“MOSS 還是一個非常不成熟的模型，距離 ChatGPT 還有很長的路需要走。”

自去年 11 月底正式發布以來，OpenAI 最新的 AI 聊天機器人 ChatGPT 迅速成為現象級應用。瑞銀發布的研究報告顯示，ChatGPT 在今年 1 月，月活躍用戶估計已達 1 億，成為歷史上用戶增長最快的消費應用。

隨著 ChatGPT 在全球范圍內迅速走紅，全球互聯網大廠、創業公司紛紛加碼布局。在國外，谷歌加急推出了人工智能聊天機器人 Bard Bard；在國內，百度將在 3 月推出類似 ChatGPT 的產品“文心一言”，除了百度，幾家中國初創公司也這一賽道探索著。

近日，國內首個類 ChatGPT 模型終于來了。

復旦發布中國版ChatGPT 模型 MOSS

2 月 20 日，復旦大學自然語言處理實驗室宣布，國內第一個對話式大型語言模型 MOSS 已由邱錫鵬教授團隊發布至公開平臺（https://moss.fastnlp.top/），并邀公眾參與內測。

據介紹，MOSS 可執行對話生成、編程、事實問答等一系列任務，打通了讓生成式語言模型理解人類意圖并具有對話能力的全部技術路徑。這條路徑的走通，為國內學術界和產業界提供了重要經驗，將助力大語言模型的進一步探索和應用。

根據 MOSS 官網的介紹，MOSS 和 ChatGPT 之間存在三大區別：

1、MOSS 的參數數量遠少于 ChatGPT。

2、MOSS 通過與人類和其他 AI 模型交談來學習，而 ChatGPT 通過人類反饋強化學習 （RLHF） 進行訓練。

3、MOSS 將開源以促進未來的研究，但 ChatGPT 可能不會。據悉，MOSS 的名稱來自電影《流浪地球》。在《流浪地球》中，MOSS 是一臺智能量子計算機，也是領航員空間站核心智能主機，具有自我意識、自我迭代、自我更新的特點。

復旦大學發布的對話式大型語言模型 MOSS，其開發的基本步驟與 ChatGPT 一樣，包括自然語言模型的基座訓練、理解人類意圖的對話能力訓練兩個階段。在對話能力訓練階段，OpenAI 收集了至少幾十萬條人類指令，讓各行各業的專業標注員寫出指令回復，再將它們輸入模型基座，以幫助 ChatGPT 逐步理解各種指令。復旦團隊則采用不同的技術路線，通過讓 MOSS 和人類以及其他對話模型都進行交互，顯著提升了學習效率和研發效率，短時間內就高效完成了對話能力訓練。

MOSS 提供的示例顯示，它能夠回答問題、生成表格、代碼等。比如，它能推薦 5 部科幻電影：

能生成一段 Python 程序實現快速排序：

也能解釋代碼背后的原理：

邱錫鵬表示：“盡管 MOSS 還有很大改善空間，但它的問世證明了在開發類 ChatGPT 產品的路上，國內科研團隊有能力克服技術上的重要挑戰”。MOSS 研發項目得到了上海人工智能實驗室的有力支持。后期，這項工作將通過開源方式和業界社區分享。

邱錫鵬是國內自然語言處理專家。根據復旦大學計算機科學技術學院官網介紹，邱錫鵬教授于復旦大學獲得理學學士和博士學位。研究方向為自然語言處理、深度學習，發表 CCF-A/B 類論文 70 余篇。主持開發了開源自然語言處理工具 FudanNLP、FastNLP，獲得了學術界和產業界的廣泛使用。

內測服務器被擠爆，團隊致歉

MOSS 發布后迅速登上熱搜，不過，MOSS 開啟內測沒多久，服務器就被擠崩了。有用戶在社交媒體上發布截圖顯示，該平臺“服務器流量過載，請明天上午重試”。

2 月 21 日，MOSS 官網發布公告稱：“MOSS 還是一個非常不成熟的模型，距離 ChatGPT 還有很長的路需要走。我們一個學術研究的實驗室無法做出和 ChatGPT 能力相近的模型，MOSS 只是想在百億規模參數上探索和驗證 ChatGPT 的技術路線，并且實現各種對話能力。

我們最初的想法只是想將 MOSS 進行內測，以便我們可以進一步優化，沒有想到會引起這么大的關注，我們的計算資源不足以支持如此大的訪問量，并且作為學術團隊我們也沒有相關的工程經驗，給大家造成非常不好的體驗和第一印象，在此向大家致以真誠的歉意?！?/p>

MOSS 團隊表示，未來 MOSS 將會開源?！癕OSS 目前還處于內測階段，主要目的為通過和用戶交互來迭代優化，暫不適合大規模用戶公測。在 MOSS 完成初步的驗證之后，我們會將 MOSS 的經驗、代碼、模型參數開源出來供大家參考。中國版 ChatGPT 的誕生還需要中國全體 AI 從業者的努力，也更需要不斷和人交互以提高能力?！?/p>

中國版 ChatGPT 前路漫漫

兩天時間，MOSS 從開啟內測時的全民歡呼，到內測服務器擠崩被罵，足見大眾對中國版 ChatGPT 的期待。

不過，正如北京商報的評論所說，“MOSS 一口吃不成 ChatGPT”。受長期以來國內人才、投入、基礎研究以及投資風格等方面的復雜因素影響，中國版 ChatGPT 距離真正的 ChatGPT 確實存在一定的距離。

邱錫鵬坦言：“MOSS 與 ChatGPT 的差距主要在自然語言模型基座預訓練這個階段。MOSS 的參數量比 ChatGPT 小一個數量級，在任務完成度和知識儲備量上，還有很大提升空間?！?/p>

MOSS 團隊表示，雖然 MOSS 獲得了 ChatGPT 的一些能力，但由于缺乏高質量的數據、計算資源和模型能力，MOSS 仍然存在許多限制，MOSS 仍然遠遠落后于 ChatGPT。團隊將通過提供一個可訪問的 MOSS 界面，根據有價值的用戶反饋（在獲得許可的情況下）不斷改進模型。

由于訓練數據中的多語言語料庫有限，MOSS 在理解和生成非英語文本方面表現不佳。團隊目前正在開發一個改進版本，以提高其中文語言能力。

由于模型容量相對較小，MOSS 沒有包含足夠的世界知識。因此，MOSS 生成的某些響應可能包含誤導性或虛假信息。

有時 MOSS 會迂回執行，甚至不按指令執行。在這種情況下，用戶可能需要多次重新生成或修改提示才能獲得滿意的響應。我們正在積極提高其指令遵循能力和生產力。

有時 MOSS 會被提示生成不道德或有害的響應。用戶可請點擊“不喜歡”幫助其減輕此類行為， MOSS 團隊將在下一個版本中更新模型。正如前搜狗 CEO 王小川所說：“OpenAI 的成功，首先是技術理想主義的勝利。中國需要自己的 OpenAI，就需要技術理想主義。大廠受限于自己的業務牽引，追逐資本熱點的創業公司更動作變形。不止如此，這種理想主義還需要有愛國之心、商業智慧和學術尊重去獲得政府支持、推動企業聯盟和學術界協同。我相信中國能誕生自己的 OpenAI?！本庉嫞狐S飛