（文章來源：教育新聞網）

哈佛商學院教授，該校數字化副主任馬可·伊安斯提(Marco Iansiti)表示，正如新型工業公司預示著工業時代一樣，人工智能的時代也由新型公司的出現來定義。主動性。

他和合著者Karim R.Lakhani在最近發行的書“在AI時代競爭：當算法和網絡運行世界時的戰略和領導力”中，描繪了主導這個顛覆性時代的數字公司，巨大的風險和回報。Iansiti說，人工智能可以發揮巨大的規模，規模，范圍和學習潛力，為數字企業帶來大量新的機會，但潛在的負面影響-從隱私問題到算法偏見再到財富不平等-都同樣巨大。

Iansiti說，這就是AI時代要求新型領導的原因。一些歷史悠久的假設不再適用。

“傳統上，領導者主要集中于自己的組織以及從股東到員工的各種利益相關者。挑戰通常僅限于行業和地理邊界。” Iansiti解釋說。“借助我們難以置信的互聯數字經濟，數字公司的領導者需要了解他們規模巨大的公司的影響以及他們的行動對現在正在形成和影響的大型社區的后果。”例如，Facebook做出的決定可能會影響數十億人。這就需要提高制定良好業務決策所需知識的標準。Iansiti說：“領導者決策的后果廣度更大。”“領導者應注意并發展做出明智選擇所必需的能力和前景。”

Iansiti指出了他所說的領導集體智慧的重要性。他解釋說：“這是有關公司在決策時更多地采用集體的觀點。”例如，螞蟻金服擁有近14億客戶。“影響令人難以置信。這意味著在制定管理決策時，對整個生態系統的觀點至關重要。” Iansiti說。“這個集體將定義Ant的業務模型以及其他方面的可持續性。這意味著我們在決策時需要采用不同的觀點。”

當算法準備接管更多任務并指導更多決策時，智慧意味著預料到意想不到的結果。

不幸的是，在本書中，Iansiti和Lakhani認為，由于組織現在可以訪問所有其他數據，因此缺乏管理智慧。當算法準備接管更多任務并指導更多決策時，智慧意味著預料到意想不到的結果。“我們很多人對開放Facebook平臺所帶來的創新感到興奮。我們中只有極少數人有足夠的智慧去理解潛在的負面影響。” Iansiti說。“那很早，但是現在沒有借口了。我們了解數字公司的潛在負面影響，我們必須更加明智地考慮決策的后果。”

從網絡安全到算法透明和清晰的道德問題，對于CIO來說尤其重要。“在所有這些類別中，道德理念，管理行為和工程細節都是緊密聯系的，” Iansiti說。“想定義并實施針對算法偏差的補救措施。甚至關于偏差的確切定義也經常引起爭議，更不用說改善系統以消除偏差的工程細節了。CIO負責所有這一切。”
? ? ?（責任編輯：fqj）