近期新型冠狀病毒爆發，感染后，發熱通常作為首發癥狀出現，于是測量體溫成為篩查疑似病例的主要手段，尤其是在醫院、地鐵站、火車站等人流密集的場所。

　　目前市面上最常見的測量體溫的工具分為三大類：第一類是體溫計，包含常見的水銀體溫計及電子體溫計，多為居家使用；第二類是測溫槍，依靠傳感器接收人體的紅外線來判斷體溫，并通過公式來換算成人體體溫，一般3-5秒即可完成單人溫度測量；第三類則是最近備受關注的紅外熱像儀測溫，通過將人體發出的不可見紅外能量轉變為可見的熱圖像，簡單來說就是讓溫度從一個一個的數值變成滿是溫度數據的圖像，高效性是其最大的優勢之一。

　　紅外熱像儀測溫是如何實現人體溫度精準篩查？近日，國內專注熱像研發領域10年的上市企業FOTRIC飛礎科，應用工程師李工做技術解答。

　　首先，李工以人流密集的火車站的測溫需求為例，日客流量為10萬人次，如用測溫槍對所有人進行體溫篩查，按照一個人平均3秒鐘計算，全部測完10萬人次需要83小時約3.5天，顯然不合理。

　　當然，可以開設多個入口分散客流，但仍需要旅客駐足停留3-5秒才能放行通過。但如果設置紅外熱像測溫儀則可保證人流在正常速度下通過，且無需人與人之間的近距離接觸。

　　然后，紅外熱像儀測溫如何實現人體溫度精準篩查，FOTRIC飛礎科的李工從以下幾點分析：

　　一、為何說紅外熱像儀測溫是目前最高效的測溫方式

　　紅外熱像儀之所以能進行體溫篩查，是因其可將溫度轉化為視覺圖像，每張熱像圖中的像素都是溫度點，溫度點的多少與設備本身的紅外像素有關，例如FOTRIC 692的紅外像素是384*288，即一張熱像圖中有11萬個溫度點，相當于用11萬只測溫槍同時進行測溫，效率會顯著提高。

　　二、人體正常溫度與異常體溫的溫差很小，如何通過熱像畫面識別出來

　　紅外熱像儀熱靈敏度越高，分辨細小溫差的能力越強，測溫更準確。如一臺紅外熱像儀的熱靈敏為0.03攝氏度，那么該熱像儀即能分辨出0.03攝氏度的溫差區別，對于體溫篩查這種對準確性要求高的需求，就能很好滿足。類似熱靈敏度這樣的技術參數，都需要在國家計量機構獲得計量認證才可以推出，FOTRIC熱像儀就具備這樣的資質認證。

　　三、對于如此精準的測溫需求，是否存在測溫數據的波動影響測溫結果

　　如果深入研究紅外熱像技術就會知道有2個非常重要的指標來判斷一臺紅外熱像儀是否專業、可靠，即“測溫穩定性”與“測溫一致性”。舉個例子，如一臺FOTRIC熱像儀在《中國電力科學研究院》檢測報告中顯示，對49.8攝氏度的測試目標進行2小時不間斷連續測溫，測試結果的波動性非常小（波動值在0攝氏度-0.03攝氏度之間），并且測量同一個黑體靶面時，同一畫面中9個區域的數值基本保持一致，則可表示在測溫穩定性與一致性上是滿足精準計量要求的。

　　四、紅外熱像測溫儀進行體溫篩查，如何抓取異常體溫

　　如果人群中出現體溫異常人員，FOTRIC的全自動紅外體溫篩查儀會自動發出蜂鳴聲進行聲音報警，在畫面中超溫部位會自動顯示為紅色，并且LWLIR體溫篩查軟件會自動抓拍一張體溫超溫人員的熱像照片，便于后期工作人員的統計與分析。

　　紅外熱像儀作為非接觸測溫工具，已經在電力行業的日常巡檢、工廠設備的故障排查、加工過程行業的質量管控、鋼鐵石化的安全生產、生物科研的材料研究等領域有了成熟的應用，而其非接觸、圖像式溫度成像、高效篩查等特點已被大面積體溫篩查場所關注，在機場、火車站、地鐵站等人流量大的交通樞紐場所，醫院、大型企事業單位、學校等人群密集的社會場所已廣泛投入使用。