研究人員已經使用AI驅動的風險預測功能來準確篩查社區醫院的全體住院患者是否患有敗血癥，從而能夠對患病者進行早期治療。

根據《護理質量雜志》上進行的一項研究，該工具還可以通過將結果直接自動傳送給醫生來節省護士的時間。

首席作者Penny Cooper，DHSc和位于弗吉尼亞州Fishersville的擁有255張床的Augusta Health的同事對記錄在10，700多次住院治療中的339個敗血癥病例進行了算法訓練。

他們使用案例定義了與敗血癥相關的六個變量，然后應用邏輯回歸對變量進行加權，并設計了一個模型來識別有風險的住院病人。

根據研究摘要，該團隊的完整模型在0.857的曲線下獲得了一個面積，證明了該工具具有足夠的強度，可用于有癥狀患者的自動敗血癥診斷。

Cooper等人說：“敗血癥的早期識別仍然是遵守推薦的循證［實踐］藥物包的最大障礙。”寫。“通過使用人工智能功能，我們能夠篩查住院患者的100%，并將結果直接提供給護理人員，而無需護理人員的任何手動干預。”