在技術會議上，人工智能已經超越了本周的風尚。人工智能為企業提供了自動化重復流程并深入了解其客戶群的最佳方法。

一些業務領導者可能想利用AI來提高生產力或收入，但不是技術專家，可能不知道如何做到最好。為了提供幫助，福布斯技術委員會的16名成員為企業領導者提供了將AI納入其流程的明智方法。

1.提高客戶生命周期價值

精明的領導者可以利用AI作為客戶旅程編排策略的一部分，以提高客戶的生命周期價值。在保留變得比獲取更為重要的時刻，人工智能推動了大規模和實時的個性化。它使品牌能夠識別每個客戶的獨特需求，并在對話的最佳下一步進行相應的響應。-雷格（Ray Gerber）

2.發現相關數據和見解

考慮一位正在開發新業務并有可能開拓新市場的產品經理。要發現相關數據和市場見解，需要進行大量的手動研究。同時，連接到企業知識管理系統的AI機器人或洞察力代理可以為您的團隊快速有效地提供正確的數據點和洞察力。-德爾維尼亞史蒂夫·馬斯特（Steve Mast）

福布斯技術委員會（Forbes Technology Council）是一個邀請團體，面向世界級的CIO，CTO和技術主管。我有資格嗎？

3.提供個性化的客戶體驗

領導者必須使用AI至上的心態來推進以客戶為中心的體驗交付。在此過程中，最艱巨的挑戰是要在隱私和信任之間取得平衡，以提供方便且個性化的體驗。設計思想方法論有助于發現并達到最佳平衡。畢竟，每家公司都將成為表態競爭的AI公司。-阿希什帕特爾，Architech

4.增加客戶參與度并增加收入

領導者應該以三種基本方式使用AI：改善客戶體驗和互動，降低成本，并使用流程自動化（尤其是RPA）和模式檢測（購買模式，欺詐檢測等）為創收做出貢獻。然后，增加客戶通過智能代理，智能常見問題解答，治療或健康建議等進行互動。-約翰·埃塞爾，準確性的解決方案

5.轉向實時，連續智能平臺

進行數字化轉型的公司只有在能夠保留和發展其在線客戶的前提下，才能取得成功。這需要將您的數據策略從傳統的大數據系統轉變為實時，連續的智能平臺，以使公司能夠以實用的方式利用機器學習和AI。-布魯諾Kurtic，相撲邏輯

6.利用對話機器人

目前，人工智能最大，最成熟的用例是通過對話機器人，專門用于客戶服務。所提出的許多問題都是高度重復的，可以快速訓練對話機器人以準確地解決這些問題，從而降低成本并改善客戶體驗。埃森哲（Ruchi Goyal）

7.創建一個“知識圖”

圍繞單個“實體”（例如，患者，人員，設備，交易等）構建AI和知識功能，這對于您的企業成功至關重要，因此開始展示360度分析鏡頭以進行進一步的探索。在關鍵業務實體周圍創建“知識圖”是向前邁出的可靠一步，也是未來AI成功的最佳途徑。-JANS Aasman，弗朗茨公司

8.填補您的業務空白

對于當今的大多數企業來說，人工智能不僅已成為必需品，而且已成為現實。盡管以前被認為是一種奢侈，但由于大流行，人工智能已成為商業模型的一部分。領導者開始使用AI的一種方法-一種可以產生可衡量的ROI的方法是通過“填補空白”。無論業務有何需求，都應嘗試在人工智能中進行填充。-以賽亞納撒尼爾，特拉華谷社區衛生

9.做出更明智的實時決策

應用AI做出更明智的實時決策并觸發動作是大型企業的下一個競爭領域。例如，如果生產企業在出售前損壞了庫存，它們通常會銷毀庫存。通過分析諸如存儲溫度和客戶需求之類的變量，人工智能可以告訴生產商何時降低價格以更快地轉移庫存并避免浪費。-烏薩馬Elkady，Incorta

10.優化運營和生產力

作為一家規模不斷擴大的科技公司的業務領導者，沒有什么挑戰和機遇可以探索，這取決于在正確的時間獲得正確的信息以幫助制定更好的管理決策。如果在當前工作條件下有一種明智的方式，領導者可以更好地利用AI和機器學習，那將是優化業務運營和生產力的領域。-Neelima Parasker，SnapIT Solutions，LLC的

11.自動化耗時的任務

領導者應采用AI來自動化其工作中最耗時的領域。使用AI加快他們的業務和個人探索也是一個好主意-例如，使用AI探索最有吸引力的市場來擴展業務。最后但并非最不重要的一點是，領導者（和每個人）都應該像使用Luminar一樣，使用AI來使自己的形象更出色。-亞歷Tsepko，Skylum

12.最小化招聘的偏見

我們認為，人工智能可以幫助最大程度地減少招聘方面的偏見。大流行改變了互動和協作的意義。我們對人工智能在招聘中的看法已經改變，在大流行之后，重新審視久經考驗的實踐很重要。-西格維斯（PinkashSadasivam）

13.改善網絡安全性

在過去的幾年中，我們看到網絡威脅參與者制造了極其復雜的惡意軟件和病毒。目前，我們行業迫切需要能夠搜索和修復利用錯誤和漏洞的惡意嘗試的系統。這樣的系統將使人為因素專注于環境中的其他網絡風險。-希思Renfrow，他們Crypsis集團

14.檢測財務欺詐

治理，風險和合規行業是AI具有巨大潛力的領域。例如，受過訓練的AI算法可以通過異常的金融交易模式檢測欺詐行為，從而導致獨立審計師的進一步審查。人工智能還可以突出組織需要做出政策或程序更改的領域，以幫助減輕合規性負擔。-丹Zitting，鍍鋅

15.構建有價值的模擬數據

使用AI以圖像，視頻，語音和文本文檔的形式構建大量非結構化數據存儲庫。最近，用于精確自動標記/自動標記的算法已取得顯著進步，以至于通過正確的自定義，它們可以在機器規模上比人類更好地執行。帶標簽的數據為更復雜的AI解決方案提供了基礎。-Divyabh米什拉，CrowdANALYTIX

16.增強現有工人的努力

必須確保人們人工智能將增強而不是代替人類。領導者需要圍繞AI的能力建立更多的積極性，并確保其使用時遵守道德規范。接下來要做的明智的事情是通過使AI對大多數人可用并易于使用來使AI民主化。確保對能力和人員變更管理進行培訓。從小處著手，但要大膽思考并建立信心。-羅希特Adlakha，維布絡有限公司