隨著人工智能的不斷進(jìn)步，像 ChatGPT 這樣的大型語言模型有可能徹底改變國(guó)防采購(gòu)和合同簽訂的方式。由于語言模型能夠生成類似人類的文本，因此可以自動(dòng)完成采購(gòu)中的許多重復(fù)而耗時(shí)的任務(wù)，如文件準(zhǔn)備、研究和溝通。與任何新技術(shù)一樣，國(guó)防工業(yè)采用大型語言模型也存在相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)包括潛在的安全漏洞、決策偏差和意外后果。在本文中，我們將探討在國(guó)防采購(gòu)和合同簽訂中使用 ChatGPT 等高級(jí)語言模型所帶來的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。

ChatGPT 是一種人工智能語言模型，是一種根據(jù)用戶輸入生成文本的計(jì)算機(jī)程序。雖然有許多語言模型，但 ChatGPT 因其能夠準(zhǔn)確生成類似人類的文本而在最近受到最多關(guān)注。ChatGPT 由 OpenAI 開發(fā)，OpenAI 是一家致力于創(chuàng)建和推廣友好人工智能的研究機(jī)構(gòu)。OpenAI 使用一種名為 “從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí) ”的人工智能技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練。訓(xùn)練過程包括向計(jì)算機(jī)程序輸入大量數(shù)據(jù)，然后向程序提供反饋和調(diào)整，以提高其性能。據(jù)估計(jì)，ChatGPT 在超過 3000 億字的大量文本上進(jìn)行了訓(xùn)練。

ChatGPT 能夠理解并生成連貫、有意義的文本，這使它成為一款廣受歡迎的工具，在 2022 年 11 月發(fā)布后的短短一周內(nèi)就吸引了 100 多萬用戶。據(jù)估計(jì)，到今年 1 月，它的月活躍用戶已達(dá) 1 億，成為歷史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序。

大多數(shù)用戶通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器上簡(jiǎn)單自由的文本提示訪問 ChatGPT，而微軟等公司已經(jīng)開始將人工智能集成到其軟件服務(wù)中。微軟最近宣布對(duì) OpenAI 進(jìn)行為期多年、價(jià)值數(shù)十億美元的投資，并將在必應(yīng)搜索引擎和 Microsoft Teams 等消費(fèi)者和企業(yè)產(chǎn)品中部署 ChatGPT 模型。這項(xiàng)投資估計(jì)價(jià)值超過 100 億美元，凸顯了對(duì)高級(jí)語言模型日益增長(zhǎng)的需求。

高級(jí)語言模型的工作原理

像 ChatGPT 這樣的高級(jí)語言模型是利用復(fù)雜的人工智能計(jì)算機(jī)編程技術(shù)開發(fā)出來的。開發(fā)人員將大量文本數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)程序，由程序?qū)π畔⑦M(jìn)行分析和處理。數(shù)據(jù)來源多種多樣，如書籍、文章和網(wǎng)頁(yè)。計(jì)算機(jī)程序的輸出是另一種稱為語言模型的計(jì)算機(jī)程序，它能夠理解和生成人類文本。

然后，數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團(tuán)隊(duì)通過一個(gè)稱為訓(xùn)練和微調(diào)的過程對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整。他們會(huì)調(diào)整數(shù)據(jù)和模型用于計(jì)算的參數(shù)，使其能夠?qū)π碌奈谋緮?shù)據(jù)做出越來越準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)或決策。他們會(huì)重復(fù)這個(gè)過程數(shù)百萬次，直到它能高概率地準(zhǔn)確預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞。一旦模型經(jīng)過訓(xùn)練和微調(diào)，就可以用來執(zhí)行各種語言任務(wù)。例如，它可用于生成連貫、逼真的文本，回答問題，以及總結(jié)大量文本。

機(jī)遇和用例

雖然 ChatGPT 目前在語言模型領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先地位，但其他公司也在迎頭趕上。在不久的將來，我們將有更多機(jī)會(huì)接觸到這些語言模型，并與許多我們已經(jīng)熟悉的軟件工具進(jìn)行更多整合。隨著語言模型變得越來越先進(jìn)，它們也將可以根據(jù)特定的風(fēng)格、流派和領(lǐng)域（如國(guó)防部的采購(gòu)）進(jìn)行定制。有人猜測(cè)，語言模型將成為 “寫作的計(jì)算器”。他們預(yù)測(cè)，就像我們今天依靠計(jì)算器完成大部分?jǐn)?shù)學(xué)計(jì)算一樣，未來我們也將依靠語言模型完成大部分寫作。

作者最近調(diào)查了一組采購(gòu)官員，以收集他們對(duì)如何在國(guó)防采購(gòu)中使用語言模型的看法。事實(shí)證明，他們的反饋很有參考價(jià)值，分享了一些值得注意的見解。例如，一些人表示有興趣將人工智能或 ChatGPT 整合到合同撰寫系統(tǒng)中，以幫助起草履約工作說明書或撰寫需求。還有人認(rèn)為 ChatGPT 可以幫助進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，找出創(chuàng)新的解決方案來彌補(bǔ)能力上的差距。提到的另一個(gè)潛在應(yīng)用是利用 ChatGPT 的分析能力來制定現(xiàn)實(shí)可行的要求和標(biāo)準(zhǔn)，以便選擇供應(yīng)商。此外，一些人還建議使用 ChatGPT 來協(xié)助撰寫標(biāo)準(zhǔn)表格，包括單一采購(gòu)管理計(jì)劃和測(cè)試評(píng)估總計(jì)劃，以及幫助外國(guó)供應(yīng)商瀏覽 SAM.gov 和采購(gòu)集成企業(yè)環(huán)境等系統(tǒng)。

