“人機大戰——誰是奧運預言帝？”奧運期間，用微軟必應搜索“奧運會”，首先躍入眼簾的是這個帶有挑釁意味的橫幅。這是微軟人工智能向人類發起的挑戰。

是的，當全世界最好的運動員在里約奧運賽場用盡“洪荒之力”，挑戰人類體力的極限時，人類用腦力創造出的人工智能在賽場之外展開了另一場激烈角逐。

這是一場未被列入奧林匹克競賽項目的較量，但其精彩程度絕不亞于奧運賽場上的拼殺。

奧運就是大IP，AI都來刷存在

項目繁多，賽程密集，信息量大，給人工智能技術提供了很好的用武之地，而奧運會背后隱藏的海量注意力資源也是主要誘因

美國、中國和英國將位列獎牌榜前三名，其中中國將獲金牌35塊，銀牌27塊，銅牌20塊——8月6日，奧運會剛剛開幕，微軟憑借深度神經網絡“掐指”算出的奧運獎牌榜就出爐了。

不只微軟在借奧運之風出海。解說奧運會開幕式的白巖松還被刷屏時，百度的人工智能語音助手“度秘”就沖出來搶飯碗，為用戶解說起中國男籃對抗美國隊的比賽。派出寫稿機器人報道奧運的更是國外有《華盛頓郵報》，國內有“今日頭條”。

“奧運會的曝光率非常高，對于企業品牌推廣是一個絕佳的機會。”談到國內外企業為何在奧運會期間各顯神通，展示人工智能技術，易觀入口分析師趙子明認為，奧運會背后隱藏的海量注意力資源是主要誘因。此外，奧運會項目繁多，賽程密集，信息量大，也給人工智能技術提供了很好的用武之地。

在圖靈機器人首席運營官郭家眼里，宣傳推廣自身的技術，為商業化做鋪墊，只是各大科技公司不遺余力展示人工智能技術的動機之一，還有一個動機與人工智能產業目前的發展階段有關系。

“國內外科技巨頭都在砸重金投資人工智能技術，但整體來看掌握這項技術的企業還比較少，整個行業還未崛起，長遠來看對市場發展并非好事。”郭家在接受科技日報記者采訪時分析，這也是為什么谷歌、Facebook這些公司一直在通過人工智能技術的開源，讓更多人掌握這項技術。

此次奧運會期間吸足眼球的人工智能技術，讓郭家想起了谷歌的阿爾法狗與李世石之間的圍棋大戰，當時很多業內人士就將其看作谷歌花重金做了一次品牌營銷。“但這些公司的目的不僅僅是賺錢，而是希望更多人關注人工智能技術，參與到這個行業中，推動它向前發展。”郭家說。

不只花拳繡腿，還有真刀真槍

這些技術的特點是，可以更快、更好地代替人類完成一些繁復瑣碎的工作，把人工智能技術真正實用化，使它成為提高生產力的工具

無論是預測奧運獎牌榜，還是解說籃球比賽，抑或是機器人寫稿，在郭家看來，做的都是一件事，即模式識別+機器學習，這是弱AI時代全球人工智能產業發展的共性。

但奧運會期間展示出的人工智能應用中，還是有一些選手給趙子明和郭家留下了深刻印象。除了寫稿機器人，還有此次國際奧林匹克委員會官方圖片提供商蓋蒂圖片社采用的攝影機器人——它可以讓攝影師實現遠程拍照，而且拍照方式更加靈活。

“這些技術的特點是，可以更快、更好地代替人類完成一些繁復瑣碎的工作。”趙子明說。用郭家的話說，“是把人工智能技術真正地實用化，使它成為提高生產力的工具”。

奧運會只是一個縮影。在整個人工智能領域，這樣的應用正如雨后春筍快速生長，體育方面也不例外。美國眾籌網站Kickstarter上曾有一款叫做“trainerbot”的乒乓球陪練機器人發起眾籌。奧運會開幕前的8月3日，該機器人研發團隊宣稱，這款產品將走進一些乒乓球俱樂部，與公眾見面。這款機器人與傳統的發球機不同，它可以模擬和學習各種發球方式和路線，幫助運動員和業余愛好者訓練球技。

前不久，體育品牌彪馬也推出一款陪跑機器人“beatbot”。這款機器人可以模擬運動員自己以及其他跑步運動員的奔跑軌跡，模擬出在什么樣的時刻應該保持什么樣的速度，并陪運動員訓練。類似的還有橄欖球陪練機器人，它可以識別出運動員的位置并做出沖撞動作，

幫助橄欖球運動員提升沖撞技能。

這些產品最大的共同點就是把人工智能技術應用到了實用性的場景上，這些場景往往需求特別明確，而且正好可以把人工智能技術用在刀刃上。

“人工智能技術的顛覆性價值恰恰體現在這些產品之中。”郭家解釋說，人們提到機器人時，第一直覺就是它們可以替代人的部分勞動，而如果這件事情逐漸成為現實，必將對整個行業甚至整個社會產生深遠影響。

里約嶄露頭角，東京遍地開花？

今年被稱為人工智能產業爆發的元年，4年后的東京奧運會將是其發展的第5個年頭，人工智能在下一屆奧運會上的表現無法不令人期待

回首人類奧林匹克運動120年的歷史，人工智能技術與奧運會發生如此緊密的聯系堪稱史無前例。哪怕跟4年前的倫敦奧運會相比，里約奧運會也悄然發生了明顯變化——比如，從電視畫面就能看到，今年不少田徑運動員都佩戴了智能可穿戴手環。

“但現在依然應該說，人工智能技術剛剛嶄露頭角，高潮還沒有到來。”郭家認為，這些嶄露頭角的技術背后潛藏著巨大的應用價值等待市場去開發。

以用人工智能技術預測奧運獎牌榜為例，雖然和阿爾法狗在圍棋上戰勝李世石類似，更多是一種技術上的展示，但誰也無法否認其未來的潛力。或許過不了多久，這種技術將在眾多領域令人目瞪口呆，證券分析和病理分析領域可能會最先嘗到甜頭。

“業內很多人的直覺是，人工智能技術很快將更大規模地爆發，這個時間不會太長，少則幾個月，多則兩三年。”郭家說。

回到奧運本身。2016年被稱為人工智能產業爆發的元年，4年后的東京奧運會將是其發展的第5個年頭，人工智能在下一屆奧運會上的表現無法不令人期待。更何況，其東道國日本本身就是機器人大國，也是機器人強國。

如果說，奧林匹克運動的精神是以人為本，機器人代替人參加比賽就失去了比賽的意義的話，郭家堅信，在參賽主體之外的教育和輔助環節，將會有越來越多的機器人深入滲透到奧運會的方方面面。趙子明也給出了類似的觀點，“相信到那時人工智能技術將會更全面地應用于奧運賽場”。

這些預言將如何體現在下一屆奧運會中，4年之后的東京將為我們揭曉答案。

“單獨約一發”

知名解說員楊毅在微博向百度人工智能機器人度秘“下戰書”。面對這位里約奧運會期間成功解說多場籃球賽事的新晉解說員，耿直的楊毅稱“好想試試跟非生物合作解說”。雙方在8月17日晚10:00澳大利亞隊對陣立陶宛隊的奧運男籃1/4決賽中，在視頻網站直播全球首次人機同臺解說。