中山大學中山眼科中心9日發布消息稱，該中心人工智能與大數據科基于10萬余例超廣域眼底彩照，研發出首個基于人工智能的眼病篩查指導系統。

中山大學中山眼科中心副主任林浩添介紹，該系統可自動快速篩查包括視網膜格子樣變性、視網膜裂孔等多種眼底病變，并能根據病變的特征給予相應的醫學指導，以預防病變的進展，盡可能挽救眼底病患者的視功能。最新研究成果發表于《自然》雜志的子刊《生物通信》。

眼底是眼球的后段，由視網膜、視乳頭、黃斑和視網膜中央動靜脈等組成。傳統散瞳眼底檢查耗時耗力，很多早期發生在視網膜的病變未能被及時診治，可導致視功能不可逆損害，而且傳統眼底照相范圍僅有30至45視野，可能會出現漏診。

中山眼科中心研究團隊采用的超廣域眼底成像范圍為200至240，能觀察到周邊視網膜病變，提升早期全周視網膜病變的診出率，并整合中國內地多家醫院的接近10萬張超廣域眼底彩照數據，由海內外多位經驗豐富的眼底病專家和人工智能專家聯合，最終研發出可以精確檢測視網膜格子樣變性、視網膜裂孔、視網膜脫離、視網膜出血、青光眼、玻璃膜疣、視網膜滲出7種疾眼病的智能篩查系統，檢測準確率達到96%以上，可以彌補眼底病醫療資源缺乏的現狀。由于檢查過程只需要1分鐘左右的時間，此系統還可以應用于大規模人群的眼病篩查。

林浩添稱，這款系統不僅能對眼底圖像進行解讀，還可以自動標出病變部位，有助于醫生有針對性的解讀報告。目前團隊正在與海內外多家企業洽談技術轉化事宜，以期研究成果盡早惠及民眾。