值得注意的是，一些采購(gòu)專業(yè)人員已經(jīng)在利用 ChatGPT 來提高他們的工作效率，盡管不是出于官方目的。他們將其用于個(gè)人項(xiàng)目、研究和創(chuàng)意生成。一位官員使用 ChatGPT 查找了政府問責(zé)局最近的報(bào)告，并將技術(shù)語言簡(jiǎn)化為更易于理解的術(shù)語。另一位官員使用 ChatGPT 為一個(gè)潛在的原型項(xiàng)目創(chuàng)建了一份概念性的目標(biāo)聲明，他們發(fā)現(xiàn)這非常有用。一位官員的配偶甚至用 ChatGPT 撰寫了她的簡(jiǎn)歷，結(jié)果比她的伴侶寫的還要好。最后，許多人對(duì) ChatGPT 簡(jiǎn)單高效、快速準(zhǔn)確的回答表示贊賞。

作者就曾使用 ChatGPT 協(xié)助撰寫過類似這樣的文章、給員工的節(jié)日祝福、促銷演講、社交媒體文章、慰問卡、給妻子的情書，甚至是一本書。這為作者節(jié)省了數(shù)百個(gè)小時(shí)的時(shí)間，并帶來了比自己所能完成的更好的產(chǎn)品。作者的親身經(jīng)歷和前面的評(píng)論都突出表明，ChatGPT 和類似的語言模型在改變國(guó)防知識(shí)獲取中的寫作本質(zhì)方面具有巨大的潛力。

風(fēng)險(xiǎn)

盡管存在潛在的機(jī)遇和用例，但在國(guó)防采購(gòu)和承包中采用大型語言模型也存在相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。第一個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)是機(jī)密或敏感信息的處理，因?yàn)檎Z言模型不是為保護(hù)受控或機(jī)密數(shù)據(jù)而專門設(shè)計(jì)或測(cè)試的。這可能導(dǎo)致安全漏洞或傳播不準(zhǔn)確的信息。

如果語言模型用于生成政府文件，那么審查有關(guān)記錄保留法的現(xiàn)行政策也很重要。這些政策規(guī)定了某些類型的記錄應(yīng)保留多長(zhǎng)時(shí)間。語言模型的使用可能會(huì)改變文檔的創(chuàng)建和存儲(chǔ)方式，從而可能影響對(duì)這些政策的遵守。

語言模型還可能生成包含偏見、不準(zhǔn)確或其他錯(cuò)誤的文本，從而損害政府的公信力或完整性。因此，語言模型生成的任何文本在使用前都必須經(jīng)過仔細(xì)審查和驗(yàn)證。因此，網(wǎng)絡(luò)安全政策通常會(huì)阻止對(duì) ChatGPT 和類似語言模型的訪問，從而減緩了其在國(guó)防工業(yè)中的應(yīng)用。不過，一些公司正在研究專門為政府團(tuán)隊(duì)定制語言模型，利用大量政府相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。盡管 ChatGPT 仍處于早期開發(fā)階段，但將其集成到 Office 365 和 Microsoft Teams 等微軟產(chǎn)品中很可能是許多政府用戶第一次接觸語言模型。

在政府辦公室之外，行業(yè)合作伙伴對(duì)語言模型的廣泛采用有望提高他們?cè)陧?xiàng)目管理和合同運(yùn)作方面的效率。使用語言模型可以大大提高行政任務(wù)的速度和效率，如起草會(huì)議記錄和提交合同提案。信息收集和建議書撰寫的自動(dòng)化有助于為小企業(yè)和非傳統(tǒng)承包商創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，因?yàn)樗麄兛赡懿痪邆渑c大型承包商相同的資源。

語言模式可以使供應(yīng)商更容易響應(yīng)政府招標(biāo)，從而增加投標(biāo)數(shù)量，促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)。政府收到的招標(biāo)數(shù)量增加，可能會(huì)使本來就人手不足的承包商隊(duì)伍不堪重負(fù)。因此，政府必須開始考慮如何有效管理可能涌入的大量提案，并確保評(píng)估過程保持公平和徹底。

報(bào)價(jià)人使用語言模型也會(huì)在合同簽訂過程中產(chǎn)生一些風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)價(jià)人可以使用語言模型來優(yōu)化對(duì)政府要求的回應(yīng)，增加贏得合同的機(jī)會(huì)，從而使使用語言模型的供應(yīng)商獲得優(yōu)勢(shì)。這可能導(dǎo)致合同授予擁有最佳人工智能模型的報(bào)價(jià)人，而不是那些為政府提供最佳價(jià)值的報(bào)價(jià)人。

為了應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)，我們的合同專業(yè)人員需要充分了解語言模型是如何編譯和呈現(xiàn)信息的。他們還需要使用相同的語言模型技術(shù)來協(xié)助市場(chǎng)調(diào)研、總結(jié)冗長(zhǎng)的投標(biāo)書或識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域。隨著報(bào)價(jià)人在答復(fù)過程中變得更加高效，我們的合同專業(yè)人員將需要充分利用資源，以保持同等水平的效率。

結(jié)論

大型語言模型有可能提高包括政府部門在內(nèi)的各行各業(yè)的效率和生產(chǎn)力。雖然這些模型在政府部門的廣泛應(yīng)用可能會(huì)落后于商業(yè)部門，但行業(yè)合作伙伴很可能會(huì)首先采用該技術(shù)，并將其用于協(xié)助撰寫建議書和合同流程，從而使報(bào)價(jià)人更容易響應(yīng)政府招標(biāo)，并為小型企業(yè)和非傳統(tǒng)供應(yīng)商創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。對(duì)于采購(gòu)專業(yè)人員來說，重要的是要考慮其中的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，并以負(fù)責(zé)任和安全的方式使用該技術(shù)。