人工智能的進步已經為一些商業和非商業問題提供了解決方案。現在是時候，應該出現技術來為環境做出有益的事情了。根據某些報告，業務決策者相信AI的潛力，它可以徹底改變環境的可持續性。

USC社會AI中心副主任兼協會會員Bistra Dilkina說，正如Tech Republic所指出的那樣，環境問題通常涉及科學家尚未完全理解的復雜過程，而我們所擁有的資源卻有限。用于計算機。她補充說，隨著機器學習和深度學習的進步，我們現在可以利用AI的預測能力，以更好的數據驅動的環境過程模型來提高我們研究當前和未來趨勢的能力，包括水的可利用性，生態系統的福祉和污染。 。

迪爾基納說，通過將算法方法引入這項工作，人工智能在增強環境決策和政策制定工作中也可以發揮關鍵作用。

此外，對話始于艾倫（Allen）人工智能研究所的最新研究，該研究主張優先考慮“綠色AI”工作，該工作側重于AI系統的能源效率。

什么是綠色AI？

術語“綠色AI”是指在不增加計算成本且理想地減少計算成本的情況下產生新穎結果的AI研究。紅色AI導致計算成本（以及碳成本）迅速上升，而綠色AI則相反。如果效率度量被廣泛接受為研究的重要評估指標以及準確性，那么研究人員將可以選擇關注模型的效率，從而對環境和包容性產生積極影響。

綠色AI的愿景提出了許多激動人心的研究方向，有助于克服紅色AI的包容性挑戰。進步將以最小的性能降低來減少計算費用，或者隨著發現更有效的方法甚至提高性能。另外，由于大腦的高效運行，綠色AI似乎可以使我們朝著更加認知合理的方向發展。報告指出：“重要的是要重申，我們認為綠色AI是有價值的選擇，而不是排他性的授權-當然，綠色AI和紅色AI都可以做出貢獻。我們希望通過強調綠色AI的好處，倡導標準的效率衡量方法來提高其普及率。下面，我們指出一些重要的綠色研究方向，并突出一些未解決的問題。

2020年的環境人工智能

2020年代可能會看到AI的驚人進步，但就基礎架構和能源的有效利用而言，我們仍處于先鋒時代。隨著AI研究的發展，我們必須堅持構建模型的最佳平臺，工具和方法易于訪問且可重現。這將導致節能AI的持續改進。