平臺。

　　總結

　　此次天智平臺的發布，則標志著百度大腦能力將正式通過百度云天智全面對外開放。未來，百度云通過天算、天像、天工、天智四大智能平臺為各行各業提供智能解決方案，全面迎接ABC時代（云計算、人工智能和大數據）。當然，今天發布的“天智”僅僅是初級1.0版本，也就是說，百度的人工智能云平臺未來還有很長的路要走。